helping to deliver secure software updates from code to the edge.
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JFrog Plattform: Preise und Pläne
Die Single Source of Truth für Ihre Software-Lieferkette
Pro
Artifactory - Cloud-basiertes universelles Binär-Repository für einzelne Entwickler und Teams.
Ab:
$150 / Monat
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DevOps
-
25 GB Basisverbrauch
Zusätzlicher Verbrauch verfügbar, der automatisch auf der Grundlage der Nutzung abgerechnet wird.
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Skalierbare Container-Registry
Verwalten Sie Container zusammen mit Helm-Diagrammen, um Anwendungen einfach und mit vollständiger Rückverfolgbarkeit in der Produktion bereitzustellen. Erweitertes Container-Management auf Basis von Image-Layers optimiert den Verbrauch für schnellere Übertragungen und Scans und bietet gleichzeitig einen detaillierten Einblick in die Application-Layer.
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Unbegrenzte Docker Hub Pulls
Unsere Beziehung zu Docker bietet JFrog SaaS-Benutzern unbegrenzte, nicht authentifizierte öffentliche Docker Hub-Registry-Pulls über die JFrog Plattform, um ununterbrochene Pipelines zu gewährleisten.
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Umfassende ML-Modell-Registry
JFrog bietet die fortschrittlichste Modell-Registry, die es Teams ermöglicht, alle Modelldaten, Dateien und Komponenten zusammen zu speichern, um die Versionierung, Rückverfolgbarkeit und Verteilung zu vereinfachen.
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Release-Lifecycle-Management
Definieren Sie unveränderliche, technologieübergreifende Release-Bundles und entwickeln Sie sie mit Sichtbarkeit und Kontrolle über die Phasen Ihres Release-Prozesses hinweg weiter.
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Universelles Binär-Repository
Die weltweit fortschrittlichste Lösung für das Artefakt-Management, einschließlich ML-Modelle, mit nativer Unterstützung für mehr als 40 Technologien, einschließlich öffentlichem Registry-Proxy und Auflösung einer einzigen URL.
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Verwaltete Source of Truth
Maximieren Sie die Vorteile der Cloud mit Skalierbarkeit, Elastizität und Hochverfügbarkeit, die vollständig von JFrog verwaltet werden. Immer auf dem neuesten Stand mit den neuesten und besten Funktionen.
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25 GB Basisverbrauch
Full Features
Enterprise X
Hochverfügbar, sicher und vertrauenswürdig. Eine Plattform für die Bereitstellung von Software von jedem Paket bis zu jedem KI-Modell.
Ab:
$950 / Monat
Alles in Pro, plus: 99,9 % Uptime | SLA-Unterstützung
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DevOps
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125 GB Basisverbrauch
Zusätzlicher Verbrauch möglich. Skalierbare Verbrauchstarife bei Jahresverträgen verfügbar.
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Global eingebundene Repositorys
Erweitern Sie Ihren SDLC auf mehrere Standorte, indem Sie Artefakte automatisch über Verbundrepository-Mitglieder an verschiedenen Standorten mit bidirektionaler Replikation synchronisieren.
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Zugriffskontrolle für Unternehmen (SSO)
Verwalten Sie Benutzer und Gruppen in großem Umfang mit standardmäßigen Identitätsmanagement-Integrationen mithilfe von SAML und SCIM. Verwalten Sie granulare RBAC-Berechtigungen für die volle Kontrolle über Zugriff und Interaktionen auf der gesamten Plattform.
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Einheitliche Plattformerfahrung mit GitHub
Synchronisieren Sie Rollen, Projekte, Auftragsergebnisse, Sicherheitsergebnisse und Artefaktdetails über GitHub und JFrog hinweg, um eine nahtlose Navigation über Plattformen hinweg zu ermöglichen. Beinhaltet eine native Integration mit GitHub Actions. *Die Integration erweiterter Scan-Ergebnisse von JFrog in GitHub hängt von den erworbenen Sicherheitslösungen von JFrog ab.
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125 GB Basisverbrauch
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DevSecOps
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Erweiterte SCA
Genauigkeitsoptimierte Scanner identifizieren Schwachstellen, bösartige Pakete, Lizenzprobleme und Betriebsrisiken in Open-Source-Software, einschließlich ML-Modellen und Containern.
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ML Model Scanning und Sicherheit
Erweitern Sie die Funktionen zum Scannen von Paketen auf ML-Modelle, um Schwachstellen, bösartige Modelle, Lizenzprobleme und Betriebsrisiken zu identifizieren.
