helping to deliver secure software updates from code to the edge.
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JFrogとCheckmarxを徹底比較：
AppSecソリューション比較
JFrogがAppSecを次なるステージへ：JFrogが守るのはコードだけではありません。リスクのあるサードパーティ製ソフトウェアがSDLC（ソフトウェア開発ライフサイクル）に混入するのを、水際で未然に防ぎます。ソースコード、バイナリ、コンテナ、ランタイムイメージをスキャンし、コード中心のスキャナでは見逃されがちな脆弱性も検知します。JFrogはオンプレミス環境でも、SaaSとしても利用できます。
JFrogの導入により脆弱性が減少したことで、開発者は本来の業務である「新規アプリケーションの開発」により多くの時間を割けるようになりました。さらに、分散していた開発チームが同一プラットフォームに集約されたことで、プロセスの一元管理と最適化が実現しました。
JFrogとCheckmarxの違いをご覧ください
本調査の内容は、公開情報に基づいた現時点での当社の見解であり、情報の完全性や正確性を保証するものではありません。
JFrog
Checkmarx
ソフトウェアサプライチェーンの単一記録システム
包括的なソフトウェア構成分析（SCA）
バイナリ・スキャン（シークレット検知対応）
CVEコンテキスト解析による、インテリジェントな優先順位付け
部分的
（ソースコード上の到達可能性のみ）
リスクの高い外部コンポーネントの混入を未然に阻止
エンドツーエンドのリリースの完全性
JFrogとCheckmarxの比較・選定でお困りではありませんか？
後悔しない、正しい選択を。JFrogが選ばれる理由：独自のメリットを見る
JFrogは、世界中のセキュリティ、DevOps、および開発のトップエキスパートたちに選ばれている、包括的なソフトウェア・サプライチェーン・セキュリティ・プラットフォームです。
ソースコードの保護だけでは不十分。バイナリを制するJFrogが、セキュリティに「圧倒的な違い」をもたらします。
「真のアプリケーション・セキュリティ」を実現するために。バイナリ・スキャンこそが、最も確実で不可欠なステップです。だからこそ、JFrogはソースコード「と」バイナリの両方をスキャンするのです。バイナリこそが最終製品そのものであり、そこに「真の攻撃対象領域（アタックサーフェス）」が存在します。
正確なコンテキスト解析による優先順位付けと自動修正
優先順位の判定を「コードの到達可能性」だけに限定してしまうと、セキュリティ上の死角を生む原因となります。Frogは、バイナリ、コンテナ、ランタイム（実行時）の情報を統合して解析します。これにより、真のリスクを浮き彫りにし、誤検知（False Positive）を最小限に抑えます。高度な「推移的コンテキスト解析」により、実行環境で実際に悪用される恐れのある脆弱性を特定。優先順位付けの精度を高め、無駄な工数を削減します。
パイプラインとのシームレスな統合。単なる「継ぎ足し」のセキュリティとは一線を画します。
JFrogのセキュリティソリューションは、ソフトウェア・サプライチェーン・プラットフォームの根幹をなす、切り離せない機能群です。Artifactoryが、あらゆるソフトウェア・アーティファクト、AIモデル、コンテナなどの管理における「信頼できる唯一の情報源（Single Source of Truth）」として機能します。JFrogのセキュリティソリューションは、現在ご利用中のDevOpsパイプラインや確立されたベストプラクティスに、スムーズに統合可能です。組織のサイロ化に、終止符を。
エンドツーエンドのAppSec、 コードから本番へ、揺るぎない信頼を。
完全かつ統合されたセキュリティ・ソリューションで、DevSecOpsを最適化。アプリケーションの安全を、確信へと変えます。コードからバイナリ、実行環境へ。ライフサイクル全般をJFrogがフルカバー。
水際で守るセキュリティ。
不正な外部ソフトウェアの流入を入り口でブロックし、開発者が常に「承認済み」のコンポーネントだけを使ってビルドできる安心を提供します。パッケージ、AIモデル、IDE拡張機能にいたるまで、あらゆるコンポーネントがJFrogによってキュレーション（選別・保護）されます。
