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JFrogのCopilot拡張機能でよりスマートな開発を実現

このデモでは、プロジェクトで使用するパッケージについて十分な情報に基づいた決定を下すための究極のツールであるCopilot Extension for JFrogを紹介します。この拡張機能を使用すると、開発者、セキュリティの専門家、またはコンプライアンスチームのメンバーであっても、ワークフローを簡素化し、比類のない洞察をすぐに得ることができます。

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JFrogのCopilot拡張機能でよりスマートな開発を実現
このデモでは、プロジェクトで使用するパッケージについて十分な情報に基づいた決定を下すための究極のツールであるCopilot Extension for JFrogを紹介します。この拡張機能を使用すると、開発者、セキュリティの専門家、またはコンプライアンスチームのメンバーであっても、ワークフローを簡素化し、比類のない洞察をすぐに得ることができます。
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From ML Model to Secure Production Build
See how to turn an ML experiment into a secure, production-ready build with the JFrog Platform. In under 4 minutes, this demo shows you how to log models from your notebook, track metadata, scan for vulnerabilities, and promote trusted, versioned builds.
AI/MLAI/ML
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Log & Version Your ML Models
See how the FrogML Python SDK brings your ML models into JFrog Artifactory for full versioning, rich metadata, and seamless collaboration. This quick demo shows you how to capture experiments and treat models like production code, making them ready for reproducibility, governance, and CI/CD.
AI/MLAI/ML
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Powering the JFrog Platform with LLMs with JFrog’s Remote MCP Server
In this demo, learn how easy it is to use JFrog’s MCP server to enhance and accelerate your JFrog Platform workflows with generative AI. We’ll show you the seamless set-up process, and how you can get started triggering actions within the platform leveraging your favorite LLMs.
DevOpsDevOps
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Contextual Analysis with JFrog Xray and JFrog Advanced Security
In this demo, we’ll show you how to leverage the JFrog Platform to address only the security issues that matter. We’ll walk through the process to identify, fix, and verify a Docker image, without wasting time looking over code that doesn’t even run.
DevSecOpsDevSecOps
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Secrets Detection with JFrog Advanced Security
In many cases, source code scanning isn’t enough to keep secrets out. In this demo, we’ll show you how you can seamlessly use JFrog Advanced Security to detect secrets at the binary level within your Docker images, ensuring your applications are truly secure.
DevSecOpsDevSecOps
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Free DSSE Attestation Online Decoder
In this demo, see how quickly you can decode your DSSE envelopes with our free online tool, dsse.io. Verify your evidence payloads in just seconds, ready for attestation verification and SLSA provenance.
DevOpsDevOps
Workers: Workflow Automation at Scale
Workers:大規模なワークフロー自動化
このデモでは、JFrog Platformの優れた自動化をビルドし、JFrog Platformの機能であるJFrog Workersについて説明します。このデモでは、ワーカーの実際の例と、それによって組織のベストプラクティスとポリシーを加速する方法について説明します。
DevOpsDevOps
Tracking Models and Managing Parameters
モデルの追跡とパラメータの管理(5分間のビデオ)
このデモでは、JFrog MLで管理および提供され、特徴量セットのパラメータの管理しているモデルのメトリクスを確認できます。
AI/MLAI/ML
Verify Application Security in Production with JFrog Runtime
JFrog Runtimeを使用した本番環境でのアプリケーションセキュリティの検証
JFrog Runtimeを使用して、本番環境の安全性を確保します。このデモでは、JFrog Runtimeを使用して、実行中のパッケージの詳細な可視性を提供し、不正な変更を検出し、整合性チェックを自動化することで、アプリケーションのセキュリティをリアルタイムで検証する方法を紹介します。お客様の本番システムでは、信頼できる検証済みイメージのみが実行されていることを確認します。
DevSecOpsDevSecOps
Three Powerful Ways to Deploy Models
モデルをデプロイする3つの優れた方法 (45秒のビデオ)
この短いデモでは、JFrog MLを使用してモデルをデプロイする3つの方法に焦点を当てます。
AI/MLAI/ML
Release Lifecycle Management
リリースのライフサイクル管理
このデモでは、ソフトウェアの成熟を管理するための最新のアプローチを提供するJFrogのRelease Lifecycle Managementを紹介し、信頼できるソフトウェアのリリースを支援します。イミュータブルなJFrog Release Bundleの概念、セキュリティと品質のチェックポイントの構築方法、信頼できる記録システムの確立方法、監査ワークストリームの合理化について学びます。
DevOpsDevOps
JFrog and GitHub Integration
JFrogとGitHubの統合
このデモでは、JFrogとGitHubのシームレスな統合を紹介し、統一認証、コードとパッケージの双方向リンク、統合されたセキュリティビューに焦点を当てています。ソフトウェア開発ライフサイクルを強化し、トレーサビリティ、セキュリティ、効率性を向上させる方法をご紹介します。
DevOpsDevOps
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From ML Model to Secure Production Build
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Powering the JFrog Platform with LLMs with JFrog’s Remote MCP Server
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Contextual Analysis with JFrog Xray and JFrog Advanced Security
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Secrets Detection with JFrog Advanced Security
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Free DSSE Attestation Online Decoder
Workers: Workflow Automation at Scale
Workers:大規模なワークフロー自動化
Tracking Models and Managing Parameters
モデルの追跡とパラメータの管理(5分間のビデオ)
Verify Application Security in Production with JFrog Runtime
JFrog Runtimeを使用した本番環境でのアプリケーションセキュリティの検証
Three Powerful Ways to Deploy Models
モデルをデプロイする3つの優れた方法 (45秒のビデオ)
Release Lifecycle Management
リリースのライフサイクル管理
JFrog and GitHub Integration
JFrogとGitHubの統合