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Advanced Security-Paket (optional)
Kontextabhängige Sicherheitsanalyse
Erkennung von geleakten Geheimnissen
SAST Code-Scans
IaC-Sicherheit
Schutz vor unsicheren Konfigurationen -
Kuration & Paket-Firewall (optional)
Blockieren Sie bösartige Pakete vor dem Eindringen in Ihre Organisation
Automatisierte, richtlinienbasierte OSS-Paketkuratierung
CVE-, Compliance- und Risikofilter
Reibungsloser Paketverbrauch durch Entwickler
Umfassender Audit-Trail
OSS-Paketkatalog - Kombinieren & Sparen
-
Erweiterte SCA
-
MLOps
-
Umfassende Modell Registry
JFrog bietet die fortschrittlichste Modell-Registry, die es Teams ermöglicht, alle Modelldaten, Dateien und Komponenten zusammen zu speichern, um die Versionierung, Rückverfolgbarkeit und Verteilung zu vereinfachen.
-
KI/ML-Lebenszyklusmanagement (optional)
Die Kernfunktionen, die Ihre Data Scientists und Ingenieure benötigen, um neue Modelle vorzubereiten, einschließlich: Experimentverfolgung, Modelltraining, Eingabeaufforderungsverwaltung, Modell-/Buildregistrierung
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AI/ML-Bereitstellung (optional)
Bringen Sie Modelle in die Produktion und verfolgen Sie ihre Leistung ohne Aufwand für die Infrastruktur mit Modellbereitstellung (Echtzeit/Batch-Streaming), Modellüberwachung und Beobachtbarkeit, Drift-Überwachung und Analyse/Visualisierung
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Modelldaten und Analysen (optional)
Analysieren Sie die Leistung und das Verhalten Ihres Modells in der Produktion, indem Sie Laufzeitmetriken, Modelldaten, Leistung und mehr überwachen.
-
AI Catalog (optional)
NEU
Die einzige Source of Truth für Ihr KI-Ökosystem, die es Unternehmen ermöglicht, KI schnell einzuführen, ohne Kompromisse bei Governance, Sicherheit und Compliance einzugehen. AI Catalog enthält Kuratierung und Paket-Firewall.
- Kombinieren & Sparen
-
Umfassende Modell Registry
Full Features
Vollständiges Plattform-Erlebnis
Enterprise+
Die komplette SSC-Plattform: Unterstützung von DevOps, Sicherheit, MLOps und Compliance von der Entwicklung bis zur Produktion im KI-Zeitalter.
Individuelle Preisgestaltung:
Lassen Sie uns reden
Alles in Enterprise X, plus: 99,9 % Uptime | 24/7 High-Touch-Support
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DevOps
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Benutzerdefinierter Verbrauch
Definieren Sie das erforderliche Verbrauchsniveau mit den besten Tarifen, die in großem Maßstab verfügbar sind.
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Globaler Zugriffsverbund
Vereinfachen Sie die Benutzerverwaltung für verbundene JFrog Cloud-Dienste. Verwalten Sie Benutzer- und Gruppenzugriff und Token für alle verbundenen JFrog-Dienste von einem einzigen Kontrollpunkt aus.
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Softwareverteilung
Verteilen Sie Software über Edge Node an Kunden, direkt von Artifactory und/oder über ein CDN.
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Verteilte Edge Nodes
Erhöhen Sie die Sicherheit und verbessern Sie die Leistung, indem Sie Software über private Edge Nodes an den idealen Ort für die Nutzung verteilen.
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Erweitertes Traffic-Management
Optimieren und kontrollieren Sie den Datenverkehrsfluss zu und von JFrog-Cloud-Services mit Private CDN-Unterstützung (nur AWS) und Geo-Filterung, um den Zugriff auf einen Service aus bestimmten Ländern zu ermöglichen oder zu blockieren.
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Intelligente Archivierung (optional)
Neu
Mehrjähriger Vertrag erforderlich. Fördern Sie die Einhaltung der Vorschriften zur Datenaufbewahrung mit automatisierter, richtlinienbasierter Langzeitarchivierung als Service. Vereinfachen Sie die Prüfung, optimieren Sie die Kosten und ermöglichen Sie die Wiederherstellung mit einem Klick.
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Benutzerdefinierter Verbrauch
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DevSecOps
-
Transitive Kontextanalyse (optional)
Erhalten Sie Informationen zur Anwendbarkeit zusammen mit einem klaren Lösungweg für transitive Abhängigkeits-CVEs.
