信頼性の高いAI
アプリケーションを迅速に配信

GenAIやLLMから従来のMLまで、すべてのAIワークフローを
ビルド、デプロイ、管理、監視するオールインワンソリューションを使用して、
アイデアから本番環境に移行します。
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JFrog MLとは

JFrog MLは、AI/ML開発を成功させるために必要なツール、統合、環境、およびすぐに使えるアプローチをまとめたものです。

DevOpsのベストプラクティスをAI/MLに導入することで、データサイエンティスト、MLエンジニア、AI開発者がAIおよびMLサービスを簡単かつ確実に本番環境に導入できるようにします。

  • モデルのトレーニング、デプロイ、監視
  • モデルを微調整したり、ゼロから構築したり
  • LLMアプリケーションと迅速なエンジニアリング
  • 機能のライフサイクル管理
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あらゆるニーズに対応する統合AIソリューション

MLOps
AIカタログ
特徴量ストア
MLOps
任意のモデルをトレーニングしてデプロイする
  • 研究から本番環境まですべてのモデルを管理
  • ワンクリックでモデルの学習と微調整
  • ライブAPIエンドポイントからKafkaストリームまで、あらゆる規模でのデプロイ
  • リアルタイムの監視とアラート
JFrog MLの詳細情報
AIカタログ
AIの検出、管理、保護
  • すべてのAIモデルを1つの統合ハブに統合
  • シームレスな統合による迅速な導入を実現
  • 一元管理、セキュリティ、規制遵守による信頼の構築
JFrog MLの詳細情報
Dashboard interface displays popular language models, includes filters, and shows integration icons like JFrog, with statuses "Live" and "Allowed."
特徴量ストア
保持しているデータを変革
  • トレーニングと推論のためのすべての機能を管理する
  • あらゆるソースからデータを取り込み、処理
  • 堅牢な特徴量エンジニアリングのパイプラインを構築
JFrog MLの詳細情報

1つのプラットフォームで
AI/MLのライフサイクル全体を実現

AI/MLワークフローを簡単に拡張できるため、AI
デプロイのために複数のツールやシステムを管理する手間
省くことができます。

開発者を支援し、信頼性のある
AI/MLを構築

生産性を損なうことなく、既存のセキュアなSDLCに
AI開発を導入できます。JFrog Platformの一部であるJFrog MLは、
AI/MLとDevSecOpsを開発者にとって
最も使いやすい方法で結びつけます。

特徴量エンジニアリングとデータパイプラインを
簡素化

スケーラブルな特徴量エンジニアリングの複雑さを
JFrog MLの組み込みFeature Storeで解消します。特徴量を常に更新し、
データ操作を効率的に管理および拡張するために、
高いデータ負荷が必要な時代は終わりました。

すべてのAI関係者を
1つの場所に集める

DevOps、セキュリティ、MLエンジニア、データ
サイエンティスト、プロダクト マネージャー、AIプラクティショナーが、すべてのAIプロジェクト
完全に同期して取り組み、サポートするための統合ソリューションです。

ユニバーサル モデルのデプロイメント

ワンクリックで、埋め込みやLLMなど、あらゆるモデルを大規模にデプロイして
微調整します。AI/MLサービスをAPIエンドポイントとして提供し、
バッチ推論とA/Bテストを実行します。

マルチクラウド:当社のクラウド、それともお客様のクラウド

JFrog MLはAWSとGCPをネイティブにサポートしており、当社のプラットフォームまたは独自のインフラストラクチャにデプロイしてフローを効率化することができます。
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wave
エコシステムを自由で、
ロックインせず
JFrog MLは、アイデアから本番環境まで、モデルのライフサイクルのすべての段階とシームレスに統合します。

今すぐJFrogを始めよう

JFrog MLにアクセスして、最高のMLエンジニアリングチームとデータサイエンスチームが本番環境でモデルをどのようにデプロイしているかをご覧ください。複雑なMLOpsに別れを告げて、今すぐ配信を始めましょう。 

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