helping to deliver secure software updates from code to the edge.
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JFrogとCheckmarxを徹底比較：
AppSecソリューション比較
JFrogはAppSecを次のレベルへと引き上げます。JFrogが守るのはコードだけではありません。リスクのあるサードパーティ製ソフトウェアがSDLC（ソフトウェア開発ライフサイクル）に混入するのを、水際で未然に防ぎます。ソースコード、バイナリ、コンテナ、ランタイムイメージをスキャンし、コード中心のスキャナでは見逃されがちな脆弱性も検知します。JFrogはオンプレミス環境でも、SaaSとしても利用できます。
JFrogの導入により脆弱性が減少したことで、開発者は本来の業務である「新規アプリケーションの開発」により多くの時間を割けるようになりました。各チームのプラットフォームを一本化し、バラバラだったプロセスを効率的に集約・効率化しました。
JFrogとCheckmarxの違いをご覧ください
本調査の内容は、公開情報に基づいた現時点での当社の見解であり、情報の完全性や正確性を保証するものではありません。
JFrog
Checkmarx
ソフトウェア・サプライチェーンを支える、一元化された「信頼の源泉（System of Record）」
包括的なソフトウェア構成分析（SCA）
バイナリスキャン（シークレット検出を含む）
CVEコンテキスト解析によるインテリジェントな優先順位付け
部分的
（ソースコード上の到達可能性のみ）
リスクのある、または悪意のあるサードパーティ・コンポーネントを先制防御
開発からデプロイまで、リリースの整合性を一貫して担保
JFrogとCheckmarxの比較・選定でお困りではありませんか？
後悔しない、正しい選択を。JFrogの独自の利点をご覧ください。
JFrogは、世界中の主要なセキュリティ、DevOps、開発の専門家によって選ばれた包括的なソフトウェアサプライチェーンセキュリティプラットフォームです。
ソースコードの保護だけでは不十分。バイナリを制するJFrogが、セキュリティに「圧倒的な違い」をもたらします。
「真のアプリケーション・セキュリティ」を実現するために。バイナリ・スキャンこそが、最も確実で不可欠なステップです。だからこそ、JFrogはソースコード「と」バイナリの両方をスキャンするのです。バイナリこそが最終製品そのものであり、そこに「真の攻撃対象領域（アタックサーフェス）」が存在します。
正確なコンテキスト解析による優先順位付けと自動修正
優先順位の判定を「コードの到達可能性」だけに限定してしまうと、セキュリティ上の死角を生む原因となります。Frogは、バイナリ、コンテナ、ランタイム（実行時）の情報を統合して解析します。これにより、真のリスクを浮き彫りにし、誤検知（False Positive）を最小限に抑えます。高度な「推移的コンテキスト解析」により、実行環境で実際に悪用される恐れのある脆弱性を特定。優先順位付けの精度を高め、無駄な工数を削減します。
パイプラインとのシームレスな統合。単なる「継ぎ足し」のセキュリティとは一線を画します。
JFrogのセキュリティは、ソフトウェア・サプライチェーン・プラットフォームの根幹をなす、極めて重要な構成要素です。Artifactoryが、あらゆるソフトウェア・アーティファクト、AIモデル、コンテナなどの管理における「信頼できる唯一の情報源（Single Source of Truth）」として機能します。JFrogのセキュリティソリューションは、現在ご利用中のDevOpsパイプラインや確立されたベストプラクティスに、スムーズに統合可能です。組織のサイロ化に、終止符を。
エンドツーエンドのAppSec、 コードから本番へ、揺るぎない信頼を。
完全かつ統合されたセキュリティ・ソリューションで、DevSecOpsを最適化。アプリケーションの安全を、確信へと変えます。コードからバイナリ、実行環境へ。ライフサイクル全般をJFrogがフルカバー。
水際で守るセキュリティ。
不正な外部ソフトウェアの流入を入り口でブロックし、開発者が常に「承認済み」のコンポーネントだけを使ってビルドできる安心を提供します。パッケージ、AIモデル、IDE拡張機能にいたるまで。開発に必要なあらゆる要素をJFrogが精査（キュレート）し、安全なものだけを提供します