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Steuerung von IDE-Erweiterungen (optional)
Schützen Sie Entwicklerumgebungen, indem Sie Erweiterungen und MCP-Server von Drittanbietern validieren und verwalten und so versteckte Risiken in der Toolchain eliminieren.
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Agentenbasierte Problembehebung (optional)
Beschleunigen Sie die Codebereitstellung, reduzieren Sie Risiken und erstellen Sie Software zuverlässig durch KI-automatisierte Beseitigung von Schwachstellen im Quellcode und in Abhängigkeiten in Echtzeit.
-
Runtime Impact (optional)
Erweitern Sie die Laufzeitintegrität, um zusätzliche Analyseebenen bereitzustellen, die Einblicke auf Workload- und Prozessebene bieten, einschließlich der Rückverfolgung von Problemen bis zum verantwortlichen Entwickler.
- Kombinieren & Sparen
-
Transitive Kontextanalyse (optional)
-
MLOps
-
Einrichtung mehrerer Umgebungen (optional)
Stellen Sie Modellservices in mehreren Umgebungen bereit, um Konsistenz in allen Phasen wie Entwicklung, Staging und Produktion zu gewährleisten.
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Multi-Cloud-Bereitstellungen (optional)
Stellen Sie Modelldienste über mehrere Cloud-Anbieter hinweg bereit. Nutzen Sie A/B-Tests und Shadow-ML-Bereitstellungen für eine verbesserte Bewertung der Modellleistung.
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Multi-Region Deployments (optional)
Stellen Sie hohe Verfügbarkeit und geringe Latenz für Ihre globalen Benutzer sicher, indem Sie Modelle in verschiedenen geografischen Regionen bereitstellen.
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Erweiterte Bereitstellungen (optional)
Nutzen Sie A/B-Tests und Shadow-ML-Bereitstellungen für eine verbesserte Bewertung der Modellleistung.
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Feature Store (optional)
Speichern, Verwalten und Bereitstellen von Funktionen für maschinelles Lernen für Training und Inferenz, um Konsistenz, Wiederverwendbarkeit und Auffindbarkeit von Funktionen über Teams und Modelle hinweg zu gewährleisten, die Entwicklung zu beschleunigen und die Modellleistung zu verbessern.
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AI Catalog (optional)
NEU
Die Single Source of Truth für Ihr KI-Ökosystem, die es Unternehmen ermöglicht, KI schnell einzuführen, ohne Kompromisse bei Governance, Sicherheit und Compliance einzugehen. AI Catalog enthält Kuratierung und Paket-Firewall.
- Kombinieren & Sparen
-
Einrichtung mehrerer Umgebungen (optional)
-
DevGovOps
NEU
-
Application Risk Governance (optional)
Verwenden Sie AppTrust, um sicherzustellen, dass Sie immer zertifizierte und risikofreie Anwendungen mit klarem Geschäftskontext, definierten Zuständigkeiten und evidenzbasierten Kontrollen bereitstellen, die als strategische Gates fungieren.
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Verwaltung von Richtlinien
Definieren Sie evidenzbasierte Sicherheits-, Qualitäts- und Governance-Richtlinien für die Verwendung in Ihrer gesamten Software-Lieferkette von einer zentralen Steuerungsebene aus. Enthält Out-of-the-Box-Richtlinien und benutzerdefinierte Rego-basierte Richtlinien als Code.
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Sicherheits- und Compliance-Gates
Erstellen und erzwingen Sie richtlinienbasierte Governance in den verschiedenen Phasen Ihres SDLC. Der Ein- und Austritt aus jeder Phase dient als Gelegenheit für die Bereitstellung einer Anwendungsversion in Richtung Release.
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Compliance-Management mit ServiceNow
Synchronisieren Sie den Anwendungskontext zwischen ServiceNow und JFrog für einen einheitlichen Audit-Trail für das Änderungsmanagement.
-
Application Risk Governance (optional)
Full Features
JFrog Bundles
JFrog Security Bundles
Unified Security
Blockieren Sie Bedrohungen, beheben Sie Risiken schnell und halten Sie die Produktion sauber – mit End-to-End-Schutz der Software-Lieferkette.
