Mit JFrog Skills und MCP-Tools das volle Potenzial von KI-Agenten entfesseln

KI-Agenten schreiben Code, schlagen Dependencies vor und reviewen Pull Requests – ohne jegliches Wissen über Ihre vertrauenswürdigen Package-Quellen, Ihre Security-Posture oder Ihre Governance-Richtlinien. Wenn Ihre Agents ohne Supply-Chain-Kontext operieren, erzeugen sie Risiken, verursachen Nacharbeit und untergraben die Guardrails, auf die DevSecOps-Teams angewiesen sind, um Software sicher auszuliefern. JFrog ändert das. Wir launchen heute ein offizielles …

Trusted AI Adoption (Part 1): Consolidation

Vertrauenswürdige KI-Einführung (Teil 1): Konsolidierung

Stellen Sie sich vor, Ihr leitender Softwareingenieur kommt in Ihr Büro und sagt: „Gute Neuigkeiten! Ich habe soeben das kritische Update in die Produktion eingespielt. Ich habe den Code auf meinem privaten Laptop geschrieben, nicht durch die CI/CD-Pipeline laufen lassen, den Sicherheitsscan übersprungen und die Dateien per USB-Stick direkt auf den Server kopiert.“ Sie würden …

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MCPs als Trojanisches Pferd: Verstecktes Sicherheitsrisiko der KI

Der Wettlauf um den Einsatz von KI-Agenten führt in der Software-Lieferkette unzähliger Unternehmen zu einem riesigen, unüberwachten blinden Flecken. Im Zentrum steht das Model Context Protocol (MCP) – ein offener Konnektivitätsstandard, der KI-Modelle (LLMs) aus ihrer passiven „Chatbox“ holt und ihnen direkten, aktiven Zugriff auf die internen Systeme Ihres Unternehmens gibt. Damit verbunden ist allerdings …

MCP Server

Wir präsentieren den JFrog MCP Server: Optimierte Workflows & einfachere AI-Automation

Gute Nachrichten! Sie müssen kein DevOps- oder JFrog-Experte mehr sein, um das volle Potenzial der JFrog Software Supply Chain Platftorm zu nutzen. Mit der Einführung des MCP Servers von JFrog machen wir die JFrog Plattform für Ihre bevorzugten Large Language Models (LLMs) zugänglich. Ab sofort kann jeder Entwickler die detaillierten Security- und Package-Informationen von JFrog …