Claude 
Cursor 
Codex 
Hugging Face 
NVIDIA 
Visual Studio Code 
Devin 
Kiro 
Open Code 
NanoClaw 
Docker 
npm 
PyPy 
Wiz 
Financial Services 
Gaming 
Public Sector 
Automotive 
Technology 
Healthcare 
JFrog Plattform: Preise & Tarife
Die Single Source of Truth für Ihre Software-Lieferkette
Zeitlich begrenztes Angebot
Pro
Artifactory – Die universelle private Registry für alle Binärdateien und KI-Artefakte.
150 $/Monat
50 $/Monat
100 $/Monat sparen
-
DevOps
-
25 GB Grundverbrauch
Zusätzlicher Verbrauch verfügbar und wird automatisch je nach Nutzung abgerechnet.
-
Universelle Verwaltung von Binärdateien
Die weltweit fortschrittliche Lösung für das Management von Artefakten, Containern, KI-Assets und ML-Modellen mit nativer Unterstützung für über 60 Technologien, einschließlich Public-Registry-Proxying und einheitlicher URL-Auflösung.
-
Skalierbare Container-Registry
Verwalten Sie Container zusammen mit Helm-Charts, um Anwendungen einfach und mit vollständiger Traceability in der Produktion bereitzustellen. Das Image-Layer-basierte Container-Management von JFrog optimiert den Verbrauch für schnellere Datenübertragung und Scans und bietet gleichzeitig detaillierte Visibility in die Anwendungsschicht.
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Unbegrenzte Docker-Hub-Pulls
Unsere Partnerschaft mit Docker ermöglicht JFrog SaaS-Nutzern unbegrenzte, nicht authentifizierte öffentliche Docker-Hub-Registry-Pulls über die JFrog Plattform, um durchgängige Pipelines sicherzustellen.
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Umfassende KI-Modell-Registry
JFrog bietet die fortschrittlichste Modell-Registry, mit der Teams alle Modelldaten, Dateien und Komponenten gemeinsam speichern können, um Versionierung, Traceability und Distribution zu vereinfachen.
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KI-Asset-Repositories
NEU
Bringen Sie die Assets, auf die Ihre Agenten angewiesen sind, direkt unter Ihre Kontrolle. Verwalten Sie MCP-Server, Skills, Plugins und APM-Dateien über ein einziges, zentrales Aufzeichnungssystem.
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OOTB-CI/CD-Integration
Optimieren Sie die Pipeline-Automatisierung für eine schnellere Softwarebereitstellung. JFrog lässt sich in alle gängigen CI/CD-Systeme integrieren, von Jenkins bis GitHub Actions.
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Multi-Agenten-Unterstützung
NEU
Verbinden Sie die JFrog-Plattform nativ mit Ihren bevorzugten Coding-Agenten, sodass diese Ihre Richtlinien befolgen und einen vertrauenswürdigen Pfad für die Paketauflösung nutzen. Unterstützt Claude, Codex, Cursor, Devin, VS Code, IntelliJ, CoPilot, OpenCode und Kiro.
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25 GB Grundverbrauch
Full Features
Enterprise X
Hochverfügbares, sicheres und vertrauenswürdiges System of Record für alle Artefakte und KI-Assets auf Enterprise-Niveau.
Ab:
950 $ / Monat
Alles in Pro sowie:99,9 % Uptime | 24/7-SLA-Support
-
DevOps
-
125 GB Grundverbrauch
Zusätzlicher Verbrauch möglich. Skalierbare Verbrauchstarife bei Jahresverträgen verfügbar.
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Repository-Föderation
Erweitern Sie Ihren SDLC über mehrere Standorte, indem Sie Artefakte automatisch zwischen föderierten (verknüpften) Repositories an verschiedenen Standorten mittels unidirektionaler und bidirektionaler Replikation synchronisieren.
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Automatisierte Bereinigung
Führen Sie benutzerdefinierte automatisierte Richtlinien aus, um die Hygiene Ihrer Repositories sicherzustellen. Alle Cleanups werden protokolliert und können überprüft werden.
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Enterprise-Zugriffskontrolle (SSO)
Verwalten Sie Benutzer und Gruppen in großem Maßstab mit OOTB-Identity-Management-Integrationen unter Verwendung von SAML und SCIM. Verwalten Sie granulare RBAC-Berechtigungen für die volle Kontrolle über Zugriff und Interaktionen auf der gesamten Plattform.
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Einheitliches Plattformerlebnis mit GitHub
Synchronisieren Sie Rollen, Projekte, Auftrags- sowie Sicherheitsergebnisse und Artefaktdetails zwischen GitHub und JFrog für nahtlose Visibility und Navigation über alle Plattformen hinweg. Beinhaltet die native Integration mit GitHub Actions. *Die Integration erweiterter Scan-Ergebnisse von JFrog in GitHub erfordert geeignete JFrog-Sicherheitslösungen.
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125 GB Grundverbrauch
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DevSecOps
-
Code- & Binary-SCA
Identifizieren und beheben Sie Schwachstellen (CVEs) und Lizenz-Compliance-Probleme in Ihren Open-Source-Abhängigkeiten – sowohl für Quellcode als auch für Binärdateien.
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ML-Model-Scanning & -Sicherheit
Erweitern Sie die Funktionen zum Scannen von Paketen auf ML-Modelle, um Schwachstellen, bösartige Modelle, Lizenzprobleme und operationelle Risiken zu identifizieren.