7,300以上のDevOpsチームがJFrogを信頼しています

Fortune 100の企業の80%以上にサービスを提供
"We wanted to figure out what can we really use instead of having five, or six different applications. Is there anything we can use as a single solution? And Artifactory came to the rescue. It turned out to be a one-stop shop for us. It provided everything that we need."
Keith Kreissl
Principal Developer, Cars.com
「JFrogをデプロイすることで脆弱性が減り、開発者は新しいアプリケーションの開発に集中する時間を増やすことができました。また、異なる開発チーム全員が同じプラットフォームを使用しているため、プロセスが一元化され、合理化されました」
Billy Norwood
CISO, FFF Enterprises
「Artifactoryに移行して以来、私たちのチームはメンテナンスの負担を大幅に軽減できました...私たちは以前よりも進歩し、より徹底したDevOps組織になることができています。」

Stefan Kraus
Software Engineer, Workiva
「私はAppSecの基本原則である予防、検出、修復に従っています。JFrogの提供するサービスを見ると、私の要件を満たしています。」
James Carter
Distinguished Engineer, Deloitte
「以前は...新しいAIモデルの提供には数週間かかりました...今では、研究チームは独立して作業し、エンジニアリングチームと製品チームを満足させながら成果を上げることができます。4週間で5つの新しいモデルが本番環境で稼働。」
Idan Schwartz
Head of Research, Spot (by NetApp)
「ほとんどの大企業には複数の拠点があり、それらすべてにわたる認証と権限の効率的な管理を実現することが重要です。JFrog Enterprise+では理想的なセットアップを実現できるため、最初から厳しい要件を満たすことができます。Access Federationなどの高度な機能により、事業所間でユーザー、アクセス許可、グループを同期させて、オーバーヘッドを減らすことができます。」
Siva Mandadi
Devops - Autonomous Driving, Mercedes
「15か月のサイクルではなく、リクエストに応じて事実上すぐにリリースできるようになりました。」
Martin Eggenberger
Chief Architect, Monster
「DevOpsエンジニアとしての長年の経験で、企業のインベントリにある膨大な種類の（レガシーと新規）のパッケージを追跡することが、いかに難しいかを知っています。JFrogは、当社のチームをサポートし、効率的で運用し続けるために、常に驚異的な仕事をしてきました。JFrogの出番により、チームは帰宅することさえできるのですから。うれしいことに、AWSのインフラストラクチャもサポートしているため、現在そして将来に向け、ビジネスの需要がある場所であればどこでも自信を持って開発および配信できると確信しています。」
Joel Vasallo
「log4jでこの問題が発生したとき、金曜日の午後に発表を行い、月曜日の正午までに（JFrogを使用して）すべての都市にパッチを配布しました。」
Hanno Walischewski
Chief System Architect, Yunex Traffic

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