Les entreprises actuelles ont bénéficié de pratiques DevSecOps matures pour mettre en place des chaînes d’approvisionnement logicielles fiables. Cependant, en matière de MLSecOps, les leaders technologiques rencontrent des problèmes pour identifier les composants d’IA dans les logiciels, et doivent en plus assurer la sécurité, le contrôle des versions, la restauration et la gouvernance des modèles ML.
Relevez ces défis et accélérez vos initiatives d’IA/ML en intégrant des pratiques DevOps et de sécurité matures à vos pipelines d’IA. La Plateforme JFrog, intégrée aux principaux hubs de modèles ML et plateformes de développement, offre une solution complète pour sécuriser et gérer les modèles d’IA/ML versionnés, les progiciels, les données et les dépendances en tant qu’entité unique, ainsi que tous les autres artefacts qui composent vos applications.
Tous vos composants d'IA/ML
sécurisés en un seul endroit
Créez un pôle commun entre les scientifiques de données, les développeurs et les équipes DevSecOps avec une source de vérité unique pour
des actifs IA/ML versionnés, approuvés et prêts à être produits.
des actifs IA/ML versionnés, approuvés et prêts à être produits.
Identifiez
l'IA dissimulée Découvrez où l'IA/ML peut se cacher dans les composants et applications, afin de mapper et de contrôler l'utilisation de l'IA dans votre chaîne d'approvisionnement logicielle.
l'IA dissimulée Découvrez où l'IA/ML peut se cacher dans les composants et applications, afin de mapper et de contrôler l'utilisation de l'IA dans votre chaîne d'approvisionnement logicielle.
Bloquez les
composants d'IA nuisibles Détectez les packages de ML malveillants, vulnérables et non conformes et évitez qu'ils ne soient utilisés dans votre organisation avec des politiques automatisées.
composants d'IA nuisibles Détectez les packages de ML malveillants, vulnérables et non conformes et évitez qu'ils ne soient utilisés dans votre organisation avec des politiques automatisées.
Gérez les artefacts de modèle de manière exhaustive Gérez tous les artefacts et données qui constituent un modèle en tant qu'entité unique, aux côtés des composants nécessaires pour qu'il s'exécute en production
Opérationnalisez facilement
les composants d'IA/ML Veillez à ce que les versions de modèle adaptées soient utilisées au bon endroit et au bon moment, avec plus de traçabilité et de gouvernance dans le SDLC
les composants d'IA/ML Veillez à ce que les versions de modèle adaptées soient utilisées au bon endroit et au bon moment, avec plus de traçabilité et de gouvernance dans le SDLC
Identifiez
l'IA dissimulée Découvrez où l'IA/ML peut se cacher dans les composants et applications, afin de mapper et de contrôler l'utilisation de l'IA dans votre chaîne d'approvisionnement logicielle.
Bloquez les
composants d'IA nuisibles Détectez les packages de ML malveillants, vulnérables et non conformes et évitez qu'ils ne soient utilisés dans votre organisation avec des politiques automatisées.
Gérez les artefacts de modèle de manière exhaustive Gérez tous les artefacts et données qui constituent un modèle en tant qu'entité unique, aux côtés des composants nécessaires pour qu'il s'exécute en production
Opérationnalisez facilement
les composants d'IA/ML Veillez à ce que les versions de modèle adaptées soient utilisées au bon endroit et au bon moment, avec plus de traçabilité et de gouvernance dans le SDLC
La rencontre entre la science des données et DevSecOps
Mettez à disposition les bons outils et processus DevSecOps pour le développement de modèles, tout en permettant aux scientifiques de données et aux ingénieurs en ML de travailler dans leurs espaces préférés. JFrog s’intègre nativement dans l’ensemble de l’écosystème IA/ML et fournit les SDK côté client et l’interface de ligne de commande permettant de s’intégrer de manière fluide dans les workflows de développement de modèles ML.
Découvrez les intégrations JFrog
Assurez-vous que les bons composants sont utilisés d'une équipe à l'autre
Fournissez aux équipes de science des données et de ML des composants logiciels sécurisés : Python, C/C++, Images et autres, à utiliser dans
le développement de modèles. Offrez-leur également un endroit unique où gérer les sorties des entraînements, tout en permettant à DevOps et aux
développeurs d'identifier facilement quelles versions des modèles intégrer aux actifs prêts à être produits.
Bénéficiez d'une
plateforme
compatible entreprise
plateforme
compatible entreprise
Une réelle universalité
Apportez la gestion des modèles IA/ML aux côtés de vos images, PyPI, CRAN, Conda, Conan et plus de 30 types de composants logiciels supplémentaires, pour une vue unifiée du logiciel que vous créez et publiez. Travaillez dans des centres de données auto-hébergés, dans le Cloud ou sur plusieurs Clouds publics pour bénéficier d'une flexibilité ultime concernant l’endroit et la manière dont vous assemblez des logiciels.
Sécurité intégrée
Protégez vos applications contre les scripts cachés et les comportements malveillants intelligents grâce à la détection intégrée des modèles malveillants et à la conformité des licences dans les fichiers binaires du modèle ML que vous avez choisis. Le scan continu et intégré renforce votre chaîne d’approvisionnement, bloque les risques et simplifie la remédiation.
Audit et traçabilité
Contrôlez plus efficacement la façon dont les composants d’IA/ML entrent et progressent dans votre organisation. Capturez des preuves signées de chaque action effectuée contre les versions immuables pour obtenir une traçabilité complète de chaque composant et pour voir où ils sont utilisés dans vos environnements.
Échelle éprouvée
La Plateforme JFrog a fait ses preuves pour répondre aux besoins des plus grandes organisations du monde, en gérant des pétaoctets de données sur plusieurs sites sans difficulté. Vos outils, composants et données stratégiques sont disponibles et accessibles où et quand vous en avez besoin, grâce à une résilience d’entreprise fiable.
Découvrez comment la Plateforme JFrog peut vous aider à contrôler
l'IA/ML dans votre chaîne d'approvisionnement logicielle
It’s our Liquid Software vision to automatically deliver software packages seamlessly and securely from any source to any device.
Ressources complémentaires
Webinaire
Préparer l’avenir : DevSecOps à l’ère du développement de modèles d’IA/ML avec AWS
Plateforme JFrog
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