Ultimate Security
Ein Höchstmaß an Schutz, Risikomanagement und agentenbasierter Abhilfe für herkömmliche Software und KI-Modelle. Verfügbar für Enterprise +-Abonnements.
| Security Bundles | Unified | Ultimate |
|---|---|---|
| Basis-Bundle | 50 Entwickler | 500 Entwickler |
| Fügen Sie bei Bedarf zusätzliche Entwickler hinzu, wobei Mengenrabatte verfügbar sind. | ||
| Erweitertes Sicherheitspaket | ✓ | ✓ |
| Kontextbezogene Sicherheitsanalyse Erkennung von kompromittierten Geheimnissen Scannen der Codesicherheit (SAST) IaC-Sicherheit Schutz vor unsicheren Konfigurationen |
||
| Kuration & Paket-Firewall | ✓ | ✓ |
|
Blockieren Sie bösartige Pakete vor dem Eindringen in Ihre Organisation Automatisierte, richtlinienbasierte OSS-Paketkuratierung CVE-, Compliance- und Risikofilter Reibungsloser Paketverbrauch durch Entwickler Umfassender Audit-Trail OSS-Paketkatalog |
||
| Agentengestützte Problembehebung | ✓ | ✓ |
| Beschleunigen Sie die Codebereitstellung, reduzieren Sie Risiken und entwickeln Sie Software mit Zuversicht durch KI-automatisierte Behebung von Schwachstellen im Quellcode in Echtzeit. | ||
| Steuerung von IDE-Erweiterungen | ✓ | ✓ |
| Schützt Entwicklerumgebungen durch die Validierung und Kontrolle von Erweiterungen von Drittanbietern und eliminiert so versteckte Risiken in der Toolchain. | ||
| AppTrust - Governance für App-Risiken | — | ✓ |
| Stellen Sie sicher, dass Sie stets zertifizierte und risikofreie Anwendungen mit klarem Geschäftskontext, definierter Verantwortung und evidenzbasierten Kontrollen bereitstellen, die als strategische Tore fungieren. | ||
| Transitive Kontextanalyse | — | ✓ |
| Erkennen, verwalten, sichern und steuern Sie nicht nur die Bibliotheken, die Sie direkt importieren, sondern auch alle versteckten, verschachtelten Abhängigkeiten, die darunter liegen. | ||
| AI Catalog | $ | ✓ |
| Die Single Source of Truth für Ihr KI-Ökosystem, die es Unternehmen ermöglicht, KI schnell einzuführen, ohne Kompromisse bei Governance, Sicherheit und Compliance einzugehen. | ||
| Auswirkungen auf die Laufzeit | $ | $ |
| Erweitern Sie die Laufzeitintegrität, um zusätzliche Analyseebenen bereitzustellen, die Einblicke auf Workload- und Prozessebene bieten, einschließlich der Rückverfolgung von Problemen bis zum verantwortlichen Entwickler. |
JFrog MLOps Bundles
Unified MLOps
Optimieren Sie die Erstellung, Verwaltung, Überwachung und Bereitstellung von KI- und ML-Modellen.
Ultimate MLOps
Stellen Sie sichere, ausfallsichere und hochleistungsfähige KI/ML-Bereitstellungen in der Produktion mit Teams jeder Größe bereit. Verfügbar für Enterprise +-Abonnements.
| MLOps-Bundles | Unified | Ultimate |
|---|---|---|
| Basis-Bundle | 50 Entwickler | 500 Entwickler |
| Fügen Sie bei Bedarf zusätzliche Entwickler hinzu, wobei Mengenrabatte verfügbar sind. | ||
| Modell-Registry | ✓ | ✓ |
| JFrog bietet die fortschrittlichste Modellregistrierung, die es Teams ermöglicht, alle Modelldaten, Dateien und Komponenten zusammen zu speichern, um die Versionierung, Rückverfolgbarkeit und Verteilung zu vereinfachen. | ||
| Nachverfolgung von Experimenten | ✓ | ✓ |
| Führen Sie eine umfassende Aufzeichnung aller Ihrer Machine Learning-Experimente, einschließlich Code, Daten, Hyperparametern und Ergebnissen, um Reproduzierbarkeit und Zusammenarbeit zu gewährleisten. | ||
| Analyse von Modelldaten | ✓ | ✓ |
| Analysieren Sie die Leistung und das Verhalten Ihres Modells in der Produktion, indem Sie Laufzeitmetriken, Modelldaten, Leistung und mehr überwachen. | ||
| Modell-Überwachung | ✓ | ✓ |
| Überwachen und analysieren Sie die Leistung, den Zustand und das Verhalten von Modellen in der Produktion, um sicherzustellen, dass sie genau und zuverlässig bleiben. | ||
| AI/ML-Bereitstellung | ✓ | ✓ |
| Bringen Sie Modelle in die Produktion und verfolgen Sie ihre Leistung ohne Aufwand für die Infrastruktur mit Modellbereitstellung (Echtzeit/Batch-Streaming), Modellüberwachung und Beobachtbarkeit, Drift-Überwachung und Analyse/Visualisierung | ||
| Einrichtung mehrerer Umgebungen | — | ✓ |
| Stellen Sie Modellservices in mehreren Umgebungen bereit, um Konsistenz in allen Phasen wie Entwicklung, Staging und Produktion zu gewährleisten. | ||
| Erweiterte Bereitstellungsstrategien | — | ✓ |
