JFrogのプランと価格
ソフトウェアサプライチェーンのための信頼できる唯一の情報源
Pro X
Artifactory - すべてのバイナリとAIアーティファクトのためのユニバーサルプライベートレジストリ。
最低価格
$ 27,000 / 年
1サーバー構成/24時間365日 SLA(サービス品質保証)
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DevOps
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ユニバーサルバイナリリポジトリ
60以上のテクノロジーにネイティブ対応し、パブリックレジストリのプロキシや単一URLでの名前解決も可能な、世界で最も先進的なアーティファクト・コンテナ・AI資産・MLモデル管理ソリューション。
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スケーラブルなコンテナレジストリ
Helmチャートとともにコンテナを管理し、完全なトレーサビリティを維持したままアプリケーションを本番環境へ容易にデプロイできます。 JFrogのイメージレイヤーベースのコンテナ管理により、転送やスキャンを高速化しつつ、アプリケーションレイヤーを詳細に可視化できます。
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AIモデル統合管理
JFrogは、チームがすべてのモデルデータ、ファイル、コンポーネントをまとめて保存し、バージョン管理、トレーサビリティ、配布を簡素化できる最先端のモデルレジストリを提供します。
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AI資産リポジトリ
新機能
エージェントが依存するAI資産を、直接自社の管理下に置くことができます。MCPサーバー、スキル、プラグイン、APMファイルを、ひとつの一元管理システムでまとめて管理できます。
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OOTB CI/CD統合
パイプライン自動化で、ソフトウェア提供を高速化。 JFrog は、Jenkins から GitHub Actions まで、あらゆる主要な CI/CD システムと連携します。
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複数エージェント対応
新機能
JFrogプラットフォームを、お好みのコーディングエージェントとネイティブに連携。エージェントが貴社のポリシーに準拠しながら動作し、信頼できるパスでパッケージ解決を行えるようになります。対応エージェント: Claude、Codex、Cursor、Devin、VS Code、IntelliJ、CoPilot、OpenCode、Kiro。
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SCAとモデルセキュリティ
高精度に最適化されたスキャナーにより、MLモデルやコンテナを含むオープンソースソフトウェアの脆弱性、不正パッケージ、ライセンス問題、運用リスクを検出します。
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ユニバーサルバイナリリポジトリ
Full Features
Enterprise X
エンタープライズ規模で、すべてのアーティファクトとAIアセットを管理する高可用性・高セキュリティなSystem of Record(信頼できる単一の管理基盤)。
最低価格
$51,000 / 年
Pro X のすべての機能に加え、3 台のサーバーと 24 時間 365 日の SLA サポートを提供
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DevOps
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高可用性のセットアップ
複数の冗長ノードを展開することで、継続的な稼働、ロードバランシング、フェイルオーバーを確保します。
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分散リポジトリの一元管理
複数拠点にわたってSDLCを拡張し、異なるサイト間でフェデレーション(連携)されたリポジトリ間のアーティファクトを一方向および双方向レプリケーションにより自動同期します。
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自動クリーンアップ
リポジトリの健全性を確保するために、ユーザー定義の自動ポリシーを実行します。 すべてのクリーンアップ実行がログに記録され、監査可能になります。
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エンタープライズ向けアクセス制御(SSO)
SAML および SCIM を用いた OOTB(標準搭載)のアイデンティティ管理連携により、ユーザーやグループを大規模に管理できます。 きめ細かなRBAC権限を管理して、プラットフォーム全体のアクセスとインタラクションを完全に制御します。
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GitHubによる統合型プラットフォーム体験
GitHub と JFrog 間で、ロール、プロジェクト、ジョブ結果、セキュリティ結果、アーティファクトの詳細を同期し、プラットフォーム間をシームレスに行き来できる可視性とナビゲーションを実現します。 GitHub Actionsとのネイティブ連携を含みます。 JFrogによる高度なスキャン結果をGitHubに統合するには適切なJFrogセキュリティソリューションが必要です。