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JFrog Advanced Security
Die einzige Anwendungssicherheitssuite, die direkt in Ihr Software-System of Record integriert ist und Ihnen eine lückenlose, nachverfolgbare Sicherheitskette vom Code bis zur Laufzeit bietet.Enthält. Vollständige Liste der Funktionen anzeigen Kontextbezogene Analyse zur effizienten Behebung von Schwachstellen Robuste Software Composition Analysis (SCA) Erkennung kompromittierter Secrets Laufzeitintegritätssicherheit Scannen der Codesicherheit (SAST) Fehlkonfigurationen IaC-Scanning
-
JFrog Curation
Jetzt mit dem Package Traffic Controller – fangen Sie Paket-Traffic ab und leiten Sie ihn um, damit er garantiert über JFrog läuft. Der proaktive Gatekeeper, der riskante und nicht-konforme Open-Source-Pakete, KI-Assets und IDE-Erweiterungen daran hindert, in das Unternehmen zu gelangen, und so Ihre Software-Lieferkette schützt. Er setzt die Unternehmensrichtlinie automatisch durch und bietet regelkonforme Alternativen an, wodurch ein reibungsloser Entwickler-Workflow und ein vollständiger Audit Trail gewährleistet werden.
-
Snippet-Erkennung
Die „Versicherungspolice" für Ihren Code: Vertrauen Sie darauf, dass jedes Snippet, ob KI-generiert oder nicht, sichtbar, sicher, regelkonform und in einer prüfbaren SBOM enthalten ist.
-
Zero-Touch-Problembehebung
NEU
Ersetzt automatisch anfällige oder riskante Pakete, die bereits in Ihren Pipelines ausgeführt werden, durch den Abgleich mit der besten verfügbaren gepatchten Version aus mehreren Quellen – ohne Builds zu beschädigen oder Entwickler zu unterbrechen.
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Universelle Patch-Abdeckung
NEU
Die Korrekturabdeckung von Zero-Touch Remediation umfasst von Drittanbietern gepflegte Images und Pakete von Ökosystempartnern. JFrog wählt automatisch den besten verfügbaren Fix aus und wendet diesen gemäß Ihren Richtlinien an. Unterstützt Chainguard, Echo, Moderne, Seal Security, Broadcom (Tanzu), Tuxcare und Red Hat.
-
Package Traffic Controller
NEU
Bringen Sie Sicherheit für die Software-Lieferkette an den Network Edge – durch die Integration mit Zscaler, Netskope und Cloudflare. Traffic Controller fängt direkte Anfragen von Entwicklern und Agents an öffentliche Registries ab und leitet sie über JFrog um, um sicherzustellen, dass Sicherheits- und Governance-Richtlinien angewendet werden.
- Bundlen & sparen
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Code- & Binary-SCA
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KI-Sicherheit & -Automatisierung
-
Universelles KI-Asset-Register
NEU
Ihre private MCP- und Skills-Registry. Eine zentrale Quelle, um den Zugriff auf die in Ihrer Organisation verwendeten KI-Bausteine – Modelle, MCP-Server, Skills, Plugins und mehr – zu kuratieren, bereitzustellen und zu steuern. Verfügbar mit AI Catalog.
-
Sicherheits-Scans von KI-Assets
NEU
Schützen Sie Ihr Unternehmen mit KI-gestützten Scannern, die bösartige Elemente in Skills, MCP-Servern und Plugins erkennen und blockieren. Verfügbar mit AI Catalog.
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Durchsetzung von KI-Assets
NEU
Verhindern Sie, dass nicht freigegebene KI-Assets von Agenten und Entwicklern nativ im Coding-Agenten verwendet werden. Nur freigegebene Assets werden ausgeführt. Verfügbar mit AI Catalog.
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Entdecken von Schatten-KI
Erkennen Sie aktiv nicht verwaltete und nicht kontrollierte KI-Modelle und API-Aufrufe. Verfügbar mit AI Catalog.
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Sicheres Serving
Ein sicheres KI-Gateway zu Drittanbietermodellen für die reibungslose Anbindung, Konfiguration und Bereitstellung von KI-Assets. Verfügbar mit AI Catalog.
- Bundlen & sparen
-
Universelles KI-Asset-Register
NEU
Full Features
Vollständiges Plattformerlebnis
Enterprise +
Eine einheitliche Plattform für DevOps, Sicherheit, Governance und Compliance in der KI-gestützten Software-Lieferkette.
Individuelle Preisgestaltung:
Lassen Sie uns darüber reden
Alle Funktionen von Enterprise X sowie:Multi-Site-Föderation und -Distribution
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DevOps
-
Benutzerdefinierter Verbrauch
Definieren Sie das erforderliche Verbrauchsniveau mit den besten Tarifen, die in großem Maßstab verfügbar sind.
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99,99 % Garantie
Setzen Sie auf die einzige In-Region-Availability von 99,99 % für geschäftskritische Resilienz. Premium-Infrastruktur bietet die erforderliche Leistungsprognose, um eine unterbrechungsfreie Softwarebereitstellung in jedem Umfang aufrechtzuerhalten.
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Zusammenführung von Plattformen
NEU
Vereinfachen Sie die Verwaltung und vereinigen Sie mehrere JFrog-Sites zu einem föderierten System. Projekte, Zugriffsrechte und Richtlinien werden einmal definiert und mit jeder relevanten Site synchronisiert. Repositories werden automatisch über Stage-to-Site-Mapping bereitgestellt und befüllt.
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Erweiterte Latenzoptimierung
Beschleunigen Sie die Verteilung und Nutzung von Artefakten über komplexe Topologien Ihrer Wahl hinweg durch den Einsatz von privaten Edge Nodes und CDNs.
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Erweiterter Netzwerkzugriff
Kontrollieren Sie den Zugriff auf JFrog-Seiten mit IP- und Geo-Filterung und optimieren Sie gleichzeitig die Performance über DNS-Routing.