| Implementieren Sie ausgefeilte Bereitstellungstechniken wie Shadow-Bereitstellungen und A/B-Tests, um Risiken zu minimieren und neue Modellversionen zuverlässig zu testen. Sicheres Testen und Vorstellen von Updates für eine Untergruppe von Benutzern vor einer umfassenden Bereitstellung. | ||
| Feature-Store | — | ✓ |
| Speichern, Verwalten und Bereitstellen von Funktionen für maschinelles Lernen für Training und Inferenz, um Konsistenz, Wiederverwendbarkeit und Auffindbarkeit von Funktionen über Teams und Modelle hinweg zu gewährleisten, die Entwicklung zu beschleunigen und die Modellleistung zu verbessern. | ||
| Multi-Cloud-Bereitstellung | — | ✓ |
| Stellen Sie Modelldienste über mehrere Cloud-Anbieter hinweg bereit. Nutzen Sie A/B-Tests und Shadow-ML-Bereitstellungen für eine verbesserte Bewertung der Modellleistung. | ||
| Bereitstellung in mehreren Regionen | — | ✓ |
| Stellen Sie hohe Verfügbarkeit und geringe Latenz für Ihre globalen Benutzer sicher, indem Sie Modelle in verschiedenen geografischen Regionen bereitstellen. | ||
| AI Catalog mit Kuration | $ | ✓ |
| Die Single Source of Truth für Ihr KI-Ökosystem, die es Unternehmen ermöglicht, KI schnell einzuführen, ohne Kompromisse bei Governance, Sicherheit und Compliance einzugehen. Enthält Kuration und Katalog, die Folgendes bieten: Blockieren Sie bösartige Pakete vor dem Eindringen in Ihre Organisation Automatisierte, richtlinienbasierte OSS-Paketkuratierung CVE-, Compliance- und Risikofilter Reibungsloser Paketverbrauch durch Entwickler Umfassender Audit-Trail |
JFrog Bundles
JFrog Security Bundles
Unified Security
Blockieren Sie Bedrohungen, beheben Sie Risiken schnell und halten Sie die Produktion sauber – mit End-to-End-Schutz der Software-Lieferkette.
Ultimate Security
Ein Höchstmaß an Schutz, Risikomanagement und agentenbasierter Abhilfe für herkömmliche Software und KI-Modelle. Verfügbar für Enterprise +-Abonnements.
| Security Bundles | Unified | Ultimate |
|---|---|---|
| Basis-Bundle | 50 Entwickler | 500 Entwickler |
| Fügen Sie bei Bedarf zusätzliche Entwickler hinzu, wobei Mengenrabatte verfügbar sind. | ||
| Advanced Security-Paket | ✓ | ✓ |
| Kontextbezogene Sicherheitsanalyse Erkennung von kompromittierten Geheimnissen Scannen der Codesicherheit (SAST) IaC-Sicherheit Schutz vor unsicheren Konfigurationen |
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| Kuration & Paket-Firewall | ✓ | ✓ |
|
Blockieren Sie bösartige Pakete vor dem Eindringen in Ihre Organisation Automatisierte, richtlinienbasierte OSS-Paketkuratierung CVE-, Compliance- und Risikofilter Reibungsloser Paketverbrauch durch Entwickler Umfassender Audit-Trail OSS-Paketkatalog |
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| Agentengestützte Problembehebung | ✓ | ✓ |
| Beschleunigen Sie die Codebereitstellung, reduzieren Sie Risiken und entwickeln Sie Software mit Zuversicht durch KI-automatisierte Behebung von Schwachstellen im Quellcode in Echtzeit. | ||
| Steuerung von IDE-Erweiterungen | ✓ | ✓ |
| Schützt Entwicklerumgebungen durch die Validierung und Kontrolle von Erweiterungen von Drittanbietern und eliminiert so versteckte Risiken in der Toolchain. | ||
| AppTrust - Governance für App-Risiken | — | ✓ |
| Stellen Sie sicher, dass Sie stets zertifizierte und risikofreie Anwendungen mit klarem Geschäftskontext, definierter Verantwortung und evidenzbasierten Kontrollen bereitstellen, die als strategische Tore fungieren. | ||
| Transitive Kontextanalyse | — | ✓ |
| Erkennen, verwalten, sichern und steuern Sie nicht nur die Bibliotheken, die Sie direkt importieren, sondern auch alle versteckten, verschachtelten Abhängigkeiten, die darunter liegen. | ||
| AI Catalog | $ | ✓ |
| Die Single Source of Truth für Ihr KI-Ökosystem, die es Unternehmen ermöglicht, KI schnell einzuführen, ohne Kompromisse bei Governance, Sicherheit und Compliance einzugehen. | ||
| Auswirkungen auf die Laufzeit | $ | $ |
| Erweitern Sie die Laufzeitintegrität, um zusätzliche Analyseebenen bereitzustellen, die Einblicke auf Workload- und Prozessebene bieten, einschließlich der Rückverfolgung von Problemen bis zum verantwortlichen Entwickler. |
JFrog MLOps Bundles
Unified MLOps
Optimieren Sie die Erstellung, Verwaltung, Überwachung und Bereitstellung von KI- und ML-Modellen.
