Ihre Agenten sind nur so vertrauenswürdig wie das, was sie konsumieren, entwickeln und ausliefern. JFrog verwaltet jedes KI-Modell, jede Agentenfähigkeit, jeden MCP-Server, jeden KI-generierten Code und jedes zusammengesetzte Artefakt in einer Single Source of Truth.
Sichern Sie Ihre gesamte agentische Software-Lieferkette ab, damit Sie vertrauenswürdige Software in Ihrer neuen Geschwindigkeit ausliefern können.
Der Supply-Chain-Angriff auf LiteLLM vom 24. März 2026 war ein Einzelfall. Er ist das bislang gefährlichste Kapitel in einem sich ständig weiterentwickelnden Angreifer‑Playbook, das das JFrog Security Research Team seit Jahren verfolgt. Das Ziel hat sich verschoben: von Entwicklern hin zu den KI-Agenten, auf die sich Entwickler heute beim Bau von Software immer mehr verlassen. …
Die Software Supply Chain dreht sich längst nicht mehr nur ums Ausliefern von Code – sie steht heute im Zeichen von Intelligence- & Risiko-Management. Während DevOps, DevSecOps, DevGovOps und AI/ML-Praktiken zu einer einzigen, KI-gesteuerten und zunehmend agentischen Delivery Pipeline verschmelzen, stehen Entwicklungs- und Security-Teams vor völlig neuen Herausforderungen. Die Plattform, die einst Packages und Artefakte …
Die Synergie zwischen DevOps und MLOps ist heute wichtiger denn je. Doch die Verschmelzung dieser beiden Paradigmen zu einer kohärenten Software Supply Chain bringt eine Reihe spezifischer Herausforderungen mit sich – von der komplexen Verwaltung von Modellabhängigkeiten bis zur Anpassung klassischer CI/CD-Tools an moderne Machine-Learning-Workflows. Kein Wunder also, dass sich viele Teams von diesem Integrationsprozess …
Im Wesentlichen ist ein Feature Store ein spezielles Repository, in dem Merkmale (Features) methodisch gespeichert und angeordnet werden, in erster Linie zum Trainieren von Modellen durch Data Scientists und zur Erleichterung von Vorhersagen in Anwendungen, die mit trainierten Modellen ausgestattet sind. Er ist ein zentraler Sammelpunkt, an dem Sammlungen von Merkmalen aus einer Vielzahl von …
Silos aufbrechen: DevOps und MLOps zu einer einheitlichen Software-Lieferkette vereinen – Teil 2 In dieser Blogserie beleuchten wir die Bedeutung der Verschmelzung bewährter DevOps-Praktiken mit MLOps, um bestehende Lücken zu schließen, die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen zu stärken und datengestützte Entscheidungsfindung zu fördern. Teil 1 behandelte die Herausforderungen getrennter DevOps– und MLOps-Pipelines und zeigte auf, warum …
Als Unternehmen das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) erkannten, begann ein Wettlauf, um Machine Learning Operations (MLOps) in ihre Geschäftsstrategien zu integrieren. Doch die Implementierung von Machine Learning (ML) in der Praxis stellte sich als äußerst anspruchsvoll heraus – die große Kluft zwischen Entwicklung und produktivem Einsatz wurde schnell deutlich. Laut Gartner schaffen es 85 % …
Wir freuen uns gemeinsam, einige aufregende Neuigkeiten zu teilen: Qwak wird Teil der JFrog-Familie! Vor fast vier Jahren wurde Qwak mit der Vision gegründet, Ingenieuren für maschinelles Lernen (ML) die Möglichkeit zu bieten, wirklichen Einfluss mit ihren ML-basierten Produkten auszuüben und bedeutende Geschäftsergebnisse zu erzielen. Unsere Mission war es schon immer, die Bereitstellung von ML-Anwendungen …
NVIDIA 
Cursor 
GitHub 
Docker 
Maven 
Finanzdienstleistungen 
Öffentlicher Sektor 
Technologie 
Gesundheitswesen 
Gaming 
Automobilbranche 
Enterprise 