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高可用性のセットアップ
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DevSecOps
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コードおよびバイナリのSCA
ソースコードおよびバイナリの両方において、オープンソース依存関係に含まれるセキュリティ脆弱性(CVE)やライセンスコンプライアンスの問題を特定・解決します。
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MLモデルのスキャンとセキュリティ
パッケージスキャン機能をMLモデルに拡張して、脆弱性、悪意のあるモデル、ライセンスの問題、運用リスクを特定します。
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JFrog Advanced Security
ソフトウェア基盤に直接組み込まれた唯一のアプリケーションセキュリティスイート。コードから実行環境まで、途切れることなく監査可能なセキュリティを実現。主な機能機能一覧を見る 効率的な脆弱性修復のためのコンテキスト分析 堅牢なソフトウェア構成分析(SCA) 漏洩したシークレットの検知 本番環境での改ざん防止 コードのセキュリティスキャン (SAST) 設置ミス IaCスキャン
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JFrog Curation
高リスクまたはコンプライアンス不遵守のオープンソースパッケージ、AIアセット、IDE拡張機能が組織内に侵入するのを阻止し、ソフトウェアサプライチェーンを保護する積極的なゲートキーパー。 企業ポリシーを自動的に適用し、準拠した代替案を提供することで、開発者のワークフローを円滑にし、完全な監査証跡を確保します。
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スニペット検出
コードの「保険」:AI生成かどうかにかかわらず、すべてのコードスニペットを可視化し、セキュアかつコンプライアンスに準拠した状態で、監査可能なSBOMに含める。
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脆弱性の自動修正
新機能
パイプライン内で稼働中の脆弱・リスクのあるパッケージを、複数のソースから最適なパッチ適用済みバージョンを自動でマッチングして置き換え ― ビルドを壊すことも、開発者の作業を中断することもありません。
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パッケージの種類を問わず修正可能
新機能
Zero-Touch Remediationの修正対象には、エコシステムパートナーが提供するサードパーティ製イメージ・パッケージも含まれます。JFrogがポリシーに基づき、利用可能な最適な修正を自動で選択・適用します。対応パートナー: Chainguard、Echo、Moderne、Seal Security、Broadcom(Tanzu)、Tuxcare、Red Hat。
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Package Traffic Controller
新機能
Zscaler、Netskope、Cloudflareとの連携により、ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティをネットワークエッジまで拡張。Traffic Controllerが開発者やエージェントによるパブリックレジストリへの直接リクエストを検知し、JFrog経由に自動でリルーティング。セキュリティおよびガバナンスポリシーの適用を確実にします。
- バンドル版でお得にご利用
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コードおよびバイナリのSCA
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AIセキュリティ & 自動化
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AIモデル・データセットなどを一元管理できる統合レジストリ
新機能
あなた専用のMCP・Skillsプライベートレジストリ。AI Catalogでご利用いただけます。モデル、MCPサーバー、スキル、プラグインなど、組織で使用するAIプリミティブへのアクセスをキュレート、提供、統制するための単一のソース。AI Catalogでご利用いただけます。
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AIモデル・データのセキュリティスキャン
新機能
AIを活用したスキャナーが、スキル・MCPサーバー・プラグインに潜む悪意ある要素を検知・ブロックし、組織の安全を守ります。AI Catalogでご利用いただけます。
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AI資産の保護・管理
新機能
未承認AI防止コーディングエージェント上でネイティブに、未承認のAI資産がエージェントや開発者に使用されるのを防止。承認済みの資産のみが実行されます。AI Catalogでご利用いただけます。
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シャドーAIを可視化
管理されていない、または制御されていないAIモデルやAPI呼び出しを積極的に検出します。 AI Catalogで利用可能です。
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セキュアなモデル提供