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Unveränderliche Release-Verteilung
Gewährleisten Sie die Integrität Ihrer Releases bis hin zur Nutzung mit unveränderlichen Multi-Technologie-Release-Bundles (validiertes SBOM) und berechtigungsbasierten Distribution-Edges.
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Smart Archiving
Vereinfachen Sie Audits, optimieren Sie die Performance und gewährleisten Sie Datenspeicherungs-Compliance durch automatisierter, richtlinienbasierter Langzeit-Archiving-as-a-Service und Wiederherstellung mit einem Klick. Mehrjähriger Vertrag erforderlich.
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24/7 High-Touch-Support
Die Unterstützung, die Sie benötigen, um die Zeit bis zur Wertschöpfung zu verkürzen und den langfristigen Nutzen der JFrog Plattform zu maximieren. Enthält kritisches Vorfallmanagement, laufende Kontoplanung/-überprüfungen und einen zugewiesenen technischen Kontobetreuer.
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Benutzerdefinierter Verbrauch
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DevSecOps
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Transitive Kontextanalyse
Erhalten Sie Informationen zur Anwendbarkeit zusammen mit einem klaren Lösungweg für transitive Abhängigkeits-CVEs.
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Kontrolle von IDE-Extensions
Schützen Sie Entwicklerumgebungen, indem Sie Erweiterungen und MCP-Server von Drittanbietern validieren und verwalten und so versteckte Risiken in der Toolchain eliminieren.
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Agentische Remediation
Beschleunigen Sie die Codebereitstellung, reduzieren Sie Risiken und erstellen Sie Software zuverlässig durch KI-automatisierte Beseitigung von Schwachstellen im Quellcode und in Abhängigkeiten in Echtzeit.
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Auswirkungen auf die Laufzeit
Erweitern Sie die Runtime Integrity, um zusätzliche Analyseebenen bereitzustellen, die Einblicke auf Workload- und Prozessebene bieten, einschließlich der Rückverfolgung von Problemen bis zum verantwortlichen Entwickler.
- Bundlen & sparen
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Transitive Kontextanalyse
-
KI-Sicherheit & -Automatisierung
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Experiment Tracking
Führen Sie umfassende Aufzeichnungen aller Ihrer Machine-Learning-Experimente, einschließlich Code, Daten, Hyperparametern und Ergebnissen, um Reproduzierbarkeit und Zusammenarbeit zu gewährleisten.
-
Multi-Environment-Setup
Stellen Sie Modellservices in mehreren Umgebungen bereit, um Konsistenz in allen Phasen wie Entwicklung, Staging und Produktion zu gewährleisten.
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Multi-Cloud-Bereitstellungen
Stellen Sie Modell-Services über mehrere Cloud-Anbieter hinweg bereit.
-
Multiregionale Bereitstellungen
Stellen Sie hohe Verfügbarkeit und geringe Latenz für Ihre globalen Benutzer sicher, indem Sie Modelle in verschiedenen geografischen Regionen bereitstellen.
-
Erweiterte Bereitstellungen
Nutzen Sie A/B-Tests und Shadow-ML-Bereitstellungen für eine verbesserte Bewertung der Modellleistung.
-
Feature-Store
Speichern, Verwalten und Bereitstellen von Funktionen für maschinelles Lernen für Training und Inferenz, um Konsistenz, Wiederverwendbarkeit und Auffindbarkeit von Funktionen über Teams und Modelle hinweg zu gewährleisten, die Entwicklung zu beschleunigen und die Modellleistung zu verbessern.
- Bundlen & sparen
-
Experiment Tracking
-
DevGovOps mit AppTrust
-
Business-Kontext der Anwendung
Reduzieren Sie die MTTR und Unklarheiten, indem Sie jeder Anwendung Verantwortliche undeine geschäftliche Priorität zuweisen. Nutzen Sie JFrog AppTrust, um Pakete und Artefakte automatisch den Anwendungen zuzuordnen.
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OOTB-Compliance-Frameworks
NEU
Wenden Sie vorgefertigte CRA- und NIST-Policy-Vorlagen mit einem Klick auf Release-Gates an. Stellen Sie ein ordnungsgemäßes Scoping und eine lückenlose Abdeckung mit Echtzeit-Compliance-Scoring sicher. Verfügbar mit AppTrust.
-
Continuous Application Governance
Überwachen Sie Sicherheit, Qualität und Compliance kontinuierlich in jeder Phase, auch in den Support-Fenstern nach der Veröffentlichung. Identifizieren und priorisieren Sie neue CVEs und schädliche Pakete in Produktionsanwendungen für eine schnelle Behebung. Verfügbar mit AppTrust.
-
Prompt-to-Release Traceability
NEU
Erfassen Sie automatisch Agenten-Interaktionen und erstellen Sie eine signierte Nachweiskette aus Commits, PRs und Jira-Tickets, die jeder Anwendungsversion zugeordnet ist. Erstellen Sie ein vollständiges Audit-Bild zur Unterstützung der Compliance und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Verfügbar mit AppTrust.
-
Partner Evidence Ecosystem
Optimieren Sie Compliance und Betriebsabläufe durch die automatische Erfassung von Nachweisen (Attestierungen) während des gesamten Anwendungslebenszyklus. Nutzen Sie JFrog Artifactory und das umfangreiche Partnernetzwerk von JFrog, darunter NVIDIA, GitHub und ServiceNow.
-
Policy-as-Code Playground
NEU
Geben Sie jedem Teammitglied die Möglichkeit, Policy-as-Code zu generieren. Setzen Sie einfaches Englisch mithilfe eines KI-gestützten Arbeitsbereichs in Rego-basierte Richtlinien um.Sobald Ihre Richtlinie definiert ist, validieren Sie sie anhand realer Anwendungsversionen, um sicherzustellen, dass sie vor der Bereitstellung wie vorgesehen funktioniert.
