JFrogがQwakを買収し、AIモデルの開発から本番環境までを効率化する
PRESS RELEASE, 2024年 6月 25日
サニーベール、カリフォルニア– 2024年6月25日 — JFrog Ltd. (ナスダック:FROG) は、Liquid Softwareの企業で、DevOpsおよびDevSecOpsソリューションを提供するJFrogソフトウェアのサプライチェーンプラットフォームを作成していますが、本日、AIおよびMLOpsプラットフォームの作成会社であるQwak AI Ltd.を買収する最終合意に達したことを発表しました。
この買収により、JFrogはDevOps、セキュリティ、MLOpsのステークホルダーに統一されたスケーラブルなソリューションを提供することを目指しています。この業界をリードする高度なMLOps機能は、データ サイエンティストや開発者をインフラストラクチャの懸念から解放し、AIを活用したアプリケーションの作成と配信を加速するように設計されています。JFrogはArtifactoryに保存されているモデルを含むすべてのソフトウェアパッケージ(バイナリ)の単一の記録システムです。機械学習(ML)モデル機能を強化することで、ユーザーはモデルの開発からデプロイまでを合理化できます。
「次世代のソフトウェアサプライチェーンプラットフォームは、開発組織により良いサービスを提供するために、MLOpsソリューションを拡張し、ネイティブに含める必要があります」とJFrogのCEO兼共同創設者であるShlomi Ben Haimは述べています。「QwakのMLOpsソリューションと当社のプラットフォームを組み合わせて、お客様のAIの取り組みを強化できることを嬉しく思います。モデルレジストリとしてのJFrog ArtifactoryとMLモデルのスキャンと保護のためのJFrog Xrayを搭載したQwakのソリューションは、ユーザーの効率を高め、DevOps、DevSecOps、MLOps、MLSecOpsを統合したプラットフォームエクスペリエンスを提供します。Qwakのチームと一緒に、より高みに跳ぶことを楽しみにしています!」Ben Haim氏は付け加えた。
QwakのテクノロジーはJFrog Platformの一部として、企業がAI搭載のアプリケーションを提供する際にJFrogに期待する信頼と出所のレベルを組み合わせて、モデルを本番環境に持ち込むための簡単で手間のかからないユーザーエクスペリエンスを提供します。この組み合わせにより、Qwakの高度なモデルトレーニングとサービス機能が活用され、以前はサイロ化されていた複雑なモデルのライフサイクルを管理し、JFrogが提供するモデルストレージ管理とモデルのセキュリティスキャンを行います。
今回の買収は、今年初めに発表されたJFrogとQwakソリューションの、JFrogの「パッケージとしてのモデル」アプローチに基づく統合の成功に続くものです。この包括的なソリューションは、個別のツールや個別のコンプライアンス作業の必要性を排除し、単一のソリューションで完全なトレーサビリティを提供することを目的としています。
「JFrogファミリーに加わり、お客様のAIイニシアチブの加速を支援できることを大変うれしく思います」とQwakのCEO兼共同創業者であるAlon Levは述べています。「Qwakの設立当初のビジョンは、ソフトウェア開発チームとデータサイエンティストが協力してAI資産を本番環境に導入する方法を変えることでした。セキュアなソフトウェアコンポーネントを大規模に提供できるJFrogソフトウェアのサプライチェーンプラットフォームのパワーによって、私たちはまったく新しいエクスペリエンスを生み出し、統合されたデジタル配信チームは、責任あるセキュアなモデルをよりシンプルかつ予測可能な形でアプリケーションに導入することができます。」
企業がAIを活用したアプリケーションを提供しようとする現代のMLOpsイニシアティブの背景には、人工知能 (AI) を支えているMLモデルの市場投入までのスピードとセキュアなフローがあります。Gartnerによると、MLOpsはAIの運用化において重要な役割を果たしており、2024年末までに75%の企業がAIの試験運用から本番運用に移行しています (Gartner Top 10 Trends in Data and Analytics, 2020 (クライアントアクセスのみ))。
「データサイエンティストやMLエンジニアは現在、企業内の標準的なDevOpsやセキュリティプロセスからほとんど切り離されたツールを使用しているため、リリース期間が遅れ、信頼が損なわれています」とJFrogの戦略担当エグゼクティブバイスプレジデントであるGal Marderは述べています。「Dev、Sec、ML、Opsを横断する統一された記録システムは、デジタルチームとビジネスにとってのこの苦痛を軽減します。」