AI資産の円滑な接続、設定、展開を実現する、サードパーティ製モデルへの安全なAIゲートウェイ。 AI Catalogで利用可能です。
- バンドル版でお得にご利用
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AIモデル・データセットなどを一元管理できる統合レジストリ
新機能
Full Features
プラットフォームの全機能を提供
Enterprise +
エンタープライズ規模で、すべてのアーティファクトとAIアセットを管理する高可用性・高セキュリティなSystem of Record(信頼できる単一の管理基盤)。
個別価格
ご希望や要件に応じてご提案します
Enterprise Xのすべての機能に加えて:サーバー6台 | マルチサイトフェデレーションとディストリビューションに対応
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DevOps
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プラットフォームフェデレーション
新機能
複数のJFrogサイトを統合し、単一システムとして一元管理することで、運用管理を大幅に簡素化します。プロジェクト、アクセス管理、ポリシーの設定を一元管理し、関連するすべてのサイトへ自動同期することで、設定の一貫性を保ちます。ステージ(開発段階)とサイト(拠点)のマッピング設定により、リポジトリの構築とコンテンツの配信が自動化されます
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高度なレイテンシー最適化
お客様独自の複雑なネットワーク構成において、プライベートエッジノードとCDNを用いることで、成果物の配信・利用を大幅に加速します。
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改ざん不可のリリース配布
不変のマルチテクノロジーリリースバンドル(検証済みSBOM)と権限ベースの配信ハブを使用して、リリースから利用に至るまでの完全性を確保します。
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スマートアーカイブ
自動化されたポリシーベースの長期アーカイブサービスとワンクリック復元により、監査を簡素化し、パフォーマンスを最適化し、データ保持コンプライアンスを実現します。 複数年契約が必要です。
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年中無休のきめ細かいサポート
JFrogプラットフォームからの価値実現までの時間を短縮し、長期的なメリットを最大化するために必要なサポートを提供します。 重大インシデント対応、継続的なアカウントレビュー/プランニング、および専任のテクニカルアカウント担当を含みます。
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プラットフォームフェデレーション
新機能
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DevSecOps
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推移的コンテキスト分析
推移的な依存関係CVEの明確な修復パスとともに、適用性に関する情報を取得します。
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IDE拡張機能コントロール
サードパーティの拡張機能とMCPサーバーを検証および管理することで開発者環境を保護し、ツールチェーンの隠れたリスクを排除します。(現在、キュレーションの一部としてのみ利用可能です)
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エージェント型の修復
AIによるリアルタイムで自動化されたソースコードと依存関係の脆弱性修復を通じて、コード配信を加速し、リスクを軽減し、信頼性の高い方法でソフトウェアを構築します。
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ランタイムへの影響
Runtime Integrity(実行時の整合性検証)を拡張し、追加の分析レイヤーを提供することで、ワークロードおよびプロセスレベルのインサイトを可視化し、問題を開発者オーナーまで追跡可能にします。
- バンドル版でお得にご利用
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推移的コンテキスト分析
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AIセキュリティ & 自動化
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実験の追跡
コード、データ、ハイパーパラメータ、結果を含むすべての機械学習実験の包括的な記録を保持して、再現性とコラボレーションを確保します。
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マルチクラウド展開
複数のクラウドプロバイダーにモデルサービスをデプロイします。A/BテストとシャドーMLデプロイを活用して、モデルのパフォーマンスの評価を強化します。
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マルチリージョン展開
複数のリージョンにモデルをデプロイすることで、グローバルユーザーに対して高可用性と低遅延を実現します。
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安全で柔軟なデプロイ機能
