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Ihre Agenten sind nur so vertrauenswürdig wie das, was sie konsumieren, entwickeln und ausliefern. JFrog verwaltet jedes KI-Modell, jede Agentenfähigkeit, jeden MCP-Server, jeden KI-generierten Code und jedes zusammengesetzte Artefakt in einer Single Source of Truth.

Sichern Sie Ihre gesamte agentische Software-Lieferkette ab, damit Sie vertrauenswürdige Software in Ihrer neuen Geschwindigkeit ausliefern können.

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Verlässliche Software schnell und sicher bereitstellen

Die einzige Software-Lieferkettenplattform, die Ihnen End-to-End-Visibility, Sicherheit und Kontrolle für die automatisierte Bereitstellung von vertrauenswürdigen Releases bietet

Bringen Sie DevOps-, DevSecOps- und MLOps-Teams in einer Single Source of Truth zusammen
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Vertrauenswürdige Software schnell bereitstellen

Die einzige Software-Lieferkettenplattform, die Ihnen End-to-End-Transparenz, Sicherheit und Kontrolle für die automatisierte Bereitstellung von vertrauenswürdigen Releases bietet. Bringen Sie Ihre DevOps-, DevSecOps- und MLOps-Teams in einer Single Source of Truth zusammen.
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JFrog Grundsätze für
verantwortungsvolle KI

JFrog Grundsätze für verantwortungsvolle KI

Bei JFrog streben wir einen ausgewogenen und ethischen Ansatz für KI an, um unseren Kunden die Nutzung von KI in unseren Produkten zu ermöglichen. Dadurch wird sie zu einem vertrauenswürdiger Assistenten, der zeitsparende Ergebnisse liefert. Durch die Einhaltung dieser Responsible AI Principles wollen wir auf faire, transparente und ethische Weise zu einer verantwortungsvollen und nutzbringenden Entwicklung von KI-Technologien beitragen.

1. Rechenschaftspflicht und Verantwortung

Unser Principles-Programm beginnt mit der Verpflichtung unserer funktionsübergreifenden Schlüsselführungskräfte. Unser KI-Exekutivausschuss trifft sich regelmäßig, um Aspekte des Responsible AI-Programms zu überprüfen und zu genehmigen und bei neu auftretenden Fragen zu beraten. JFrog unterhält klare Rollen und Verantwortlichkeiten für die am KI-Lebenszyklus beteiligten Stakeholder. Wir haben ein robustes Governance-Framework implementiert, das Folgenabschätzungen, Data-Governance-Richtlinien und menschliche Aufsicht umfasst, um einen verantwortungsvollen KI-Einsatz zu gewährleisten.

2. Transparenz und Erklärbarkeit

JFrog ermöglicht es unseren Kunden, fundierte Entscheidungen über ihren Umgang mit KI-Systemen zu treffen. Die Benutzererfahrung ist so gestaltet, dass sie deutlich macht, wann Benutzer mit einem KI-System interagieren. 

3. Datenschutz und Sicherheit

JFrog hat Datenschutzmaßnahmen implementiert, um sicherzustellen, dass KI-Systeme unter Berücksichtigung von Datenschutz- und Sicherheitsaspekten entwickelt werden. JFrog trainiert Modelle nicht mit spezifischen Kundendaten, sondern mit aggregierten Daten, die JFrog-Kunden oder deren Benutzer nicht identifizieren.

4. Zuverlässigkeit und Sicherheit

JFrog priorisiert die Entwicklung zuverlässiger und sicherer KI-Systeme durch umfassende Tests und Validierungen. Wir haben Mechanismen zur Überwachung und Abwehr potenzieller Cyberbedrohungen eingerichtet.

5. Kontinuierliche Verbesserung und andauerndes Lernen

JFrog hat eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung gefördert, indem es adaptive Schulungen, Feedbackschleifen, Benutzerschulungen und regelmäßige Compliance-Überprüfungen einsetzt. Wir fördern die interdisziplinäre Zusammenarbeit, um die Fähigkeiten des KI-Systems zu verbessern und neue Herausforderungen anzugehen.

6. Fairness und Nichtdiskriminierung

KI-Systeme werden unter menschlicher Aufsicht und aus unterschiedlichen Perspektiven konzipiert und implementiert, um das Risiko von Diskriminierung oder schädlicher Voreingenommenheit zu mindern. Es werden regelmäßige Audits und Fairness-Checks durchgeführt, um mögliche Verzerrungen zu identifizieren und zu mindern.

7. Nachhaltigkeit

Die KI-Entwicklungsprinzipien von JFrog zielen darauf ab, die Umweltauswirkungen unserer KI-Technologien zu minimieren und ihre langfristigen Auswirkungen auf den Planeten zu berücksichtigen.

8. Governance

JFrog wählt seine KI-Anbieter sorgfältig aus, um sicherzustellen, dass der Anbieter davon absieht, die Inhalte von JFrog und JFrog-Kunden für die Entwicklung, das Training und die Feinabstimmung der Anbietermodelle zu verwenden.
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