Vom Prompt zur Produktion: Neue Security-Herausforderungen in der KI-Software-Lieferkette

Anthropics Ankündigung der neuen Security-Scanning-Fähigkeiten von Claude Code (kurz nach der Ankündigung von OpenAIs Aardvark) ist ein Meilenstein für die Branche. Erstmals wird ein Security-Review auf Expertenniveau direkt im Coding eingebettet. Subtile, kontextabhängige Schwachstellen können jetzt schon beim Entstehen entdeckt und markiert werden. Zero-Day-Vulnerabilities lassen sich potenziell beheben, noch bevor sie jemals in einen Build …

Was ist ein Feature Store im Machine Learning – und brauche ich einen?

Im Wesentlichen ist ein Feature Store ein spezielles Repository, in dem Merkmale (Features) methodisch gespeichert und angeordnet werden, in erster Linie zum Trainieren von Modellen durch Data Scientists und zur Erleichterung von Vorhersagen in Anwendungen, die mit trainierten Modellen ausgestattet sind. Er ist ein zentraler Sammelpunkt, an dem Sammlungen von Merkmalen aus einer Vielzahl von …

Data Scientists im Visier bösartiger ML-Modelle von Hugging Face mit Silent Backdoor

Im Bereich der KI-Zusammenarbeit ist Hugging Face führend. Aber könnte es auch Ziel modellbasierter Angriffe sein? Aktuelle Erkenntnisse von JFrog deuten auf eine besorgniserregende Möglichkeit hin, was einen genaueren Blick auf die Sicherheit der Plattform erfordert und eine neue Ära der Vorsicht in der KI-Forschung einläutet. Die Diskussion über die Sicherheit von KI-Machine-Learning-Modellen (ML) ist …