A/BテストとシャドーMLデプロイを活用して、モデルのパフォーマンスの評価を強化します。
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特徴量ストア
トレーニングと推論のための機械学習機能を保存、管理、提供することで、チームやモデル間での機能の一貫性、再利用性、検出可能性を確保し、開発を加速し、モデルのパフォーマンスを向上させます。
- バンドル版でお得にご利用
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実験の追跡
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AppTrustを備えたDevGovOps
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業務における利用目的と影響範囲
アプリケーションごとに責任者と重要度を明確化することで、MTTR(平均復旧時間)を最小化し、インシデント対応時の混乱を防止します。JFrog AppTrustにより、パッケージや成果物のアプリケーションへの紐付けが自動化されます。
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OOTBコンプライアンスフレームワーク
新機能
CRA(EUサイバーレジリエンス法)やNIST標準に対応した既製ポリシーテンプレートを、リリースゲートへワンクリックで適用。リアルタイムのスコアリングにより、適切な適用範囲と基準の充足状況を可視化します。AppTrustでご利用いただけます。
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継続的なアプリケーションガバナンス
開発・テスト・本番運用、さらにはリリース後のサポート期間においても、セキュリティ、品質、コンプライアンスの監視を継続的に実施します本番環境で稼働中のアプリケーションにおいて、新規CVE(セキュリティ脆弱性)や不正パッケージを特定し、優先度に応じて速やかに修正対応を行いますAppTrustでご利用いただけます。
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プロンプトからリリースまでのトレーサビリティ
新機能
AI エージェントの動作履歴を自動的に取得し、コード変更(コミット)、レビュー(PR)、課題管理(Jira)から署名付きの証跡を生成。これをアプリケーションバージョンごとに記録することで、完全なトレーサビリティを実現します監査に必要な全情報を網羅的に記録し、コンプライアンス要件や各種規制への対応を支援します。AppTrustでご利用いただけます。
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外部ツールの証跡を一元化する連携基盤
アプリケーションのライフサイクル全体を通じてエビデンス(アテステーション)を自動収集することで、コンプライアンス対応と運用を効率化します。 NVIDIA、GitHub、ServiceNowをはじめとする豊富なパートナーエコシステムと JFrog Artifactory を最大限に活用できます。
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セキュリティルールの動作確認環境
新機能
全チームメンバーが、専門知識なしでポリシーを作成可能に。AI支援ワークスペースで、自然な言葉での指示をRegoポリシーへ自動変換します。本番展開前に実アプリケーションで動作検証することで、意図通りの動作を保証します
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業務における利用目的と影響範囲
Full Features
*ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティを強化するためのオプションのアドオン。
JFrogバンドル
JFrog セキュリティバンドル
Unified Security
コードから本番環境まで、ソフトウェアサプライチェーン(SSC)全体を保護。リスクのブロック、効率的な修復、ソースおよびバイナリコードの保護に対応します。 Enterprise XおよびEnterprise +で利用可能
Ultimate Security
Unified Security に加え、AI Catalog とアプリケーションリスクガバナンスを提供。セキュリティおよびコンプライアンス要件を単一プラットフォームで実現します。対応プラン:Enterprise +
| セキュリティバンドル | Unified | Ultimate |
|---|---|---|
| 標準バンドル | 開発者 50 人 | 開発者 50 人 |
| 必要に応じて開発者を追加し、ボリューム割引を利用できます。 | ||
| JFrog Curation | ✓ | ✓ |
| 新機能:Package Traffic Controllerパッケージ通信を自動的にJFrog経由へ誘導し、開発者の利用体験を損なうことなく、パッケージ利用の可視化・制御・ガバナンスを強化します。 高リスクまたはコンプライアンス不遵守のオープンソースパッケージ、AIアセット、IDE拡張機能が組織内に侵入するのを阻止し、ソフトウェアサプライチェーンを保護する積極的なゲートキーパー。 企業ポリシーを自動的に適用し、準拠した代替案を提供することで、開発者のワークフローを円滑にし、完全な監査証跡を確保します。 | ||
| エージェント型の修復 | ✓ | ✓ |
| AutoPRが利用可能になりました。AI によるリアルタイム自動修復で、コード提供を高速化し、リスクを抑えながら安心してソフトウェアを構築できます。検証済みで、対象を絞り、コンテキストを考慮した修正をプルリクエストに自動的にプッシュします。 | ||
