Unternehmen haben heute von ausgereiften DevSecOps-Praktiken profitiert, um vertrauenswürdige Software-Lieferketten zu erreichen. Wenn es jedoch um MLSecOps geht, müssen sich Technologieführer mit Problemen bei der Identifizierung von KI-Komponenten in der Software auseinandersetzen, zusätzlich zur Gewährleistung der Sicherheit von ML-Modellen, Versionskontrolle, Rollback und Governance.
Überwinden Sie diese Herausforderungen und beschleunigen Sie Ihre KI/ML-Initiativen, indem Sie ausgereifte DevOps- und Sicherheitspraktiken bei Ihren KI-Pipelines anwenden. Die JFrog Platform, die mit führenden ML-Modell-Hubs und Entwicklungsplattformen integriert ist, bietet eine umfassende Lösung für die Sicherung und Verwaltung von versionierten AI/ML-Modellen, Softwarepaketen, Daten und Abhängigkeiten als eine einzige Einheit, zusammen mit allen anderen Artefakten, die Ihre Anwendungen ausmachen.
Alle Ihre KI/ML-Komponenten,
Gesichert an einem Ort
Schaffen Sie einen gemeinsamen Knotenpunkt für Datenwissenschaftler, Entwickler und DevSecOps-Teams mit einer einzigen Quelle der Wahrheit für
versionierte, genehmigte und produktionsreife KI/ML-Assets.
versionierte, genehmigte und produktionsreife KI/ML-Assets.
Identifizieren Sie
versteckte KI Entdecken Sie, wo sich KI/ML in Komponenten und Anwendungen versteckt, um die Nutzung von KI in Ihrer Software-Lieferkette abzubilden und zu kontrollieren.
versteckte KI Entdecken Sie, wo sich KI/ML in Komponenten und Anwendungen versteckt, um die Nutzung von KI in Ihrer Software-Lieferkette abzubilden und zu kontrollieren.
Blockieren Sie schädliche
KI-Komponenten Erkennen und verhindern Sie mit automatischen Richtlinien, dass bösartige, anfällige und nicht konforme ML-Pakete in Ihrem Unternehmen verwendet werden.
KI-Komponenten Erkennen und verhindern Sie mit automatischen Richtlinien, dass bösartige, anfällige und nicht konforme ML-Pakete in Ihrem Unternehmen verwendet werden.
Umfassende Verwaltung von Modell-Artefakten Verwalten Sie alle Artefakte und Daten, aus denen ein Modell besteht, als eine einzige Einheit zusammen mit den Komponenten, die für die Ausführung in der Produktion erforderlich sind
Operationalisierung von KI/ML
-Komponenten mit Leichtigkeit Stellen Sie sicher, dass die richtigen Modellversionen am richtigen Ort und zur richtigen Zeit verwendet werden, und sorgen Sie für eine bessere Nachvollziehbarkeit und Governance im gesamten SDLC
-Komponenten mit Leichtigkeit Stellen Sie sicher, dass die richtigen Modellversionen am richtigen Ort und zur richtigen Zeit verwendet werden, und sorgen Sie für eine bessere Nachvollziehbarkeit und Governance im gesamten SDLC
Identifizieren Sie
versteckte KI Entdecken Sie, wo sich KI/ML in Komponenten und Anwendungen versteckt, um die Nutzung von KI in Ihrer Software-Lieferkette abzubilden und zu kontrollieren.
Blockieren Sie schädliche
KI-Komponenten Erkennen und verhindern Sie mit automatischen Richtlinien, dass bösartige, anfällige und nicht konforme ML-Pakete in Ihrem Unternehmen verwendet werden.
Umfassende Verwaltung von Modell-Artefakten Verwalten Sie alle Artefakte und Daten, aus denen ein Modell besteht, als eine einzige Einheit zusammen mit den Komponenten, die für die Ausführung in der Produktion erforderlich sind
Operationalisierung von KI/ML
-Komponenten mit Leichtigkeit Stellen Sie sicher, dass die richtigen Modellversionen am richtigen Ort und zur richtigen Zeit verwendet werden, und sorgen Sie für eine bessere Nachvollziehbarkeit und Governance im gesamten SDLC
Wo sich Data Science und DevSecOps treffen
Bringen Sie die richtigen DevSecOps-Tools und -Prozesse in die Modellentwicklung ein, während Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure in ihren bevorzugten Bereichen arbeiten können. JFrog integriert sich nativ in das KI/ML-Ökosystem und bietet die clientseitigen SDKs und CLI, um sich nahtlos in ML-Modellentwicklungs-Workflows zu integrieren.
JFrog-Integrationen erkunden
Sicherstellen, dass die richtigen Komponenten in allen Teams verwendet werden
Stellen Sie Data Science- und ML-Teams sichere Python-, C/C++-, Bild- und andere Softwarekomponenten zur Verfügung, die sie für die Entwicklung von
-Modellen verwenden können, sowie einen zentralen Ort für die Verwaltung von Trainingsergebnissen. Gleichzeitig können DevOps- und
-Entwickler auf einfache Weise feststellen, welche Modellversionen in produktionsbereite Assets integriert werden sollen.
Profitieren Sie von
einer unternehmensfähigen
Plattform
einer unternehmensfähigen
Plattform
Echte Universalität
Bringen Sie die Verwaltung von KI/ML-Modellen mit Ihren Bildern, PyPI, CRAN, Conda, Conan und mehr als 30 weiteren Softwarekomponententypen zusammen, um eine einheitliche Sicht auf die Software zu erhalten, die Sie entwickeln und veröffentlichen. Betreiben Sie Ihr System in selbst gehosteten Rechenzentren, in der Cloud oder in mehreren öffentlichen Clouds, damit Sie flexibel entscheiden können, wo und wie Sie Software entwickeln.
Integrierte Sicherheit
Schützen Sie Ihre Anwendungen vor versteckten Skripten und cleverem bösartigem Verhalten durch die integrierte Erkennung bösartiger Modelle und die Einhaltung der Lizenzbestimmungen in den von Ihnen gewählten ML-Modell-Binärdateien. Kontinuierliches, integriertes Scannen stärkt Ihre Lieferkette, blockiert Risiken und vereinfacht Abhilfemaßnahmen.
Auditing und Rückverfolgbarkeit
Kontrollieren Sie, wie KI/ML-Komponenten in Ihr Unternehmen gelangen und sich dort weiterentwickeln. Erfassen Sie signierte Nachweise für jede Maßnahme, die mit unveränderlichen Versionen durchgeführt wird, um eine vollständige Rückverfolgbarkeit jeder Komponente zu erhalten und zu sehen, wo sie in Ihren Umgebungen verwendet wird.
Bewährter Maßstab
Die JFrog Platform erfüllt nachweislich die Anforderungen der größten Organisationen der Welt und verarbeitet Petabytes an Daten über mehrere Standorte hinweg, ohne dabei ins Schwitzen zu kommen. Ihre geschäftskritischen Tools, Komponenten und Daten sind überall und jederzeit verfügbar und zugänglich, und das mit zuverlässiger Ausfallsicherheit.
Sehen Sie, wie die JFrog Platform Ihnen helfen kann, die Kontrolle
über KI/ML in Ihrer Software-Lieferkette zu übernehmen
It’s our Liquid Software vision to automatically deliver software packages seamlessly and securely from any source to any device.
Zusätzliche Ressourcen
Webinar
Für die Zukunft bauen: DevSecOps in der Ära der KI/ML-Modellentwicklung mit AWS