- Bundle & Save
-
Business-Kontext der Anwendung
Full Features
*Optionale Add-ons für verbesserte Sicherheit in der Software-Lieferkette.
JFrog Bundles
JFrog Security Bundles
Unified Security
Schützen Sie Ihre Software-Lieferkette vom Code bis zur Produktion. Blockieren Sie Risiken, beheben Sie Schwachstellen effizient und schützen Sie Quell- und Binärcode gleichermaßen. Verfügbar für Enterprise X und Enterprise +
Ultimate Security
Enthält Unified sowie AI Catalog und vollständige App Risk Governance. Erfüllen Sie Ihre Security- und Compliance-Anforderungen für Ihre SSC auf einer einzigen Plattform. Verfügbar für Enterprise +
| Security Bundles | Unified | Ultimate |
|---|---|---|
| Basis-Bundle | 200 Entwickler | 200 Entwickler |
| Fügen Sie bei Bedarf zusätzliche Entwickler hinzu – mit entsprechenden Mengenrabatten. | ||
| JFrog Curation | ✓ | ✓ |
| Jetzt mit dem Package Traffic Controller – fangen Sie Paket-Traffic ab und leiten Sie ihn um, damit er garantiert über JFrog läuft. Der proaktive Gatekeeper, der riskante und nicht-konforme Open-Source-Pakete, KI-Assets und IDE-Erweiterungen daran hindert, in das Unternehmen zu gelangen, und so Ihre Software-Lieferkette schützt. Setzt die Unternehmensrichtlinien automatisch durch und bietet regelkonforme Alternativen an, wodurch ein reibungsloser Entwickler-Workflow und ein vollständiger Audit Trail gewährleistet werden. | ||
| Agentengestützte Problembehebung | ✓ | ✓ |
| Jetzt mit AutoPR. Beschleunigen Sie Ihre Codebereitstellung, reduzieren Sie Risiken und entwickeln Sie zuverlässige Software durch die KI-automatisierte Behebung von Quellcode-Schwachstellen in Echtzeit. Übertragen Sie verifizierte, gezielte und kontextbezogene Fixes automatisch in Pull-Requests. | ||
| JFrog Advanced Security | ✓ | ✓ |
| Die einzige Anwendungssicherheitssuite, die direkt in Ihr Software-System of Record integriert ist und Ihnen eine lückenlose, nachverfolgbare Sicherheitskette vom Code bis zur Laufzeit bietet.Enthält.Vollständige Liste der Funktionen anzeigen - Kontextbezogene Analyse zur effizienten Behebung von Schwachstellen - Robuste Software Composition Analysis (SCA) - Erkennung kompromittierter Secrets - Laufzeitintegritätssicherheit - Scannen der Codesicherheit (SAST) - Fehlkonfigurationen - IaC-Scanning | ||
| Kontrolle von IDE-Extensions | ✓ | ✓ |
| Schützen Sie Entwicklerumgebungen, indem Sie Erweiterungen und MCP-Server von Drittanbietern validieren und verwalten und so versteckte Risiken in der Toolchain eliminieren. | ||
| Snippet-Erkennung | ✓ | ✓ |
| Die „Versicherungspolice" für Ihren Code: Vertrauen Sie darauf, dass jedes Snippet, ob KI-generiert oder nicht, sichtbar, sicher, regelkonform und in einer prüfbaren SBOM enthalten ist. | ||
| Zero-Touch-Problembehebung | ✓ | ✓ |
| Ersetzt automatisch anfällige oder riskante Pakete, die bereits in Ihren Pipelines ausgeführt werden, indem die beste verfügbare gepatchte Version aus verschiedenen Quellen ermittelt wird, – ohne dass Builds unterbrochen oder Entwickler gestört werden. | ||
| Package Traffic Controller | ✓ | ✓ |
| Bringen Sie die Sicherheit der Software-Lieferkette über die Integration mit Zscaler, Netscope und Cloudflare an den Network Edge. Traffic Controller fängt direkte Anfragen von Entwicklern und Agenten an öffentliche Registries ab und leitet sie über JFrog um, um sicherzustellen, dass Sicherheits- und Governance-Richtlinien angewendet werden. | ||
| JFrog AI Catalog | $ | ✓ |
| Die Single Source of Truth für Ihr KI-Ökosystem, die es Ihnen ermöglicht, KI schnell einzuführen, ohne Kompromisse bei Governance, Sicherheit und Compliance einzugehen. AI Catalog unterstützt Modelle, MCP-Server, Agenten-Fähigkeiten, Plugins und APM mit Coding-Agent-nativer Durchsetzung und Shadow-AI-Erkennung. | ||
| JFrog AppTrust (DevGovOps) | ‐ | ✓ |
| Vertrauen Sie auf die Sicherheit Ihrer Software und fördern Sie konforme Releases – mit evidenzbasierten Kontrollen und kontextualisierten Einblicken. |
JFrog MLOps Bundles
Unified MLOps
Optimieren Sie die Erstellung, Verwaltung, Überwachung und Bereitstellung von KI- und ML-Modellen. Verfügbar für Enterprise X und Enterprise +
MLOps auf höchstem Niveau
Stellen Sie sichere, ausfallsichere und hochleistungsfähige KI/ML-Bereitstellungen in der Produktion mit Teams jeder Größe bereit. Verfügbar für Enterprise +-Abonnements.
