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Cursor 
Codex 
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Visual Studio Code 
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Öffentlicher Sektor 
Automobil 
Technologie 
Gesundheitswesen 
des gesamten heute in die Produktion ausgelieferten Codes ist KI-generiert
GitClear
Vertrauen Sie Ihren
KI-Agenten?
Ihre Agenten erstellen Software, stellen Verbindungen zu MCPs her, nutzen Skills und liefern Software in unglaublicher Geschwindigkeit aus. JFrog schützt alles, was Ihre Agenten verwenden, und kontrolliert, wie sie entwickeln. So können Sie Ihren KI-Agenten vertrauen.
Agenten warten nicht auf Erlaubnis
50
%
7.4
x
Zunahme von bösartigen Paketen und KI-Assets in den letzten drei Jahren
OpenSSF & JFrog Security Research
4
/5
Unternehmen verfügen über kein Governance-Framework für Coding-Agenten
Deloitte
Was ist eine vertrauenswürdige KI-Belegschaft?
Bei einer vertrauenswürdigen KI-Belegschaft unterliegt jedes Artefakt, das Ihre Agenten verwenden, entwickeln und ausliefern, der Steuerung einer Single Source of Truth.Modelle, MCP-Server, Skills, Plugins, Pakete und Code sind alle Teil derselben Lieferkette, daher lässt sich Vertrauen nicht einfach von außen hinzufügen. Es muss direkt dort integriert werden, wo Software entsteht: Schützen Sie, was Agenten verwenden, noch bevor sie eine Zeile Code schreiben, beheben Sie Probleme in dem, was sie entwickeln, während sie es entwickeln, und weisen Sie alles nach, was sie ausliefern.
Sieben Kernprinzipien für den Aufbau einer vertrauenswürdigen agentischen Belegschaft
Vertrauen muss fest im Agenten selbst verankert sein.Mit dieser Architektur wird das Realität.
Eine Quelle. Eine Wahrheit.
Sicherheitsinformationen, Herkunft, Richtlinien und signierte Nachweise begleiten jedes Artefakt, von Binaries bis zu KI-Assets, in einem einzigen System of Record.
Schutz für Agenten
Schützen Sie jeden Agenten mit mehrstufiger Abwehr, damit er ausschließlich freigegebene MCP-Server, Skills und Plugins verwendet, die bereits vor dem Bezug geprüft wurden.
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Agenten mit Identität und festgelegtem Zugriffsbereich
Jeder Agent erhält eine eindeutige, verifizierbare Identität und nur den Zugriff, den seine Aufgabe erfordert. Keine gemeinsam genutzten Konten, kein vererbter God-Modus.
Gezielt priorisieren statt in Warnmeldungen versinken
Scannen Sie alles, was Agenten verwenden und erzeugen, und priorisieren Sie anschließend nach Ausnutzbarkeit statt nach reinem Schweregrad.
Einmal reparieren.
Überall beheben.
Wenn für eine Schwachstelle eine sichere Korrektur verfügbar ist, wenden Sie diese automatisch an und lassen Sie sie in jedes davon abhängige Release einfließen.
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Integrierte Governance
Verknüpfen Sie jeden Abruf, jeden Build und jede Auslieferung mit einer eindeutigen Agentenidentität, die zusammen mit dem Artefakt gespeichert wird.Die Antwort für das Audit ist bereits vorhanden.
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Vertrauen, das mitwandert
Vertrauen ist als native Funktion direkt in die Tools integriert, die Agenten bereits verwenden.Einmal verbinden – und alles, was danach kommt, wird automatisch kontrolliert.
Wie hilft Ihnen JFrog, Ihren Agenten zu vertrauen?
Schützen Sie, was Agenten verwenden
Schützen Sie Ihre Agenten vor nicht vertrauenswürdigen KI-Assets.Jeder MCP-Server, Skill und jedes Plugin wird beim Abruf überprüft und kontrolliert, und zwar mit denselben Kontrollmechanismen, die bereits für Ihre Software gelten.
Steuern Sie, wie Agenten entwickeln und bereitstellen
Jedes Binary wird gescannt, nach tatsächlicher Ausnutzbarkeit priorisiert und automatisch korrigiert. Anschließend wird es über dieselben Kontrollmechanismen freigegeben wie Ihr von Menschen geschriebener Code, und jede Aktion ist durch protokollierte Nachweise belegt.
Natively Integrated with your AI Ecosystem
JFrog integrates across your stack, ensuring your trusted single source of truth travels with your agents.
Jede Ebene Ihrer agentischen Software-Lieferkette ist abgedeckt
JFrog gibt Ihnen die Kontrolle, KI-native Software auszuliefern, hinter der Sie tatsächlich stehen können.
Agenten-Tokenkosten senken
Verwandeln Sie unübersichtliche Terminal-Ausgaben in nützlichen Kontext, der die Leistung Ihrer Agenten verbessert und den Token-Verbrauch senkt.
Risiken vor der Pipeline blockieren
Jedes Paket, jedes Modell und jeder MCP-Server wird anhand Ihrer Richtlinien geprüft, bevor es Ihre Agenten und Ihre Software-Pipeline erreicht.
Katalog für Agenten
Stellen Sie jedem Agenten einen geprüften, vorab freigegebenen Katalog von KI-Assets zur Verfügung, aus dem er sich bedienen kann.Unterbinden Sie riskante Abrufe aus dem offenen Internet, ohne an Tempo einzubüßen.