| JFrog Advanced Security | ✓ | ✓ |
| ソフトウェアの記録システムに直接組み込まれた唯一のアプリケーションセキュリティスイートで、コードからランタイムまで途切れることのない、監査可能なセキュリティラインが提供されます。以下が含まれます。 全機能の一覧を見る - 効率的な脆弱性修復のためのコンテキスト分析 - 強力なソフトウェア構成解析(SCA) - 漏洩したシークレットの検出 - ランタイム整合性セキュリティ - コードセキュリティスキャン(SAST) - 設定ミス - IaCスキャン | ||
| IDE拡張機能コントロール | ✓ | ✓ |
| サードパーティの拡張機能を検証および管理することで開発者環境を保護し、ツールチェーンの隠れたリスクを排除します。 | ||
| スニペット検出 | ✓ | ✓ |
| コードの「保険」:AI生成かどうかにかかわらず、すべてのコードスニペットを可視化し、セキュアかつコンプライアンスに準拠した状態で、監査可能なSBOMに含める。 | ||
| 全自動脆弱性修正 | ✓ | ✓ |
| 複数のソースから入手可能な最適なパッチ適用済みバージョンを照合することで、ビルドを破損させたり開発者の作業を中断させたりすることなく、パイプラインですでに実行されている脆弱性やリスクのあるパッケージを自動的に置き換えます。 | ||
| Package Traffic Controller | ✓ | ✓ |
| Zscaler、Netscope、Cloudflareとの統合により、ソフトウェアサプライチェーンセキュリティをネットワークエッジに拡張します。Traffic Controllerは、開発者やエージェントによるパブリックレジストリへの直接リクエストをインターセプトし、JFrog経由にリルートすることで、セキュリティおよびガバナンスポリシーが確実に適用されるようにします。 | ||
| JFrog AI Catalog | $ | ✓ |
| AIエコシステムの信頼できる唯一の情報源であり、ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスを損なうことなくAIを迅速に導入できるようにします。AI Catalogは、コーディングエージェントネイティブな適用機能とシャドーAI検出機能を備え、モデル、MCPサーバー、エージェントスキル、プラグイン、APMをサポートします。 | ||
| JFrog AppTrust(DevGovOps) | - | ✓ |
| ソフトウェアのセキュリティを信頼し、エビデンスに基づいた制御と 状況に応じた洞察により、コンプライアンスに準拠したリリースを推進します。 |
JFrog MLOps バンドル
Unified MLOps
AIおよびMLモデルの作成、管理、監視、デプロイを合理化します。 Enterprise XおよびEnterprise +で利用可能。
Ultimate MLOps
安全性・可用性・パフォーマンスを備えた本番環境向け AI/ML 展開を実現します。対応プラン:Enterprise +
| MLOps バンドル | Unified | Ultimate |
|---|---|---|
| 標準バンドル | 開発者 50 人 | 開発者 500 人 |
| 必要に応じて開発者を追加し、ボリューム割引を利用できます。 | ||
| モデルレジストリ | ✓ | ✓ |
| JFrogは、チームがすべてのモデルデータ、ファイル、コンポーネントをまとめて保存し、バージョン管理、トレーサビリティ、配布を簡素化できる最先端のモデルレジストリを提供します。 | ||
| 実験の追跡 | ✓ | ✓ |
| コード、データ、ハイパーパラメータ、結果を含むすべての機械学習実験の包括的な記録を保持して、再現性とコラボレーションを確保します。 | ||
| モデルデータ分析 | ✓ | ✓ |
| ランタイムメトリック、モデルデータ、パフォーマンスなどを監視することで、本番環境でのモデルのパフォーマンスと動作を分析します。 | ||
| モデル監視 | ✓ | ✓ |
| 本番環境におけるモデルのパフォーマンス、健全性、動作を監視および分析し、モデルの正確性と信頼性を維持します。 | ||
| AI/MLサービス | ✓ | ✓ |
| モデルの提供 (リアルタイム/バッチストリーミング)、モデルの監視と可観測性、ドリフト監視、分析/視覚化により、インフラストラクチャの煩わしさを感じることなく、モデルを本番環境に導入してパフォーマンスを追跡できます | ||
| マルチ環境のセットアップ | - | ✓ |
| 開発環境、ステージング環境、および本番環境などのすべての環境で一貫性を保つために、複数の環境にモデルサービスをデプロイします。 | ||
| 高度な導入戦略 | - | ✓ |
| シャドーデプロイやA/Bテストなどの高度なデプロイ手法を実装して、リスクを最小限に抑え、新しいモデルバージョンを自信を持って評価します。本格的な展開の前に、ユーザーのサブセットに更新プログラムを安全にテストしてロールアウトします。 | ||
| 特徴量ストア | - | ✓ |
| トレーニングと推論のための機械学習機能を保存、管理、提供することで、チームやモデル間での機能の一貫性、再利用性、検出可能性を確保し、開発を加速し、モデルのパフォーマンスを向上させます。 | ||
| マルチクラウド展開 | - | ✓ |
| 複数のクラウドプロバイダーにモデルサービスをデプロイします。 | ||
| マルチリージョン展開 | - | ✓ |
| 複数のリージョンにモデルをデプロイすることで、グローバルユーザーに対して高可用性と低遅延を実現します。 |
JFrogバンドル
JFrog セキュリティバンドル
Unified Security
コードから本番環境まで、ソフトウェアサプライチェーン(SSC)全体を保護。リスクのブロック、効率的な修復、ソースおよびバイナリコードの保護に対応します。 Enterprise XおよびEnterprise +で利用可能。