| MLOps-Bundles | Unified | Ultimate |
|---|---|---|
| Basis-Bundle | 200 Entwickler | 500 Entwickler |
| Fügen Sie bei Bedarf zusätzliche Entwickler hinzu – mit entsprechenden Mengenrabatten. | ||
| Modell-Registry | ✓ | ✓ |
| JFrog bietet die fortschrittlichste Modell-Registry, mit der Teams alle Modelldaten, Dateien und Komponenten gemeinsam speichern können, um Versionierung, Nachverfolgbarkeit und Distribution zu vereinfachen. | ||
| Nachverfolgung von Experimenten | ✓ | ✓ |
| Führen Sie umfassende Aufzeichnungen aller Ihrer Machine-Learning-Experimente, einschließlich Code, Daten, Hyperparametern und Ergebnissen, um Reproduzierbarkeit und Zusammenarbeit zu gewährleisten. | ||
| Analyse von Modelldaten | ✓ | ✓ |
| Analysieren Sie die Performance und das Verhalten Ihres Modells in der Produktion, indem Sie Laufzeitmetriken, Modelldaten, Leistung und mehr überwachen. | ||
| Modell-Monitoring | ✓ | ✓ |
| Überwachen und analysieren Sie die Performance, den Zustand und das Verhalten von Modellen in der Produktion, um sicherzustellen, dass sie genau und zuverlässig bleiben. | ||
| KI/ML-Serving | ✓ | ✓ |
| Bringen Sie Modelle in die Produktion und verfolgen Sie ihre Leistung ohne Aufwand für die Infrastruktur mit Hilfe von Modellbereitstellung (Echtzeit/Batch-Streaming), Modellüberwachung und Beobachtbarkeit, Drift-Überwachung und Analyse/Visualisierung | ||
| Setup für mehrere Umgebungen | — | ✓ |
| Stellen Sie Modellservices in mehreren Umgebungen bereit, um Konsistenz in allen Phasen wie Entwicklung, Staging und Produktion zu gewährleisten. | ||
| Erweiterte Bereitstellungsstrategien | — | ✓ |
| Implementieren Sie ausgefeilte Bereitstellungstechniken wie Shadow-Bereitstellungen und A/B-Tests, um Risiken zu minimieren und neue Modellversionen zuverlässig zu testen. Testen und rollen Sie Updates sicher bei einer Teilgruppe von Nutzern aus, bevor Sie eine vollständige Bereitstellung vornehmen. | ||
| Feature-Store | — | ✓ |
| Speichern, verwalten und stellen Sie Machine-Learning-Features für das Training und die Inferenz bereit, um die Konsistenz, Wiederverwendbarkeit und Auffindbarkeit von Features team- und modellübergreifend sicherzustellen, die Entwicklung zu beschleunigen und die Modellleistung zu verbessern. | ||
| Multi-Cloud-Bereitstellung | — | ✓ |
| Stellen Sie Modell-Services über mehrere Cloud-Anbieter hinweg bereit. | ||
| Multiregionale Bereitstellung | — | ✓ |
| Stellen Sie hohe Verfügbarkeit und geringe Latenz für Ihre Benutzer auf der ganzen Welt sicher, indem Sie Modelle in verschiedenen geografischen Regionen bereitstellen. |
JFrog Bundles
JFrog Security Bundles
Unified Security
Schützen Sie Ihre Software-Lieferkette vom Code bis zur Produktion. Blockieren Sie Risiken, beheben Sie Schwachstellen effizient und schützen Sie Quell- und Binärcode gleichermaßen. Verfügbar für Enterprise X und Enterprise +
Ultimate Security
Enthält Unified sowie AI Catalog und vollständige App Risk Governance. Erfüllen Sie Ihre Security- und Compliance-Anforderungen für Ihre SSC auf einer einzigen Plattform. Verfügbar für Enterprise +
| Security Bundles | Unified | Ultimate |
|---|---|---|
| Basis-Bundle | 200 Entwickler | 200 Entwickler |
| Fügen Sie bei Bedarf zusätzliche Entwickler hinzu – mit entsprechenden Mengenrabatten. | ||
| JFrog Curation | ✓ | ✓ |
| Der proaktive Gatekeeper, der riskante und nicht-konforme Open-Source-Pakete, KI-Assets und IDE-Erweiterungen daran hindert, in das Unternehmen zu gelangen, und so Ihre Software-Lieferkette schützt. Setzt Unternehmensrichtlinien automatisch durch und stellt konforme Alternativen bereit, wodurch ein reibungsloser Entwickler-Workflow und ein vollständiger Audit-Trail gewährleistet werden. | ||
| Agentische Remediation | ✓ | ✓ |
| Jetzt mit AutoPR. Beschleunigen Sie Ihre Codebereitstellung, reduzieren Sie Risiken und entwickeln Sie zuverlässige Software durch die KI-automatisierte Behebung von Quellcode-Schwachstellen in Echtzeit. Übertragen Sie verifizierte, gezielte und kontextbezogene Fixes automatisch per Pull-Requests. | ||
| JFrog Advanced Security | ✓ | ✓ |
| Die einzige Anwendungssicherheitssuite, die direkt in Ihr Software-System of Record integriert ist und Ihnen eine lückenlose, nachverfolgbare Sicherheitskette vom Code bis zur Laufzeit bietet. Beinhaltet: Vollständige Liste der Funktionen anzeigen - Kontextbezogene Analyse für eine effiziente Schwachstellenbehebung - Robuste Software Composition Analysis (SCA) - Erkennung von kompromittierten Geheimnissen - Sicherheit der Laufzeitintegrität - Scannen der Codesicherheit (SAST) - Fehlkonfigurationen - IaC-Scanning | ||
| Kontrolle von IDE-Extensions | ✓ | ✓ |
| Schützen Sie Entwicklerumgebungen, indem Sie Erweiterungen und MCP-Server von Drittanbietern validieren und verwalten und so versteckte Risiken in der Toolchain eliminieren. | ||