Ultimate MLOps
Stellen Sie sichere, ausfallsichere und hochleistungsfähige KI/ML-Bereitstellungen in der Produktion mit Teams jeder Größe bereit. Verfügbar für Enterprise +-Abonnements.
| MLOps-Bundles | Unified | Ultimate |
|---|---|---|
| Basis-Bundle | 50 Entwickler | 500 Entwickler |
| Fügen Sie bei Bedarf zusätzliche Entwickler hinzu, wobei Mengenrabatte verfügbar sind. | ||
| Modell-Registry | ✓ | ✓ |
| JFrog bietet die fortschrittlichste Modell-Registry, die es Teams ermöglicht, alle Modelldaten, Dateien und Komponenten zusammen zu speichern, um die Versionierung, Rückverfolgbarkeit und Verteilung zu vereinfachen. | ||
| Nachverfolgung von Experimenten | ✓ | ✓ |
| Führen Sie eine umfassende Aufzeichnung aller Ihrer Machine Learning-Experimente, einschließlich Code, Daten, Hyperparametern und Ergebnissen, um Reproduzierbarkeit und Zusammenarbeit zu gewährleisten. | ||
| Analyse von Modelldaten | ✓ | ✓ |
| Analysieren Sie die Leistung und das Verhalten Ihres Modells in der Produktion, indem Sie Laufzeitmetriken, Modelldaten, Leistung und mehr überwachen. | ||
| Modell-Überwachung | ✓ | ✓ |
| Überwachen und analysieren Sie die Leistung, den Zustand und das Verhalten von Modellen in der Produktion, um sicherzustellen, dass sie genau und zuverlässig bleiben. | ||
| AI/ML-Bereitstellung | ✓ | ✓ |
| Bringen Sie Modelle in die Produktion und verfolgen Sie ihre Leistung ohne Aufwand für die Infrastruktur mit Modellbereitstellung (Echtzeit/Batch-Streaming), Modellüberwachung und Beobachtbarkeit, Drift-Überwachung und Analyse/Visualisierung | ||
| Einrichtung mehrerer Umgebungen | — | ✓ |
| Stellen Sie Modellservices in mehreren Umgebungen bereit, um Konsistenz in allen Phasen wie Entwicklung, Staging und Produktion zu gewährleisten. | ||
| Erweiterte Bereitstellungsstrategien | — | ✓ |
| Implementieren Sie ausgefeilte Bereitstellungstechniken wie Shadow-Bereitstellungen und A/B-Tests, um Risiken zu minimieren und neue Modellversionen zuverlässig zu testen. Sicheres Testen und Vorstellen von Updates für eine Untergruppe von Benutzern vor einer umfassenden Bereitstellung. | ||
| Feature-Store | — | ✓ |
| Speichern, Verwalten und Bereitstellen von Funktionen für maschinelles Lernen für Training und Inferenz, um Konsistenz, Wiederverwendbarkeit und Auffindbarkeit von Funktionen über Teams und Modelle hinweg zu gewährleisten, die Entwicklung zu beschleunigen und die Modellleistung zu verbessern. | ||
| Hybride Bereitstellung | — | ✓ |
| Implementieren und verwalten Sie Ihre Modelle über mehrere Cloud-Anbieter hinweg, um die Flexibilität und Ausfallsicherheit zu erhöhen. | ||
| Bereitstellung in mehreren Regionen | — | ✓ |
| Stellen Sie hohe Verfügbarkeit und geringe Latenz für Ihre globalen Benutzer sicher, indem Sie Modelle in verschiedenen geografischen Regionen bereitstellen. | ||
| AI Catalog mit Kuration | $ | ✓ |
| Die Single Source of Truth für Ihr KI-Ökosystem, die es Unternehmen ermöglicht, KI schnell einzuführen, ohne Kompromisse bei Governance, Sicherheit und Compliance einzugehen. Enthält Kuration und Katalog, die Folgendes bieten: Blockieren Sie bösartige Pakete vor dem Eindringen in Ihre Organisation Automatisierte, richtlinienbasierte OSS-Paketkuratierung CVE-, Compliance- und Risikofilter Reibungsloser Paketverbrauch durch Entwickler Umfassender Audit-Trail |
Bei über 80 % der Fortune 100 im Einsatz
Funktionsvergleich im Fokus
Enterprise X
Ab:
$950 / Monat
Enterprise +
Individuelle Preisgestaltung:
Lassen Sie uns reden
Platform Management & Consumption
Base Consumption Included
Additional consumption is available for additional cost based on GB consumed. Tier consumption discounts available.
