helping to deliver secure software updates from code to the edge.
You have been redirected to the JFrog website
JFrogとBlack Duckの徹底比較:
AppSecソリューション比較
JFrogは、リスクの高いサードパーティ製ソフトウェアの流入をSDLCの入り口で阻止し、開発の全工程を支える「信頼の基盤（System of Record）」にAppSecを統合することで、プロアクティブなアプリケーションセキュリティを実現します。開発者は、コードとバイナリの両面で「実際に悪用可能な脆弱性」にのみ照準を絞れるため、開発スピードを犠牲にすることなくソフトウェアの完全性を維持できます。
JFrogの導入により脆弱性が削減され、開発者が本来の業務である新規アプリケーション開発に集中できる時間が大幅に増加しました。各チームのプラットフォームを一本化し、バラバラだったプロセスを効率的に集約・効率化しました。
JFrogとBlack Duckの徹底比較を見る
本調査の結果は、公開情報に基づく当社の現時点での見解を反映したものです。
JFrog
Black Duck
ソフトウェア・サプライチェーンを支える、一元化された「信頼の源泉（System of Record）」
包括的なソフトウェア構成分析（SCA）
バイナリスキャン（シークレット検出を含む）
別製品が必要
CVEコンテキスト解析によるインテリジェントな優先順位付け
部分的
（ソースコード上の到達可能性のみ）
リスクのある、または悪意のあるサードパーティ・コンポーネントを先制防御
開発からデプロイまで、リリースの整合性を一貫して担保
ソースコードを超えた防御。バイナリレベルの解析こそが、真の安全を担保します。
コードのみに依存する手法とは異なり、JFrogは最初の1行のコードから、バイナリ、パッケージ、コンテナ、そしてその依存関係に至るまで、すべてを保護します。SDLCへのリスク流入を徹底阻止。JFrogは、最高水準の標準AppSec機能に加え、開発・利用されるAIモデルまで保護する高度なAIセキュリティを提供し、他社にはない包括的な守りを実現します。
パイプラインに真の統合を。後付けではない、シームレスなAppSec。
JFrogのセキュリティは、ソフトウェア・サプライチェーン・プラットフォームの根幹をなす、極めて重要な構成要素です。組織内のあらゆるアーティファクト、モデル、コンテナを管理する「唯一の真実（Single Source of Truth）」としてArtifactoryが機能することで、JFrogのセキュリティは既存のDevOpsパイプラインやベストプラクティスへとシームレスに融合します。サイロ化と摩擦に、もう悩まされることはありません。
JFrogとSnyk：脆弱性修復の比較
JFrogは、単なるコードレベルの分析だけで脆弱性の優先順位を決めることはしません。コード、バイナリ、コンテナイメージを網羅した「推移的コンテキスト解析（Transitive Contextual Analysis）」を実行。アプリケーションやアーティファクトの実行環境まで踏み込んだ「文脈」を読み解くことで、真に優先すべきリスクを浮き彫りにします。実際に影響のある脆弱性を明確にし、修復に向けた手順を提示します。
SDLCに完全統合された AppSec
開発者にもセキュリティ担当者にも最適な、統合型サプライチェーン・セキュリティ。コードからバイナリまでのスキャン、ガバナンス、修復を一元化することで、DevSecOpsを加速させ、ソフトウェアの信頼性を揺るぎないものにします。
セキュリティを「左」のその先へ。混入前の水際対策でSDLCを保護。
悪意のある、またはリスクを伴うサードパーティ製のパッケージ、モデル、IDE拡張機能などのSDLCへの混入を、入り口で確実にブロックします。開発者が「審査に合格した安全な部品」だけを使える仕組みを作り、リスクの芽をあらかじめ摘み取ります。
ソフトウェアの管理場所こそが、セキュリティの最前線。
DevSecOpsを、理想から「実績」へセキュリティの抜け漏れをゼロに。共通基盤のワークフローが、チーム間の壁を取り払う。JFrogはソフトウェア・サプライチェーンの「信頼の源泉（System of Record）」として、パイプライン内での摩擦のないAppSec（アプリケーション・セキュリティ）を実現します。
ノイズを最大90%カットし、真に対応が必要なリスクへの集中を実現。
ソースとバイナリの両面から、CVEの間接依存関係を詳細にコンテキスト解析。セキュリティに真の影響を与える依存関係のみを特定します。「実際に悪用可能な脆弱性」だけに、フォーカスを。
コードの開発から、ランタイムの実行環境まで。
本番稼働中のイメージを継続監視し、意図しない改ざんや不正な変更、新たな脆弱性リスクを即座に検知します。JFrogのAppSecスキャナをランタイム環境と自動連携。最も重要な「稼働中のアプリケーション」に即座にフォーカスし、優先順位付けから修復（リメディエーション）までを最短距離で実行します。
AI/MLセキュリティ
AIを「セキュアに構築」し、AIを「セキュアに活用」する。JFrogはAIモデルの管理・スキャン・ガバナンスを統合し、シャドーAIの検知やAIセキュリティカタログの提供を実現。さらに高度なAI機能により、AppSecプロセスの簡素化と劇的なスピードアップを支援します。
世界のリーディング企業がJFrogを選ぶ理由
セキュリティ
開発者
リーダー
DevOps
AI/MLOps
IoT
私はAppSecの基本原則である『予防・検知・是正』に基づき、これらの原則を遵守して取り組んでいます。JFrogの提供する製品・ソリューションを見て、必要としていた要件はすべて満たされていると感じました。]
ジェームズ・カーター ディスティングイッシュド・エンジニア（Deloitte）
「5つも6つも異なるアプリケーションを使い分けるのではなく、それらに代わる『本当に使える一つの基盤』を見極めたいと考えていました。バラバラなツールを統合し、単一のソリューションとして集約できるものは果たして存在し得るのか。私たちはその答えを探していました。そんな窮地を救ってくれたのが、Artifactoryでした。あちこちのツールを渡り歩く必要はなくなりました。JFrogひとつで、すべてが完結する理想的な環境が整ったのです。JFrogは、私たちが求めていたすべてを提供してくれました。
キース・クライスル Cars.com社 プリンシパル・デベロッパー
管理の手間に忙殺される日々は終わりました。Artifactoryのおかげで運用負担が劇的に軽くなり、チームは一歩踏み込んだ、より本質的なDevOpsの実践に力を注げるようになったのです。異なる開発チームがすべて同じプラットフォームを利用することで、プロセスの集約化と合理化を実現できました。」
ビリー・ノーウッド FFFエンタープライズ社 CISO（最高情報セキュリティ責任者）
Artifactoryに移行して以降、運用・保守の負担を大幅に削減できました。その結果、日々のメンテナンスに追われることなく、より本質的なDevOpsの取り組みに注力できるようになっています。
シュテファン・クラウス ソフトウェアエンジニア（Workiva）
以前は、新しいAIモデルをリリースするまでに数週間を要していました……現在では、リサーチチームが自律的に作業しながら成果を出し、エンジニアリングチームやプロダクトチームにも満足してもらえる形で進められるようになりました。「4週間以内に、5つの新しいモデルを本番環境で稼働させることができました。」
ダン・シュワルツ、リサーチ責任者、Spot (by NetApp)
事業の拡大に合わせて、JFrog Connectによって運用体制を強化することができました。複数デバイスへのソフトウェア更新を自動化・一括展開できることで、バージョンごとの展開作業にかかる時間と工数を大きく削減できています。エンジニアの稼働コストを踏まえると、導入判断はごく自然なものでした。
Telehealth社 DevOps シニアマネージャー