Ultimate Security
Unified Security に加え、AI Catalog とアプリケーションリスクガバナンスを提供。セキュリティおよびコンプライアンス要件を単一プラットフォームで実現します。対応プラン:Enterprise +
| セキュリティバンドル | Unified | Ultimate |
|---|---|---|
| 標準バンドル | 開発者 50 人 | 開発者 50 人 |
| 必要に応じて開発者を追加し、ボリューム割引を利用できます。 | ||
| JFrog Curation | ✓ | ✓ |
| 高リスクまたはコンプライアンス不遵守のオープンソースパッケージ、AIアセット、IDE拡張機能が組織内に侵入するのを阻止し、ソフトウェアサプライチェーンを保護する積極的なゲートキーパー。 企業ポリシーを自動的に適用し、準拠した代替案を提供することで、開発者のワークフローを円滑にし、完全な監査証跡を確保します。 | ||
| エージェント型の修復 | ✓ | ✓ |
| AutoPRが新登場。 AI によるリアルタイム自動修復で、コード提供を高速化し、リスクを抑えながら安心してソフトウェアを構築できます。検証済みで、対象を絞り込み、状況に応じた修正をプルリクエストに自動的にプッシュします。 | ||
| JFrog Advanced Security | ✓ | ✓ |
| ソフトウェアの記録システムに直接組み込まれた唯一のアプリケーションセキュリティスイートで、コードからランタイムまで途切れることのない、監査可能なセキュリティラインが提供されます。以下が含まれます。 全機能の一覧を見る - 効率的な脆弱性修復のためのコンテキスト分析 - 強力なソフトウェア構成解析(SCA) - 漏洩したシークレットの検出 - ランタイム整合性セキュリティ - コードセキュリティスキャン(SAST) - 設定ミス - IaCスキャン | ||
| IDE拡張機能コントロール | ✓ | ✓ |
| サードパーティの拡張機能を検証および管理することで開発者環境を保護し、ツールチェーンの隠れたリスクを排除します。 | ||
| スニペット検出 | ✓ | ✓ |
| コードの「保険」:AI生成かどうかにかかわらず、すべてのスニペットが可視化され、セキュアで、コンプライアンスに準拠し、SBOMに含まれていることを確信できます。 | ||
| 全自動脆弱性修正 | ✓ | ✓ |
| 複数のソースから利用可能な最適なパッチ適用済みバージョンを照合することで、ビルドを壊したり開発者の作業を中断したりすることなく、パイプラインですでに実行されている脆弱またはリスクのあるパッケージを自動的に置き換えます。 | ||
| Package Traffic Controller | ✓ | ✓ |
| Zscaler、Netscope、Cloudflareとの統合により、ネットワークエッジにソフトウェアサプライチェーンのセキュリティをもたらします。Traffic Controllerは、開発者とエージェントによる公開レジストリへの直接リクエストをインターセプトし、JFrog経由に再ルーティングすることで、セキュリティおよびガバナンスポリシーが適用されるようにします。 | ||
| JFrog AI Catalog | $ | ✓ |
| AIエコシステムの信頼できる唯一の情報源であり、ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスを損なうことなくAIを迅速に導入できるようにします。AI Catalogは、コーディングエージェントネイティブな適用機能とシャドーAI検出機能を備え、モデル、MCPサーバー、エージェントスキル、プラグイン、APMをサポートします。 |
JFrog MLOps バンドル
Unified MLOps
AIおよびMLモデルの作成、管理、監視、デプロイを合理化します。 Enterprise XおよびEnterprise +で利用可能。
Ultimate MLOps
安全性・可用性・パフォーマンスを備えた本番環境向け AI/ML 展開を実現します。 対応プラン:Enterprise +
| MLOps バンドル | Unified | Ultimate |
|---|---|---|
| 標準バンドル | 開発者 50 人 | 開発者 500 人 |
| 必要に応じて開発者を追加し、ボリューム割引を利用できます。 | ||
| モデルレジストリ | ✓ | ✓ |
| JFrogは、チームがすべてのモデルデータ、ファイル、コンポーネントをまとめて保存し、バージョン管理、トレーサビリティ、配布を簡素化できる最先端のモデルレジストリを提供します。 | ||
| 実験の追跡 | ✓✓ | ✓ |
| コード、データ、ハイパーパラメータ、結果を含むすべての機械学習実験の包括的な記録を保持して、再現性とコラボレーションを確保します。 | ||
| モデルデータ分析 | ✓✓ | ✓ |
| ランタイムメトリック、モデルデータ、パフォーマンスなどを監視することで、本番環境でのモデルのパフォーマンスと動作を分析します。 | ||
| モデル監視 | ✓ | ✓ |
| 本番環境におけるモデルのパフォーマンス、健全性、動作を監視および分析し、モデルの正確性と信頼性を維持します。 | ||
| AI/MLサービス | ✓ | ✓ |
| モデルの提供 (リアルタイム/バッチストリーミング)、モデルの監視と可観測性、ドリフト監視、分析/視覚化により、インフラストラクチャの煩わしさを感じることなく、モデルを本番環境に導入してパフォーマンスを追跡できます | ||
| マルチ環境のセットアップ | - | ✓ |
| 開発環境、ステージング環境、および本番環境などのすべての環境で一貫性を保つために、複数の環境にモデルサービスをデプロイします。 | ||
| 高度な導入戦略 | - | ✓ |