| Snippet-Erkennung | ✓ | ✓ |
| Die „Versicherungspolice“ für Ihren Code: Vertrauen Sie darauf, dass jedes Snippet, ob KI-generiert oder nicht, sichtbar, sicher, regelkonform und in Ihrer SBOM enthalten ist. | ||
| Zero-Touch-Problembehebung | ✓ | ✓ |
| Ersetzt automatisch anfällige oder riskante Pakete, die bereits in Ihren Pipelines ausgeführt werden, durch den Abgleich der besten verfügbaren gepatchten Version aus mehreren Quellen – ohne Builds zu unterbrechen oder die Arbeit der Entwickler zu stören. | ||
| Package Traffic Controller | ✓ | ✓ |
| Bringen Sie Sicherheit für die Software-Lieferkette an den Network Edge – durch die Integration mit Zscaler, Netscope und Cloudflare. Traffic Controller fängt direkte Anfragen von Entwicklern und Agenten an öffentliche Registries ab und leitet sie über JFrog um, um sicherzustellen, dass Sicherheits- und Governance-Richtlinien angewendet werden. | ||
| JFrog AI Catalog | $ | ✓ |
| Die Single Source of Truth für Ihr KI-Ökosystem, die es Ihnen ermöglicht, KI schnell einzuführen, ohne Kompromisse bei Governance, Sicherheit und Compliance einzugehen. AI Catalog unterstützt Modelle, MCP-Server, Agenten-Fähigkeiten, Plugins und APM mit Coding-Agent-nativer Durchsetzung und Shadow-AI-Erkennung. |
JFrog MLOps Bundles
Unified MLOps
Optimieren Sie die Erstellung, Verwaltung, Überwachung und Bereitstellung von KI- und ML-Modellen. Verfügbar für Enterprise X und Enterprise +
MLOps auf höchstem Niveau
Stellen Sie sichere, ausfallsichere und hochleistungsfähige KI/ML-Bereitstellungen in der Produktion mit Teams jeder Größe bereit. Verfügbar für Enterprise +-Abonnements.
| MLOps-Bundles | Unified | Ultimate |
|---|---|---|
| Basis-Bundle | 200 Entwickler | 500 Entwickler |
| Fügen Sie bei Bedarf zusätzliche Entwickler hinzu – mit entsprechenden Mengenrabatten. | ||
| Modell-Registry | ✓ | ✓ |
| JFrog bietet die fortschrittlichste Modell-Registry, mit der Teams alle Modelldaten, Dateien und Komponenten gemeinsam speichern können, um Versionierung, Traceability und Distribution zu vereinfachen. | ||
| Nachverfolgung von Experimenten | ✓ | ✓ |
| Führen Sie umfassende Aufzeichnungen aller Ihrer Machine-Learning-Experimente, einschließlich Code, Daten, Hyperparametern und Ergebnissen, um Reproduzierbarkeit und Zusammenarbeit zu gewährleisten. | ||
| Analyse von Modelldaten | ✓ | ✓ |
| Analysieren Sie die Performance und das Verhalten Ihres Modells in der Produktion, indem Sie Laufzeitmetriken, Modelldaten, Leistung und mehr überwachen. | ||
| Modell-Monitoring | ✓ | ✓ |
| Überwachen und analysieren Sie die Performance, den Zustand und das Verhalten von Modellen in der Produktion, um sicherzustellen, dass sie genau und zuverlässig bleiben. | ||
| KI/ML-Serving | ✓ | ✓ |
| Bringen Sie Modelle in die Produktion und verfolgen Sie ihre Leistung ohne Aufwand für die Infrastruktur mit Modellbereitstellung (Echtzeit/Batch-Streaming), Modellüberwachung und Beobachtbarkeit, Drift-Überwachung und Analyse/Visualisierung | ||
| Setup in mehreren Umgebungen | ‐ | ✓ |
| Stellen Sie Modellservices in mehreren Umgebungen bereit, um Konsistenz in allen Phasen wie Entwicklung, Staging und Produktion zu gewährleisten. | ||
| Erweiterte Deployment-Strategien | $ | ✓ |
| Implementieren Sie ausgefeilte Bereitstellungstechniken wie Shadow-Bereitstellungen und A/B-Tests, um Risiken zu minimieren und neue Modellversionen zuverlässig zu testen. Testen Sie Updates sicher und führen Sie sie zunächst bei einer Untergruppe von Benutzern ein, bevor Sie sie in vollem Umfang bereitstellen. | ||
| Feature-Store | $ | ✓ |
| Speichern, Verwalten und Bereitstellen von Funktionen für maschinelles Lernen für Training und Inferenz, um Konsistenz, Wiederverwendbarkeit und Auffindbarkeit von Funktionen über Teams und Modelle hinweg zu gewährleisten, die Entwicklung zu beschleunigen und die Modellleistung zu verbessern. | ||
| Hybride Bereitstellung | $ | ✓ |
| Implementieren und verwalten Sie Ihre Modelle über mehrere Cloud-Anbieter hinweg, um die Flexibilität und Ausfallsicherheit zu erhöhen. | ||
| Multiregionale Bereitstellung | $ | ✓ |
| Stellen Sie hohe Verfügbarkeit und geringe Latenz für Ihre Benutzer auf der ganzen Welt sicher, indem Sie Modelle in verschiedenen geografischen Regionen bereitstellen. |
Bei über 80 % der Fortune 100 im Einsatz
Funktionsvergleich im Fokus
Ab:
950 $ / Monat
Individuelle Preisgestaltung:
Lassen Sie uns darüber reden
Grundverbrauch inklusive
25 GB | Zusätzlicher Verbrauch ist verfügbar
125 GB | Zusätzlicher Verbrauch ist verfügbar
Benutzerdefiniert
Projekte
3
30
Beginnt ab 300
Support
Community
24/7 SLA
High-Touch-Support
Gold-Support
‐
$
$
Platinum-Support
‐
‐
$
Verfügbarkeitsgarantie von 99,99 % (Premium-Verfügbarkeit)