プラットフォームに統合されたAppSecスキャナー
ソースとバイナリの双方に対応。SAST、SCA、IaC、シークレット検知、ランタイム解析を統合したJFrogのスキャン機能で、ソフトウェア全体を保護します。SBOM生成や設定管理は、JFrogにお任せ。開発者は好みのツールをそのまま使い続けながら、安全なリリースを実現できます。
「真に対処すべき」脆弱性に、フォーカスする。
ノイズ（誤検知）を排除し、真のリスクを的確に判別。対応が必要な脆弱性だけを絞り込むことで、無駄な作業を徹底的に削減します。間接的な依存関係まで踏み込んだコンテキスト解析により、CVEの優先度を明確化。ご自身のアプリケーションに真の影響を及ぼす脆弱性だけを、迷わず特定できます。
AI/MLセキュリティ
セキュアなAI開発を支援し、AI利用の安全を確保する。モデルの管理からガバナンス、潜伏するシャドーAIの検知までを一元化。AIセキュリティカタログと高度なAIアシスト機能が、アプリケーション・セキュリティの複雑さを解消し、対策を劇的にスピードアップさせます。
リサーチ主導のAppSec
JFrogのセキュリティリサーチチームは、脆弱性情報の国際標準である「CVE番号」の発行権限を持つCNA（CVE番号採番機関）の一つです。当社のセキュリティ製品と最先端のイノベーションは、広範な技術調査とコミュニティ主導のリサーチに根ざしています。私たちは常に最新の脅威に目を光らせ、それに対抗するための最良の技術革新を追求し続けています。
トップ企業がJFrogを選ぶ理由
セキュリティ
開発者
リーダー
DevOps
AI/MLOps
IoT
「私は、アプリケーション・セキュリティの基本原則である『予防・検知・修復』を常に遵守しています」「JFrogのソリューションに触れたとき、私たちが求めていた要件がすべて満たされていることを確信しました」]
Deloitte（デロイト） ディスティングイッシュド・エンジニア ジェームズ・カーター 氏
「バラバラな5つ、6つのツールを使い分けるのはもう限界でした。私たちが求めていたのは、それらに取って代わる『真の解決策』でした。「これらすべてを、一つのソリューションで完結させることはできないだろうか？」――それが私たちの切実な問いでした。そんな私たちの窮地を救ってくれたのが、Artifactoryでした。まさに、これ一つですべてが完結する『ワンストップ』な解決策でした。私たちが必要としていた機能が、そこにはすべて揃っていたのです。」
Cars.com（カーズ・ドットコム） プリンシパル・デベロッパー キース・クライスル 氏
「JFrogの導入によって脆弱性が目に見えて減り、その分、開発者は新しいアプリケーションの開発により多くの時間を割けるようになりました。全開発チームが共通のプラットフォームに集まったことで、開発プロセスが一つに集約され、驚くほどスムーズに回るようになりました。」
FFF Enterprises（FFFエンタープライズ） CISO ビリー・ノーウッド 氏
「Artifactoryを導入したことで、メンテナンス工数を劇的に削減できました。現在はその余力を活かし、DevOpsの本質を追求するより強固な組織体制の構築に注力できています。」
Workiva（ワーキーバ） ソフトウェアエンジニア ステファン・クラウス 氏
「かつて、新しいAIモデルの提供には数週間かかっていました……。今では、リサーチチームが自律的にデリバリーを行えるようになりました。エンジニアリングやプロダクトチームの要求もしっかり満たしながら、双方が納得できるスムーズな連携が実現しています。」「わずか4週間のうちに、5つもの新しいAIモデルを本番環境で稼働させることができたのです」
Spot（by NetApp） リサーチ責任者 イダン・シュワルツ 氏
「ビジネスの成長に伴い、JFrog Connectは私たちの運用体制をより高度なものへと進化させてくれました。多数のデバイスに対してソフトウェア・アップデートを一斉に自動配信できるようになったことで、新しいバージョンをリリースするたびに費やしていた時間とリソースを大幅に節約できています。」エンジニアが費やす時間の価値を考慮すれば、答えは明白でした。JFrogへの投資は、これ以上ないほど合理的な選択です。」
シニアマネージャー、DevOps、遠隔医療