プラットフォームに統合されたAppSecスキャナー
ソースとバイナリの双方に対応。SAST、SCA、IaC、シークレット検知、ランタイム解析を統合したJFrogのスキャン機能で、ソフトウェア全体を保護します。SBOM生成や設定管理は、JFrogにお任せ。開発者は好みのツールをそのまま使い続けながら、安全なリリースを実現できます。
「真に対処すべき」脆弱性に、フォーカスする。
ノイズ（誤検知）を排除し、真のリスクを的確に判別。対応が必要な脆弱性だけを絞り込むことで、無駄な作業を徹底的に削減します。間接的な依存関係まで踏み込んだコンテキスト解析により、CVEの優先度を明確化。ご自身のアプリケーションに真の影響を及ぼす脆弱性だけを、迷わず特定できます。
AI/MLセキュリティ
AIを「セキュアに構築」し、AIを「セキュアに活用」する。JFrogはAIモデルの管理・スキャン・ガバナンスを統合し、シャドーAIの検知やAIセキュリティカタログの提供を実現。さらに高度なAI機能により、AppSecプロセスの簡素化と劇的なスピードアップを支援します。
専門リサーチチームの知見を活用したAppSec
JFrogのセキュリティリサーチチームはCVE番号発番機関（CNA）であり、脆弱性情報の標準化と公開において重要な役割を担っています。弊社のセキュリティ製品や革新的なテクノロジーは、膨大な技術検証とコミュニティを通じた徹底的なリサーチに基づいています。私たちは常に最新の脅威に目を光らせ、それらに対抗するための最適な技術進歩を追求し続けています。
世界のリーディング企業がJFrogを選ぶ理由
セキュリティ
開発者
リーダー
DevOps
AI/MLOps
IoT
私はAppSecの基本原則である『予防・検知・是正』に基づき、これらの原則を遵守して取り組んでいます。JFrogの提供する製品・ソリューションを見て、必要としていた要件はすべて満たされていると感じました。]
ジェームズ・カーター ディスティングイッシュド・エンジニア（Deloitte）
「5つも6つも異なるアプリケーションを使い分けるのではなく、それらに代わる『本当に使える一つの基盤』を見極めたいと考えていました。バラバラなツールを統合し、単一のソリューションとして集約できるものは果たして存在し得るのか。私たちはその答えを探していました。そんな窮地を救ってくれたのが、Artifactoryでした。あちこちのツールを渡り歩く必要はなくなりました。JFrogひとつで、すべてが完結する理想的な環境が整ったのです。JFrogは、私たちが求めていたすべてを提供してくれました。
キース・クライスル Cars.com社 プリンシパル・デベロッパー
管理の手間に忙殺される日々は終わりました。Artifactoryのおかげで運用負担が劇的に軽くなり、チームは一歩踏み込んだ、より本質的なDevOpsの実践に力を注げるようになったのです。異なる開発チームがすべて同じプラットフォームを利用することで、プロセスの集約化と合理化を実現できました。」
ビリー・ノーウッド FFFエンタープライズ社 CISO（最高情報セキュリティ責任者）
Artifactoryに移行して以降、運用・保守の負担を大幅に削減できました。その結果、日々のメンテナンスに追われることなく、より本質的なDevOpsの取り組みに注力できるようになっています。
シュテファン・クラウス ソフトウェアエンジニア（Workiva）
以前は、新しいAIモデルをリリースするまでに数週間を要していました……現在では、リサーチチームが自律的に作業しながら成果を出し、エンジニアリングチームやプロダクトチームにも満足してもらえる形で進められるようになりました。「4週間以内に、5つの新しいモデルを本番環境で稼働させることができました。」
ダン・シュワルツ、リサーチ責任者、Spot (by NetApp)
事業の拡大に合わせて、JFrog Connectによって運用体制を強化することができました。複数デバイスへのソフトウェア更新を自動化・一括展開できることで、バージョンごとの展開作業にかかる時間と工数を大きく削減できています。エンジニアの稼働コストを踏まえると、導入判断はごく自然なものでした。
Telehealth社 DevOps シニアマネージャー
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JFrogはCheckmarxと比べてどうですか?