Scannen Sie alles, was Agenten ausliefern
Tiefgehende Schwachstellenanalyse für alle Binaries, Container und KI-Assets in Ihrer Lieferkette – bevor sie in die Produktion gelangen.
Abrufe abfangen, die Kontrollen umgehen
Wenn Agenten oder Entwickler Ihre Kontrollen umgehen, leiten Sie deren Paketanfragen auf Netzwerkebene über JFrog um. So gelangt nichts unkontrolliert in Ihre Lieferkette.
Nur freigegebene Assets zulassen
Leiten Sie jeden Coding-Agenten über eine authentifizierte Bridge, die jede Anfrage validiert. So können Agenten ausschließlich auf die KI-Assets zugreifen, die Sie freigegeben haben.
Eine Single Source of Truth
Schluss mit isolierten Einzellösungen.Jedes Binary, das Ihre Teams ausliefern, und jedes KI-Asset, das Ihre Agenten verwenden, wird in einem einzigen universellen Artefakt-Repository gespeichert, versioniert und kontrolliert.
Für Agenten entwickelt.Von Grund auf.
Native Plugins, MCP-Server und Agent-Skills, die JFrog in jeden Coding-Agenten einbinden, den Ihre Entwickler bereits verwenden.Kein Lock-in, sondern Governance, die Ihren Stack überallhin begleitet.
Die KI-Funktionen von JFrog im Detail
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Eine agentische Software-Lieferkette ist eine Pipeline zur Softwarebereitstellung, in der KI-Agenten Code mit minimalem menschlichem Eingreifen eigenständig schreiben, erstellen, testen und bereitstellen.Diese Agenten rufen Pakete ab, greifen auf Modelle zu und treffen Bereitstellungsentscheidungen in Maschinengeschwindigkeit.
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Governance ist notwendig, um sicherzustellen, dass jede Aktion eines Agenten Artefakte hervorbringt, die verifiziert, richtlinienkonform und von der Quelle bis zur Produktion rückverfolgbar sind.JFrog ist die einzige Plattform, die beide Seiten der agentischen Lieferkette in einer Single Source of Truth kontrolliert: ohne Lücken, ohne Kompromisse und ohne dass Ihre Teams ein Sicherheitskonzept aus isolierten Einzellösungen zusammenstückeln müssen.
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Der JFrog AI Catalog erkennt automatisch jedes KI-Modell, jedes Binary und jedes Asset in Ihrem gesamten Unternehmen, auch solche, die außerhalb offizieller Beschaffungsprozesse eingeführt wurden.Anschließend wird jedes Asset inventarisiert, mit Tags versehen und den Richtlinien unterstellt.Teams behalten den Zugriff auf die von ihnen benötigten Tools, während Sicherheits- und Compliance-Teams volle Transparenz und Kontrolle erhalten.
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Die JFrog Platform erzeugt kryptografische Attestierungen, Herkunftsnachweise und AI Bills of Materials (AI-BOMs), die Anforderungen aus dem EU AI Act, SOC 2, ISO 27001 und dem NIST SSDF abdecken.Diese Compliance-Artefakte sind direkt in jedes Binary und jedes Modell eingebettet und bilden so eine prüfbare Nachweiskette von der Quelle bis zur Produktion.
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Herkömmliche Scans prüfen Artefakte erst nach ihrer Erstellung auf bekannte Schwachstellen.Bei fest verankertem Vertrauen werden Integrität, Herkunft und Richtlinienkonformität bei jedem Schritt der Pipeline verifiziert. Dabei entstehen kryptografische Nachweise, dass jedes Artefakt sicher ist, bevor es weitergegeben wird.Das Ergebnis ist eine kontinuierliche Nachweiskette anstelle eines punktuellen Scans.
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JFrog lässt sich in Ihr bestehendes agentisches Ökosystem einbinden, statt Sie zur Einführung eines neuen zu zwingen.Der JFrog MCP Server bietet jedem MCP-kompatiblen Agenten direkten Zugriff auf JFrog-Daten und -Aktionen, etwa um den Status von Artefakten zu prüfen, Scans auszuführen oder kontrollierte Pakete zu beziehen.Native Plugins erweitern das auf die Coding-Agenten, die Ihre Entwickler bereits verwenden, wie Claude Code, Cursor und VS Code. So ist die Governance direkt in die Arbeitsumgebung integriert. JFrog Skills bündeln gängige Workflows (Sicherheitsprüfungen, Release-Kontrollpunkte, Compliance-Reviews) zu wiederverwendbaren Aktionen, die Ihre Agenten direkt aufrufen können.
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Agentenschutz ist der mehrstufige Ansatz von JFrog, um zu kontrollieren, was Coding-Agenten verwenden. Er ist fest in Ihrer Lieferkette verankert, statt nachträglich um den Agenten herum aufgesetzt zu werden.Sie funktioniert auf vier Ebenen: jede Anfrage im Netzwerk abfangen, damit der Governance kein Abruf entgeht; jedes Asset vor dem Abruf mithilfe der bereits eingesetzten Kuratierung und Scans prüfen; innerhalb des Agenten die ausschließliche Verwendung freigegebener Assets durchsetzen, sodass er auf nichts anderes zugreifen kann; und jedem Agenten eine überprüfbare Agentenidentität geben, die auf das für seine Aufgabe Erforderliche beschränkt ist.