今日の市場では、ソフトウェアサプライチェーン全体で単一のプラットフォームを使用して開発プロセスを加速し、AIを支えている機械学習モデルとそのメタデータを適切に扱うことが求められています。AIを大規模に提供するためには、他のソフトウェアコンポーネントと同様に、MLモデルを保存、構築、追跡、バージョン管理、署名、セキュリティ保護し、システム間で効率的に配信する必要があります。統合されたソリューションでDevOpsの手法を用いることで、これらの市場の期待に応えることができます。
Qwakの買収により、JFrogのソリューションの機能は以下のように拡張されます。
- DevSecOpsとMLSecOpsのための1つのプラットフォームにより、従来のモデルからLLMとGenAIまでの総合的なMLソフトウェアサプライチェーンが提供されます
- モデルの開発、導入、提供プロセスを簡素化し、AIの取り組みを改善させることで、わかりやすいモデルを本番環境に迅速で提供します
- すぐに使えるデータセット管理と機能ストアのサポートによるモデルの学習とモニタリングが可能になります
- モデルをパッケージとして管理 DevSecOpsのベストプラクティスを使用して、他のソフトウェアパッケージと同じ方法でモデルのバージョン管理、管理、保護を行うことができます。
- 開発ワークフローで自然にAIの出所とセキュリティを確保できます
- 管理されたセキュアな信頼できる情報源から取得して、MLモデルをコンテナやPythonパッケージなどの他の構成要素と結合します
- 本番モデルに問題が発生した場合に、モデルを情報源まで追跡して、簡単に取り消して、再学習、再デプロイできます
JFrogのMLOpsロードマップ
買収と統合プロセスの一環として、JFrogはQwakの社員にJFrogで働いていただく予定で、MLOps中心のチームを急速に成長させます。また、JFrogはQwakテクノロジーをJFrog Platformに導入し、JFrog DevOpsおよびSecurity製品全体で技術統合のプロセスを加速します。JFrogとQwakはお客様と協力して、事業継続性を確保し、将来の共同開発・サポートサービスへの移行を合理化していきます。
MLOpsエコシステムとパートナーの統合
今年初め、JFrogはAWS SagemakerとDataBricksが開発したMLflowとの統合を発表しました。普遍性に対する同社のアプローチの一環として、JFrogは他の主要なMLOpsエコシステムパートナーとの統合を提供し続け、開発者とMLエンジニアに選択の自由を提供し、ベンダーロックインを回避します。
JFrogとQwakが統合されたエクスペリエンスでMLモデルとGenAIの構築、トレーニング、セキュリティ保護、デプロイ、モニタリングをどのようにサポートするかについては、ソリューションのページをご覧いただくか、このブログをお読みになり、7月22日の週のウェビナーにご参加ください。
JFrogが2024年度第2四半期と2024年度の業績予想を再確認
JFrogは2024年5月9日に発表した2024年度第2四半期および年度の財務ガイダンスを改めて表明します。
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JFrogについて
JFrog Ltd. (Nasdaq:FROG) は、開発者からデバイスへシームレスに配布されるソフトウェアの世界を創造することを使命としています。「Liquid Software」のビジョンに基づいたJFrog Software Supply Chain Platformは、組織がソフトウェアを迅速かつ安全に構築、管理、配布できるようにする単一の記録システムであり、ソフトウェアの可用性、追跡可能性、改ざん防止を支援します。統合されたセキュリティ機能は、脅威や脆弱性の特定、保護、修復にも役立ちます。JFrogのハイブリッド、ユニバーサル、マルチクラウドプラットフォームは、主要なクラウドサービスプロバイダーでセルフホスト型サービスとSaaS型サービスの両方として利用できます。何百万人ものユーザーと、FORTUNE 100の大部分を含む世界中の7,000社以上の会社が、デジタルトランスフォーメーションを安全に活用するためにJFrogのソリューションを利用しています。ひとたび良さを実感すると、後戻りはできません。詳細については jfrog.com をご覧いただくか、X(旧Twitter)でフォローしてください。@jfrog。
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