JFrogはCheckmarxといくつかの点で異なります。まず、JFrogは、ソフトウェアの記録システムと完全に統合された包括的なAppSecスイートです。CheckmarxはDevOpsプラットフォームとの統合が必要な別のAppSecスイートです。またJFrogキュレーションによって、リスクの高いコンポーネントはソフトウェア開発ライフサイクルに入り込む前に事前にブロックされますが、Checkmarxはすでに開発環境に取り込まれたコンポーネントをスキャンするという後追いの対応に限られます。最後に、JFrogはアーティファクトバイナリをスキャンし、コードスキャンだけでは見逃す脆弱性を発見するのに非常に効果的です。Checkmarxの検出機能はメタデータ解析に基づいており、SBOMで誤陰性が生じます
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CheckmarxからJFrogに移行できますか?
CheckmarxからJFrogへの移行は、一般的にXrayを使ってArtifactory内のソフトウェアアーティファクトを再スキャンし、新たなセキュリティ結果を生成します。ユーザーはソフトウェアアーティファクトのSBOMを再生成することも可能です。
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なぜポイントツールではなくプラットフォームベースのAppSecソリューションを選ぶのでしょうか?
統合されたプラットフォームベースのAppSecアプローチは、複数の独立したセキュリティツールを管理するよりも、より効果的なセキュリティとより良いDevSecOpsユーザー体験を提供します。異なるポイントソリューションを利用する組織は、分散したツールチェーン、多数のプラットフォーム統合の維持負担、ソフトウェア開発ライフサイクル全体でのセキュリティ問題の不完全な可視化に苦しむことが多いです。これに対し、SAST、ソフトウェア構成分析(SCA)、シークレットスキャン、脆弱性管理、修復ワークフローなどの組み込みセキュリティ機能は、記録システム内に直接組み込まれることで大きな利点があります。開発およびセキュリティチームは統一されたダッシュボードと効率的なプロセスを得て、分離したツール間のコンテキスト切り替えによる非効率性を回避できます。おそらく最も重要なのは、この統合プラットフォームアプローチがSDLC全体を包括的にカバーし、断片化されたツールセットを悩ませるセキュリティの盲点を排除することです。
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JFrogはCheckmarxのようにソースコードスキャンを行っていますか?両者にはどのような違いがあるのでしょうか?
JFrogは、Xrayの高度なソフトウェア構成解析（SCA）の一環として、バイナリスキャンに加えてソースコードスキャンも行います。JFrog Advanced SecurityはSASTも提供しており、こちらでもソースコードのスキャンを行います。
CheckmarxはSASTスキャンを開始するために完全なビルド環境を必要とします。JFrog SASTはより効率的で、開発者のマシン上でローカルで動作するため、コードが開発者の環境から外に出ることはありません。 -
そもそもバイナリスキャンとはどのようなもので、なぜそこまで重要なのでしょうか?
バイナリレベルでアーティファクトを分析することで、本番環境に展開される実際のソフトウェアコンポーネントの脆弱性をターゲットにします。これらのコンパイル済みパッケージは、リバースエンジニアリングや脆弱性の悪用、さらには悪意あるバリアントの拡散を試みる、現代の攻撃者にとって格好の標的となります。そのため、元のソースコードには現れていない情報までさらけ出してしまうのです。JFrogのバイナリスキャンへの注力は、ソースコード単独で分析した際に隠れているリスクを特定し、潜在的な悪用経路やビジネスへの影響について包括的な洞察を提供するのに非常に効果的です。バイナリは暗号鍵や設定パラメータ、その他の機密要素を埋め込み、組織にとってセキュリティリスクを生む可能性があります。