| シャドーデプロイやA/Bテストなどの高度なデプロイ手法を実装して、リスクを最小限に抑え、新しいモデルバージョンを自信を持って評価します。本格的な展開の前に、ユーザーのサブセットに更新プログラムを安全にテストしてロールアウトします。 | ||
| 特徴量ストア | - | ✓ |
| トレーニングと推論のための機械学習機能を保存、管理、提供することで、チームやモデル間での機能の一貫性、再利用性、検出可能性を確保し、開発を加速し、モデルのパフォーマンスを向上させます。 | ||
| ハイブリッド展開 | - | ✓ |
| 複数のクラウドプロバイダーにモデルをデプロイして管理し、柔軟性と回復力を高めます。 | ||
| マルチリージョン展開 | - | ✓ |
| 複数のリージョンにモデルをデプロイすることで、グローバルユーザーに対して高可用性と低遅延を実現します。 |
Fortune 100企業の80%以上にサービスを提供
機能比較のポイント
最低価格
$ 27,000 / 年
最低価格
$51,000 / 年
個別価格
ご希望や要件に応じてご提案します
ベースサーバーを含む
サーバー1台
サーバー3台
サーバー6台
プロジェクト
3
30
300個~
サポート
24時間365日対応のSLA
24時間365日対応のSLA
きめ細かいサポート
ゴールドサポート
‐
$
$
プラチナサポート
‐
‐
$
REST APIおよびエコシステム連携
✓
✓
✓
Artifactoryクエリ言語
✓
✓
✓
JFrog Agent プラグイン
✓
✓
✓
JFrog CLI
✓
✓
✓
JFrog Workers(高度なプラグイン)
-
✓
✓
ハイブリッドおよびマルチクラウド
-
✓
✓
マルチサイト・アーティファクト同期
-
✓
✓
マルチサイト・アクセス同期
-
-
✓
プラットフォーム統合管理
‐
‐
✓
ユニバーサルバイナリ管理
✓
✓
✓
MLモデルレジストリ
✓
✓
✓
コンテナレジストリ
✓
✓
✓
アップストリームプロキシおよびキャッシュ
✓
✓
✓
改ざん不可のリリース
✓
✓
✓
SDLCステージマッピング
‐
‐
$
エビデンスグラフ
‐
‐
✓
サードパーティエビデンスの収集
‐
‐
✓
リリースの配布
‐
‐
✓
チェックサムベースのストレージ
✓
✓
✓
GitHub Actions連携
✓
✓
✓
GitHubのソースとバイナリのリンク
-
✓
✓
マルチサイトレプリケーション
-
✓
✓
アプリケーションエンティティ
‐
‐
$
アプリケーションリソースの関連付け
‐
‐
$
アプリケーション DORA インサイト
‐
‐
$
クリーンアップポリシー
‐
✓
✓
スマートアーカイブ
‐
‐
$
認証
LDAP / SAML
LDAP / SAML / OIDC / OAuth / Crowd
LDAP / SAML / OIDC / OAuth / Crowd
Vaultとサードパーティー製のシークレット管理の統合
‐
✓
✓
SCIM ID管理
‐
✓
✓
OIDC連携
‐
✓
✓
OSSライセンスコンプライアンス
✓
✓
✓
コンテナスキャン
✓
✓
✓
MLモデルのスキャン
✓
✓
✓
SBOMの生成およびエクスポート
✓
✓
✓
プレミアム脆弱性データベース
✓
✓
✓
コードおよびバイナリのSCA
✓
✓
✓
悪意のあるパッケージの検出
✓
✓
✓
IDEプラグイン、CLI連携、Gitボット
✓
✓
✓
JFrog Curation
‐
$
$
GitHubとのセキュリティ連携(Advanced Security)
‐
$
$
コンテキストCVE優先順位付け(Advanced Security)
‐
$
$
シークレットスキャン(アドバンスドセキュリティ)
‐
$
$
SASTコードスキャン(Advanced Security)
‐
$
$
IaCスキャン(高度なセキュリティ)
‐
$
$
アプリケーションおよびサービスの設定ミス(Advanced Security)
‐
$
$
エージェント型の修復
‐
$
$
IDE拡張機能コントロール
‐
$
$
ランタイムインテグリティ
‐
$
$
スニペット検出
‐
‐
$
全自動脆弱性修正
‐
$
$
包括的パッチ対応
‐
$
$
ランタイムへの影響
‐
‐
$
推移的依存関係の到達性
‐
‐
$
アプリケーション・ガバナンス・ポリシー
‐
‐
$
アプリケーションセキュリティインサイト
‐
‐
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OOTBコンプライアンスフレームワーク
‐
‐
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継続的なアプリ監視
‐
‐
$
プロンプトからリリースまでのトレーサビリティ
‐
‐
$
ポリシー検証ツール
‐
‐
$
モデルレジストリ
✓
✓
✓
モデルのセキュリティスキャン
‐
✓
✓
実験の追跡
‐
$
$
モデルデータ分析
‐
$
$
モデル配布およびモニタリング
‐
$
$
バッチ、オンライン、ストリーミング推論
‐
$
$
高度な導入戦略
‐
‐
$
マルチ環境のセットアップ
‐
‐
$
自動化
‐
‐
$
バッチ型フィーチャーストア
‐
‐
$
ストリーミング型フィーチャーストア
‐
‐
$
マルチクラウド展開
‐
‐
$
AI Catalog
‐
$
$
AI資産レジストリ
‐
$
$
Agent Guard ― AI資産の利用制御
‐
$
$
プランに含まれるデバイス数
‐
1000
1000
フル機能のIoTデバイス管理
‐
✓
✓
JFrog Enterprise X または + サブスクリプションとの統合
‐
✓
✓
JFrog Security との連携
‐
✓
✓
エアギャップ環境
‐
✓
✓
グループおよびタグ
‐
無制限
無制限
デバイス OTA アップデート
‐
✓
✓
リモートターミナル
‐
✓
✓
リモートポートトンネリング
‐
✓
✓
リソースモニタリング(CPU、RAM、ディスク)