25 GB
125 GB | 1000 ML Credits
Custom | 2000 ML Credits
Projects
Facilitate assignment, control, and access of project resources.
3
30
Starts at 300
Support
JFrog has support engineers and technical success managers around the world to meet the mission critical needs of our customers.
Community
24/7 SLA
High Touch Support
Gold Support
Upgrate SLA to Gold Level support, offering 90 min critical response SLAs, 4 extra support contacts, 40 annual hrs professional services, and more.
‐
$
$
Platinum Support
Our highest caliber support - 30 minute critical response with session, unlimited support contacts, onsite engagements, 100 annual professional service hours, and more.
‐
‐
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Host and Region Choice
JFrog supports 30 locations across 3 cloud providers. Check Status (Hyperlink "check status" to https://status.jfrog.io/
✓
✓
✓
Unlimited Docker Hub Pulls
Unlimited Docker Hub pulls to the public registry
✓
✓
✓
Log Analysis
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✓
✓
REST API and Ecosystem Integrations
✓
✓
✓
Artifactory Query Language
Enhance the power of custom applications and extensions built on top of the JFrog Platform with custom queiries providing data related to the artifacts and builds stored within Artifactory.
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✓
✓
JFrog CLI
JFrog CLI is a compact and smart client provides a simple interface to access to JFrog products in order to drive automation of development and CI processes.
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✓
✓
JFrog Workers (Advanced Plugins )
Workers is a service that allows you to extend your JFrog Platform and control your execution flows via a server-less execution environment.
-
✓
✓
Hybrid and Multi-Cloud
Connect the JFrog Platform across SaaS and self-managed installations including across multiple cloud providers and on-prem installations.
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✓
✓
Multisite Federated Repositories
Connect repositories across multiple locations for automated bi-directional sync. This enables use cases such as distributed development and disaster recovery.
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✓
✓
Access Federation
Control access to all, or any subset of your services from one location by synchronizing all security entities (users, groups, permissions, and access tokens) between the federated services.
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-
✓
CDN
CDN is supported on AWS only, including AWS marketplace customers. All AWS regions are supported except for Northern California and China.
-
Public
Private
DevOps & Binary Management
Universal Binary Management
JFrog supports 32+ package types.
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✓
ML Model Registry
Manage private models and model artifacts with context aware support for multiple frameworks. Leverage Hugging Face repos for caching of open source models.
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✓
✓
Container Registry
Manage containers alongside Helm charts to easily deploy applications to production with full traceability. Advanced container management based on image layers optimizes consumption for faster transfers and scans while providing detailed visibility into the application layer.
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✓
✓
Upstream Proxying & Caching
Cache and proxy packages from a remote public or private registry. Enabling fast, convenient, and secure access to remote resources.
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✓
Immutable Releases
Create immutable release bundles which represent a specific release candidate in your release lifecycle.
✓
✓
✓
SDLC Stage Mapping
Define the stages of your SDLC with the appropriate repositories to track status of release versions and control appropriate access at every stage.
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✓
✓
Evidence Graph
Easily visualize the JFrog and 3rd party evidence collected throughout the lifecycle of your release. Explore evidence collected by source (vendor), stage (when they are collected) and associated entities within JFrog.
‐
✓
✓
Third Party Evidence Collection
Collect all evidence of processes completed across your SDLC and associate it with your artifacts, builds, and application versions. Includes dozens of OOTB integrations with development tools across every stage including GitHub attestations, ServiceNow, Sonar and Atlassian.