‐
‐
$
Wahl von Host und Region
✓
✓
✓
Unbegrenzte Docker-Hub-Pulls
✓
✓
✓
Protokollanalyse
✓
✓
✓
REST API und Ökosystem-Integrationen
✓
✓
✓
Artifactory Query Language
✓
✓
✓
JFrog CLI
✓
✓
✓
JFrog Agent Plugin
✓
✓
✓
JFrog Workers (Erweiterte Plug-ins)
‐
✓
✓
Hybrid und Multicloud
‐
✓
✓
Multisite-Artefakt-Synchronisierung
‐
✓
✓
Remote-MCP-Server
Basic Tools
Security Tools $
Security Tools $
Multi-Site-Zugriffs-Synchronisierung
‐
‐
✓
Platform Federation
‐
‐
✓
CDN
‐
Öffentlich
Privat
Universelle Verwaltung von Binärdateien
✓
✓
✓
ML-Modell-Registry
✓
✓
✓
Container-Registry
✓
✓
✓
Upstream-Proxying und Caching
✓
✓
✓
Unveränderliche Releases
✓
✓
✓
SDLC-Phasen-Mapping
‐
‐
$
Evidenz-Graph
‐
✓
✓
Erfassung von Drittanbieter-Evidence
‐
‐
✓
Release-Distribution
‐
‐
✓
Integration mit GitHub Actions
✓
✓
✓
GitHub Source-to-Binary-Linking
‐
✓
✓
Multi-Site-Replikation
‐
✓
✓
Private Link
‐
✓
✓
Log-Streaming-Service
‐
‐
✓
Anwendungsentitäten
‐
‐
$
Zuordnung von Anwendungsressourcen
‐
‐
$
DORA-Insights für Anwendungen
‐
‐
$
Cleanup-Richtlinien
‐
✓
✓
Smart Archiving
‐
‐
$
Authentifizierungen
LDAP
LDAP/SAML/OIDC/OAuth/Crowd
LDAP/SAML/OIDC/OAuth/Crowd
Integration von Vault & Drittanbieter-Secret-Managern
‐
✓
✓
Filterung des Datenverkehrs
‐
IP-Filterung
Geo-Filterung
SCIM-ID-Management
‐
✓
✓
OIDC-Integration
‐
✓
✓
OSS-Lizenz-Compliance
‐
✓
✓
Container-Scans
‐
✓
✓
Scannen von ML-Modellen
‐
✓
✓
Build & Export von SBOM
‐
✓
✓
Premium Schwachstellen-Datenbank
‐
✓
✓
Code- & Binary-SCA
‐
✓
✓
Erkennung schädlicher Pakete
‐
✓
✓
IDE-Plugins, CLI-Integration, Git-Bot
‐
✓
✓
JFrog Curation
‐
$
$
Security-Integration mit GitHub (Advanced Security)
‐
$
$
Kontextbezogene CVE-Priorisierung (Advanced Security)
‐
$
$
Secrets Scanning (Advanced Security)
‐
$
$
SAST-Code-Scanning (Advanced Security)
‐
$
$
IaC-Scanning (Advanced Security)
‐
$
$
Fehlkonfigurationen von Apps und Services (Advanced Security)
‐
$
$
Agentische Remediation
‐
$
$
Kontrolle von IDE-Extensions
‐
$
$
Integrität der Laufzeit
‐
$
$
Snippet-Erkennung
‐
$
$
Zero-Touch Remediation
‐
$
$
Universal Fix-Coverage
‐
$
$
Auswirkungen auf die Laufzeit
‐
‐
$
Transitive Erreichbarkeit von Abhängigkeiten
‐
‐
$
Anwendungs-Governance-Richtlinien
‐
‐
$
Informationen zur Anwendungssicherheit
‐
‐
$
OOTB-Compliance-Frameworks
‐
‐
$
Kontinuierliche Anwendungs-Governance
‐
‐
$
Prompt-to-Release Rückverfolgbarkeit
‐
‐
$
Policy-as-Code-Playground
‐
‐
$
Modell-Registry
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Modell-Security-Scanning
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Experiment Tracking
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Analyse der Modelldaten
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Batch-, Online- und Streaming-Inferenz
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Erweiterte Deployment-Strategien
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Multi-Environment-Setup
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Batch-Feature-Store
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AI Catalog
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KI-Asset-Registries
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Agent Guard KI-Asset-Durchsetzung
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Enthaltene Geräte
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Integration mit Abonnement von JFrog Enterprise X oder +
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Integration mit JFrog Security
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Gruppen und Tags
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OTA-Updates für Geräte
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Ressourcenmonitor (CPU, RAM, Festplatte)
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Artifactory Access Scoping
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Artefakt-Inventar & Laufzeit von Geräten
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Sicherheitsrisiko für Geräte
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Benachrichtigungen
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E-Mail/Webhook
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Dateien abrufen
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REST API
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Zusätzliche Geräte-Bundles verfügbar
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Damit sich Ihre Investition noch schneller auszahlt.
Lösen Sie komplexe Software-Probleme in Multi-Vendor-Umgebungen schneller dank der Expertise von JFrog.
Von Hilferessourcen bis hin zu unserem globalen Team von Support Engineers – der Support, den Sie brauchen, ist nur einen Klick entfernt.
Bringen Sie Ihre Teams mit JFrog-Trainings, die auf ihre Ziele zugeschnitten sind, voran.