‐
✓
✓
監査ログ
‐
✓
✓
Artifactory アクセススコープ管理
‐
✓
✓
デバイスアーティファクトのインベントリおよびランタイム
‐
✓
✓
デバイスセキュリティリスク
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アラート
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メール / Webhook
メール / Webhook
ファイルの取得
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追加デバイスバンドルを購入可能
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充実の支援体制で、導入価値をより早く実現
よくあるご質問
適切なパッケージを選択するために、ほとんどの組織は機能、ユーザー数、利用量の3つの要素を考慮します。最適なソリューション選びには、製品セレクターをご活用ください。
Proは、通常最大で50人のユーザーと2TBの使用ディスク容量の小規模なチーム向けに設計された、世界クラスのアーティファクト管理を提供します。
Enterprise Xは、マルチサイト機能、稼働率とサポートの保証、エンタープライズ向けアクセス制御が必要な組織向けです。(例:エンタープライズアクセス管理ではOAuth、SAML、CNameが利用可能です。)さらに、ML モデルの準備や配布に必要な機能に加え、脆弱性スキャンや SBOM 生成など、ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティに不可欠な要素も備えています。Enterprise Xは、最大300ユーザ、使用ディスク容量20TBまでの組織に適しています。
Enterprise+ は、分散管理、多拠点組織向けの高度な管理、高い稼働保証、専任サポート、災害復旧などを含む、最も充実したプラットフォーム機能を提供します。あらゆる規模と利用量の組織が、Enterprise+上でスケール可能になります。
各 SaaS サブスクリプションには、月額料金に含まれる基本的な月間利用量(ストレージ+転送)が設定されています。 Enterprise X および Enterprise+ のサブスクリプションには、基本の ML クレジットが含まれます。 基本利用量および ML クレジットの上限を超えてもアカウントが停止されることはありませんが、追加料金が発生し、月額請求に自動的に反映されます。 基本パッケージを超える利用量や、年契約による割引については、当社セールスチームまでお問い合わせください。
2TB~20TB の利用には、Enterprise X パッケージを推奨します。 20TB を超える利用が見込まれる場合は、カスタムの Enterprise + パッケージが適しています。
コントリビューターデベロッパーとは、過去90日間に JFrog Advanced Security 機能でスキャンされたソフトウェアアーティファクトやプロジェクト(例:Docker イメージ)の作成や更新に関与した開発者を指します。 「貢献」には、コードやスクリプトの提出、設定の更新、パブリックパッケージやアーティファクトのダウンロードなどが含まれます。 複数のプロジェクトに関与している単一の開発者は、複数のコントリビューターデベロッパーとしてカウントされません。
Advanced Security に含まれる機能については、JFrog はコントリビューターデベロッパーの人数に基づいて課金します。
Enterprise X のお客様が Advanced Security 機能を追加した場合、月あたり 50 名の基本コントリビューターデベロッパーが付与されます。Enterprise+ のお客様の場合は、月あたり 200 名の基本コントリビューターデベロッパーが付与されます。
追加コントリビューターデベロッパーは別途購入可能です。
Proサブスクリプションは、月額契約のみでの提供です。
Enterprise X および Enterprise+ は、年額契約での購入が可能で、同一契約内で複数リージョンを利用できます。 これらのパッケージには、ボリュームディスカウントも適用されます。
セルフホストライセンスは、最低1年契約で購入可能で、Enterprise X および Enterprise+ では複数年契約も利用できます。
コミュニティサポート(Free プランおよび Pro プラン向け):公開ドキュメントやナレッジベース、Stack Overflow での情報提供・ディスカッションを通じたサポートを提供します。
24時間365日 サポート・SLA(Enterprise X 向け):グローバルなサポートエンジニアへのアクセスと、契約で定められた応答時間保証(SLA)を提供します。
24時間365日 専任サポート・SLA(Enterprise + 向け):専任のテクニカルアカウントリードが割り当てられ、導入・活用支援やベストプラクティスの提案を行います。より短い応答時間も提供されます。
Gold サポート(Enterprise X / Enterprise + 向け オプション)
Platinum サポート(Enterprise + 向けオプション):専任のサポートおよびアカウントチーム、ロードマップレビューなどを含む包括的な支援を提供します。
SaaSの月額契約をご利用のお客様は、MyJFrog Portalを通じて、Pro から Enterprise X へセルフサービスでアップグレードできます。年額契約やカスタムパッケージをご希望の場合は、当社のアカウントチームがサポートいたします。お問い合わせください。
既存のセルフホスト型 JFrog プラットフォームご利用のお客様で、パッケージのアップグレードや SaaS への移行をご希望の場合は、当社のアカウントチームがサポートいたします。お問い合わせください。