JFrogの責任ある
AIの原則

当社の原則プログラムは、部門横断的な主要なエグゼクティブのコミットメントから始まります。当社のエグゼクティブAI委員会は定期的に会合を開き、責任あるAIプログラムの側面をレビューおよび承認し、新たな問題が発生した場合にアドバイスします。JFrogは、AIのライフサイクルに関与するステークホルダーに対して明確な役割と責任を維持しています。私たちは、アカウンタビリティーを備えたAIの導入を確実にするために、影響評価、データガバナンスポリシー、人間による監視を含む堅牢なガバナンスフレームワークを実装しました。

JFrogは、お客様がAIシステムへの取り組みについて十分な情報に基づいた選択をすることを可能にします。ユーザーエクスペリエンスは、ユーザーがAIシステムと対話しているときに明確にするように設計されています。 

JFrogは、AIシステムがプライバシーとセキュリティを考慮して設計されていることを確認するために、データ保護対策を実施しています。JFrogは特定の顧客データではなく、JFrogの顧客やそのユーザーを特定しない集計データでモデルをトレーニングします。

JFrogは、包括的なテストと検証を実施することで、信頼性と安全性に優れたAIシステムの開発を優先しています。私たちは、潜在的なサイバー脅威を監視し、軽減するためのメカニズムを確立しています。

JFrogは、適応型トレーニング、フィードバックループ、ユーザー教育、定期的なコンプライアンスレビューを活用することで、継続的な改善の文化を育んできました。私たちは、AIシステムの能力を強化し、新たな課題に対処するために、学際的な協力を奨励します。

AIシステムは、差別や有害な偏見のリスクを軽減するために、人間の監視と多様な視点で設計および実装されます。定期的な監査と公平性に関するチェックを行い、潜在的なバイアスを特定し、軽減します。

JFrogのAI開発原則は、当社のAI技術が環境に与える影響を最小限に抑え、地球への長期的な影響を考慮するよう努めます。

JFrogは、サードパーティのAIベンダーを慎重に選択し、JFrogおよびJFrogのお客様のコンテンツを使用してベンダーモデルを開発、トレーニング、および微調整することをベンダーから確実に約束します。