JFrog Platformの価格とプラン

• ユニバーサルバイナリリポジトリ
  MLモデルを含む世界で最も先進的なアーティファクト管理ソリューションであり、40以上のテクノロジー (パブリック レジストリ プロキシ、単一URL解決など) をネイティブでサポートしています。
• リリースのライフサイクル管理
  イミュータブルなマルチテクノロジーのリリースバンドルを定義し、可視性と制御を備えて、リリースプロセスの各ステージでバンドルを進めます。
• Docker Hubからのプル制限なし
  Dockerとの関係により、JFrog SaaSユーザーは、中断されないパイプラインが保証され、JFrog Platformを介した認証不要の公開Docker Hubレジストリから無制限にプルできます。
• 完全なコンテナレジストリ
  コンテナをHelmチャートと一緒に管理し、完全なトレーサビリティでアプリケーションを本番環境に簡単にデプロイできます。イメージレイヤーに基づく高度なコンテナ管理により、アプリケーションレイヤーの詳細な可視性を提供しながら、転送とスキャンを高速化するために消費が最適化されます。
• クラウドネイティブなマネージドプラットフォーム
  JFrogによって完全に管理されるスケーラビリティ、柔軟性、高可用性により、クラウドのメリットを最大限享受できます。常に最新かつ最高の機能を備えています。

Proのすべてに加えて、

• グローバルにフェデレーション化されたリポジトリ
  双方向レプリケーションを使用して、異なるサイトのフェデレーションリポジトリメンバー間でアーティファクトを自動的に同期することにより、SDLCを複数の場所に拡張します。
• エンタープライズアクセス制御(SSO)
  SAMLとSCIMを使用したOOTB ID管理統合により、ユーザーとグループを大規模に管理します。きめ細かなRBAC権限を管理して、プラットフォーム全体のアクセスとインタラクションを完全に制御します。
• SCAおよびモデルセキュリティの強化
  精度が最適化されたスキャナーは、MLモデルやコンテナなどのオープンソースソフトウェアの脆弱性、悪意のあるパッケージ、ライセンスの問題、運用リスクを特定します。
• AI/MLライフサイクル管理
  データサイエンティストやエンジニアが新しいモデルを準備するために必要なコア機能には、次のようなものがあります。実験の追跡、モデル トレーニング、機能ストア、プロンプト管理、モデル/ビルド レジストリ。
• AI/MLサービス
  モデルの提供 (リアルタイム/バッチストリーミング)、モデルの監視と可観測性、ドリフト監視、分析/視覚化により、インフラストラクチャの煩わしさを感じることなく、モデルを本番環境に導入してパフォーマンスを追跡できます。
• GitHubによるワンプラットフォーム体験
  GitHubとJFrog間でロール、プロジェクト、ジョブの結果、セキュリティ結果、アーティファクトの詳細を同期し、プラットフォーム間でのシームレスなナビゲーションを実現します。JFrogからGitHubへの高度なスキャン結果の統合は、購入したJFrogのセキュリティアドオンに依存します。