Herkömmliche Secrets-Scanner haben zwei zentrale Schwächen: zu viele Fehlalarme und eine unzureichende Erkennungsgenauigkeit. DevSecOps-Teams müssen sich damit zwischen einer Flut von Warnungen und übersehenen Secrets entscheiden.
JFrog Advanced Security setzt auf zwei Erkennungsebenen: Die Kombination aus regelbasierter Filterung und kontextbezogener KI sorgt für höhere Präzision und weniger übersehene Secrets – so können Security-Teams schnell reagieren und Probleme beheben.
„Minimieren Sie Fehlalarme mit der empfindlichsten und präzisesten Secrets-Erkennung der Branche.Während andere Lösungen auf Heuristiken im Code setzen, identifizieren wir tatsächliche Secrets – so verschwenden Sie keine Zeit mehr mit der Behebung von Scheinproblemen.
Ganz gleich, ob Sie ein Juniorteam haben, Ihnen Flüchtigkeitsfehler unterlaufen sind oder Ihre Entwickler manchmal unter Vergesslichkeit leiden - wir spüren Ihre Exposed Secrets und Credentials auf und helfen Ihnen dabei, diese Sicherheitslücke zu beseitigen.
Das Scannen von Quellcode allein reicht nicht aus. Durch das Scannen Ihrer Binaries lässt sich mehr herausfinden mit Lösungen der Konkurrenz oder manuellen QA-Prozessen. ehr Präzision dank Secrets-Scanning mit Fokus auf Binaries: Finden Sie, was beim reinen Quellcode-Scanning unentdeckt bleibt.
Optimieren Sie die Scan-Ergebnisse zusätzlich mit Intelligent Secrets Detection: Ein feinabgestimmtes Klassifizierungsmodell prüft den Kontext in einer weiteren Ebene und verbessert so Precision und Recall der Ergebnisse deutlich.
Ihre Vorteile:
Höhere Präzision, weniger Rauschen: Klären Sie kontextabhängige Fälle, die sich allein mit regulären Ausdrücken nicht beurteilen lassen, und filtern Sie Fehlalarme heraus.
Keine Unterbrechung der Security-Workflows: Die zweite Erkennungsebene ergänzt die Secrets-Erkennung von JFrog und prüft nach einer schnellen Vorfilterung alle potenziellen Secrets.
Ergebnisse einfach organisieren und priorisieren: Erkennen Sie bestätigte Secrets, die nur für Nicht-Produktions- oder Testumgebungen gedacht sind.
Breite Abdeckung: Die Erkennung funktioniert in Konfigurationsdateien und Quellcode gleichermaßen und identifiziert Zugriffstoken, Schlüssel und textbasierte Secrets.
Schutz sensibler Daten: Die Secrets-Erkennung von JFrog läuft ausschließlich auf JFrog-Infrastruktur. Es werden also keine Secrets an externe KI-Anbieter oder APIs gesendet.
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Unser engagiertes Team aus Security-Engineers und Forschern treibt die Softwaresicherheit voran, indem es neue Schwachstellen und Angriffsmethoden aufspürt, analysiert und öffentlich macht. Das Team reagiert schnell mit fundierter Forschung und aktualisiert unsere Datenbank laufend. Seine Erkenntnisse reichern die CVE-Daten in JFrog Xray an – mit zusätzlichen Details, Kontext und Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Behebung für Entwickler. Die fortschrittlichen Algorithmen des Teams fließen direkt in JFrog Xray ein, etwa in die kontextbezogene CVE-Analyse.
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