今日の組織は、信頼できるソフトウェアサプライチェーンを実現するために、成熟したDevSecOpsプラクティスの恩恵を受けています。しかし、MLSecOpsに関して言えば、技術部門のリーダーは、MLモデルのセキュリティ、バージョン管理、ロールバック、ガバナンスの確保に加えて、ソフトウェア内のAIコンポーネントを特定するという問題に直面しています。
成熟したDevOpsとセキュリティのプラクティスをAIパイプラインに導入することで、これらの課題を克服し、AI/MLイニシアティブを加速させます。主要なMLモデルハブおよび開発プラットフォームと統合されたJFrog Platformは、バージョン管理されたAI/MLモデル、ソフトウェアパッケージ、データ、および依存関係を、アプリケーションを構成する他のすべてのアーティファクトとともに、単一のエンティティとして保護および管理するための包括的なソリューションを提供します。
helping to deliver secure software updates from code to the edge.
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