Hugging Face

Erstellen Sie ein einziges Aufzeichnungssystem für ML-Modelle, das die ML/KI-Entwicklung mit Ihrem bestehenden SSC in Einklang bringt. JFrog Artifactory unterstützt jetzt nativRead More >

ML-Modelle, einschließlich der Möglichkeit, Hugging Face, einen führenden Model-Hub, als Proxy zu verwenden. Verwalten Sie Ihre ML-Modelle und alle zugehörigen Dateien zusammen mit den PyPi-Paketen, Conan-Bibliotheken und Docker-Images, aus denen letztendlich Ihre KI-fähige Anwendung besteht. Read Less >

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Integrationsfunktionen von Hugging Face

Remote-Repositories von Hugging Face

Zwischenspeichern Sie Open-Source-Modelle von Hugging Face in einem JFrog Artifactory Remote Hugging Face-Repository, um die Modelle, auf die Sie sich verlassen, vor Löschung oder Änderung zu schützen.

Lokale Repositories von Hugging Face

Speichern und verwalten Sie proprietäre und intern erweiterte ML- und GenAI-Modelle mit Skalierbarkeit zur Unterstützung massiver Binärdateien.

ML-Modell-Scans

Erkennen und blockieren Sie bösartige Modelle und Modelle mit nicht konformen Lizenzen.

Governance

Vollständige Kontrolle und Steuerung darüber, welche Modelle in Erwartung unvermeidlicher künftiger Vorschriften in die ML-/Data-Science-Organisation eingebracht und von ihr genutzt werden.

Häufig gestellte Fragen zu Hugging Face

Welche Dateiformate werden von JFrog für Modelle unterstützt?

JFrog unterstützt alle Dateiformate (z.B. pkl, onnyx) und Frameworks als eine Ableitung von Hugging Face.

Unterstützen die lokalen Hugging Face-Repositories von JFrog die Föderation?

Ja, die Modell- und Datendateien werden in Föderationen aufgenommen.

Agiert JFrog als Repository oder Registry für Machine Learning-Modelle?

JFrog dient als ML-Modell-Registry mit allen Vorteilen von Artifactory und Xray, die auf die Modelle einer Organisation angewendet werden.

Vertrauenswürdige Releases, die für Schnelligkeit gebaut werden

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About Hugging Face

Hugging Face is the leading platform for sharing and deploying machine learning models, often called the "GitHub of machine learning." With thousands of open-source models and datasets available, it enables developers to easily integrate state-of-the-art AI capabilities into their applications through its comprehensive APIs and tools.

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Überblick über KI

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