Häufig gestellte Fragen
Um das passende Paket auszuwählen, orientieren sich die meisten Unternehmen an drei Variablen: Funktionen, Nutzer und Verbrauch. Unser Produktauswahl-Tool hilft Ihnen dabei, die passende Lösung zu finden.
Pro bietet erstklassiges Artefakt-Management, das auf kleine Teams ausgelegt ist – üblicherweise bis zu 50 Benutzer und 2 TB Verbrauch.
Enterprise X ist für Unternehmen gedacht, die Multi-Site-Funktionen, Verfügbarkeits- und Support-Garantien sowie Enterprise-Zugriffskontrollen benötigen (d. h. OAuth, SAML und CName). Zusätzlich umfasst das Paket essenzielle Sicherheitsfunktionen für die Software-Lieferkette wie Schwachstellen-Scans und die Erstellung von SBOMs sowie Funktionen zur Vorbereitung und Bereitstellung von ML-Modellen. Enterprise X ist für Unternehmen mit bis zu 300 Benutzern und einem Verbrauch von 20 TB konzipiert.
Enterprise + bietet unser leistungsstärkstes Set an Plattformfunktionen mit Distribution, erweitertem Management für Multi-Site-Unternehmen, höheren Verfügbarkeitsgarantien, persönlichem Support, Notfallwiederherstellung und mehr. Unternehmen jeder Größe und mit jedem Nutzungsumfang können ihre Kapazitäten mit Enterprise+ skalieren.
Jedes SaaS-Abonnement deckt mit dem monatlichen Preis die Grundmenge des Verbrauchs (Speicherplatz + Datenübertragung) ab. Enterprise X- und Enterprise +-Abonnements enthalten auch einen Grundbetrag an ML-Credits. Ihr Konto wird nicht gesperrt, wenn Sie diesen Grundverbrauch und den ML-Credits-Betrag überschreiten. Es fallen jedoch zusätzliche Gebühren an, die sich automatisch in Ihren Monatskosten widerspiegeln. Um Ihren Verbrauch über die Grundmenge hinaus zu besprechen – einschließlich Rabatten für Jahresverträge –, wenden Sie sich bitte an unser Sales-Team.
Für einen Verbrauch zwischen 2 TB und 20 TB empfehlen wir das Enterprise X-Paket. Wenn Sie einen Verbrauch von mehr als 20 TB erwarten, ist ein benutzerdefiniertes Enterprise +-Paket wahrscheinlich das Richtige für Sie.
Ein Contributing Developer oder "beitragender Entwickler" ist jeder Entwickler, der in den letzten 90 Tagen zur Erstellung oder Aktualisierung eines Software-Artefakts oder -Projekts (z. B. ein Docker-Image) beigetragen hat, von den Advanced-Security-Funktionen von JFrog gescannt wurde. „Beitragen“ meint das Einreichen von Code oder Skripten, die Aktualisierung von Konfigurationen, das Herunterladen von öffentlichen Paketen oder Artefakten usw. Ein einzelner Entwickler, der an mehreren Projekten mitwirkt, wird nicht als mehrere Contributing Developers gezählt.
Für die unter Advanced Security aufgeführten Funktionen berechnet JFrog die Gebühren basierend auf der Anzahl der Contributing Developers.
Enterprise X-Kunden, die sich für Advanced-Security-Funktionen entscheiden, haben Anspruch auf 50 Contributing Developers pro Monat. Enterprise+-Kunden, die sich für Advanced-Security-Funktionen entscheiden, haben Anspruch auf 200 Contributing Developers pro Monat.
Zusätzliche Contributing Developers können gegen einen Aufpreis hinzugefügt werden.
Pro-Abonnements sind nur als monatliches Abo verfügbar.
Sowohl Enterprise X als auch Enterprise+ sind beide im Rahmen eines Jahresvertrags erhältlich und können mit mehreren Regionen in einem einzigen Vertrag genutzt werden. Für diese Pakete sind auch Mengenrabatte verfügbar.
Selbstgehostete Lizenzen werden mit einem Vertrag von mindestens einem Jahr erworben, wobei mehrjährige Verträge für Enterprise X und Enterprise + verfügbar sind.
Community Support – Verfügbar für kostenlose Lösungen und Pro-Abonnements – JFrog pflegt eine öffentliche Dokumentation und eine Wissensdatenbank und beteiligt sich an Diskussionen auf Stack Overflow.
24/7 SLA Support – Verfügbar für Enterprise X-Kunden – Zugriff auf unsere globalen Support-Technikern mit vertraglich festgelegten Reaktionszeiten.
24/7 High Touch Support – Verfügbar für Enterprise +-Kunden – Jedem Kundenkonto wird ein technischer Kundenbetreuer zugewiesen, der proaktiv bei Einführung, Best Practices und Nutzung unterstützt. Zudem gibt es schnellere Reaktionszeiten.
Gold Support – Optional für Enterprise X- und Enterprise +-Kunden
Platinum Support – Optional für Enterprise +-Kunden – unser höchstes Support-Niveau mit den besten Support-Zeiten, einem dedizierten Support- und Account-Team, Roadmap-Reviews und weiteren Vorteilen.
Self-Service-Upgrades sind für SaaS-Vertragskunden verfügbar, die über das MyJFrog Portal ein Upgrade von Pro auf Enterprise X durchführen möchten. Wenn Sie an einem Jahresvertrag oder einem individuellen Paket interessiert sind, unterstützt Sie unser unser Account-Team gern. Nehmen Sie hier Kontakt mit uns auf.
Wenn Sie ein bestehender Kunde sind, die JFrog Plattform selbst hosten und Ihr Paket upgraden oder zu SaaS migrieren möchten, unterstützt Sie unser Account-Team. Nehmen Sie hier Kontakt mit uns auf.
