helping to deliver secure software updates from code to the edge.
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信頼性の高いAI
アプリケーションを迅速に配信
GenAIやLLMから従来のMLまで、すべてのAI
ワークフローを ビルド、デプロイ、管理、
監視するオールインワンソリューションを使用して、
アイデアから本番環境に移行します。
デモを予約する
ワークフローを ビルド、デプロイ、管理、
監視するオールインワンソリューションを使用して、
アイデアから本番環境に移行します。
JFrog MLとは
JFrog MLは、AI/ML開発を成功させるために必要なツール、統合、環境、およびすぐに使えるアプローチをまとめたものです。
DevOpsのベストプラクティスをAI/MLに導入することで、データサイエンティスト、MLエンジニア、AI開発者がAIおよびMLサービスを簡単かつ確実に本番環境に導入できるようにします。
- モデルのトレーニング、デプロイ、監視
- モデルを微調整したり、ゼロから構築したり
- LLMアプリケーションと迅速なエンジニアリング
- 機能のライフサイクル管理
あらゆるニーズに対応する統合AIソリューション
MLOps
任意のモデルをトレーニングしてデプロイする
- 研究から本番環境まですべてのモデルを管理
- ワンクリックでモデルの学習と微調整
- ライブAPIエンドポイントからKafkaストリームまで、あらゆる規模でのデプロイ
- リアルタイムの監視とアラート
LLMOps
LLMアプリケーションの開発
- プロンプトの管理とバージョンの追跡
- JFrogに最適化されたオープンソースLLMをデプロイ
- 複雑なLLMワークフローの作成と視覚化
- すべてを1か所でトレースして、デバッグを簡素化
- 本番環境でLLMを監視して最適なパフォーマンスを実現
- 埋め込みベクトルを大規模に保存および管理
特徴量ストア
特徴量エンジニアリングとデー
タパイプラインを簡素化
AI/MLワークフローを簡単に拡張できるため、AI
デプロイのために複数のツールやシステムを管理する手間
省くことができます。
開発者を支援し、信頼性のある
AI/MLを構築
生産性を損なうことなく、既存のセキュアなSDLCに
AI開発を導入できます。JFrog Platformの一部であるJFrog MLは、
AI/MLとDevSecOpsを開発者にとって
最も使いやすい方法で結びつけます。
特徴量エンジニアリングとデー
タパイプラインを簡素化
スケーラブルな特徴量エンジニアリングの複雑さを
JFrog MLの組み込みFeature Storeで解消します。特徴量を常に更新し、
データ操作を効率的に管理および拡張するために、
高いデータ負荷が必要な時代は終わりました。
すべてのAI関係者を
1つの場所に集める
DevOps、セキュリティ、MLエンジニア、データ
サイエンティスト、プロダクト マネージャー、AIプラクティショナーが、すべてのAIプロジェクト
完全に同期して取り組み、サポートするための統合ソリューションです。
ユニバーサル モデルのデプロイメント
ワンクリックで、埋め込みやLLMなど、あらゆるモデルを大規模にデプロイして
微調整します。AI/MLサービスをAPIエンドポイントとして提供し、
バッチ推論とA/Bテストを実行します。
マルチクラウド:当社のクラウド、それともお客様のクラウド
JFrog MLはAWSとGCPをネイティブにサポートしており、当社のプラットフォームまたは独自のインフラストラクチャにデプロイしてフローを効率化することができます。
エコシステムを自由で、
ロックインせず
ロックインせず
JFrog MLは、アイデアから本番環境まで、モデルのライフサイクルのすべての段階とシームレスに統合します。
今すぐJFrogを始めよう
JFrog MLにアクセスして、最高のMLエンジニアリングチームとデータサイエンスチームが本番環境でモデルをどのようにデプロイしているかをご覧ください。複雑なMLOpsに別れを告げて、今すぐ配信を始めましょう。