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‐
✓
Release Distribution
Move release ready components to the ideal location for consumption to accelerate secure software delivery.
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✓
GitHub Actions Integration
✓
✓
✓
GitHub Source to Binary Linking
One click link back to the GitHub Action job that generated a specific build output housed in the JFrog Platform. In your GitHub Actions job summary see where and click through to the artifacts housed in the JFrog Platform.
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✓
Multisite Replication
Replicate artifacts from one location to multiple destinations.
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✓
✓
Private Link
Establish secure network connection - originating from your own cloud environment to your JFrog SaaS instance.
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Log Streaming Service
Automatically stream select logs directly from the JFrog Platform to your APM tool
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✓
Application Entities
Define an application and it's business context within the JFrog Platform
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$
Application Resource Association
Automatically assign artifacts, packages, builds, release bundles and more to a given Application.
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‐
$
Application DORA Insights
Gain the visibility needed to track the performance of your applications and teams as they advance across the SDLC including with DORA based metrics.
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‐
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Cleanup Policies
Define automated cleanup policies to keep your repositories clean. All cleanup runs are logged and auditable
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‐
✓
Smart Archiving
JFrog Smart Archiving ensures compliance, governance, and regulatory adherence with automated policies for audit-ready reporting, full-context restoration, secure federation, project-based access, and dry-run validation.
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‐
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Application & Platform Security
Authentications
LDAP
LDAP / SAML / OIDC / OAuth / Crowd
LDAP / SAML / OIDC / OAuth / Crowd
Vault & 3rd Party Secret Manager Integration
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✓
Traffic Filtering
‐
IP Filtering
Geo Filtering
SCIM ID Management
‐
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✓
OIDC Integration
OpenID Connect allows users to use single sign-on (SSO) to access sites using OpenID Providers (OPs) to authenticate their identities.
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OSS License Compliance
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Container Scanning
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ML Model Scanning
Detect malicious models and enforce license compliance.
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SBOM Build & Exports
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Premium Vulnerability Database
High-quality comprehensive vulnerability database which integrates data from NVD, GitHub, Ubuntu, Debian, Red Hat, PHP, and the JFrog Security Research Team.
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Enhanced SCA
Identify and resolve security vulnerabilities and license compliance issues in your open-source dependencies with enhanced CVE detection.
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Malicious Package Detection
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IDE Plugins, CLI Integration, Git Bot
JFrog delivers platform and security functionality via an IDE plugin for most major IDEs, the JFrog CLI, and FrogBot, our Git Bot
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Package Curation & Catalog
- Block Malicious Packages from Entering your Org
- Automated, Policy-based OSS Package Curation
- CVE, Compliance, and Risk Filters
- Frictionless Package Consumption by Developers
- Comprehensive Audit Trail
- OSS Package Catalog
- Includes Base Package of Contributing Developers
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Security Integration w/GitHub
Available with Advanced Security Package
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SAST Code Scanning
Available with Advanced Security Package
‐
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Secrets Scanning
Available with Advanced Security Package. Detect secrets in your code and binaries including custom secrets.
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IaC Scanning
Available with Advanced Security Package. Detect issues in your infrastructure as code that would expose your organization.
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Contextual CVE Prioritization
Available with Advanced Security Package. Order CVEs by severity and applicability for easy prioritization of efforts by developers for biggest impact to security posture.
‐
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App and Service Misconfigurations
By scanning for misconfigurations across your infrastructure, services, and applications, JFrog Advanced Security helps you strengthen your security posture early in the development pipeline and ensures compliance at every stage.
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Agentic Remediation
Accelerate code delivery, reduce risk, and build software with confidence through real-time AI-automated source code vulnerability remediation.
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IDE Extensions Control
Safeguards developer environments by validating and governing third-party extensions, eliminating hidden risks in the toolchain.
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Runtime Integrity
Monitor Kubernetes clusters for supply chain related security incidents in real time. Verify image integrity and meet compliance requirements.
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Runtime Impact
Extend Runtime Integrity to provide additional layers of analysis to provide workload and process level insights including tracing issues back to the developer owner.
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Transitive Dependency Reachability
Detect, manage, secure, and govern not just the libraries you directly import, but also all the hidden, nested dependencies beneath them.
‐
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$
Application Governance Policies
Leverage evidence-based policies to set the criteria required to move applicaiton versions across stages of your SDLC for proactive governance.
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‐
$
Application Security Insights
Gain critical and holistic visibility and insights into the security status of your applications including new vs fixed issues over time, newly detected issues in trusted releases, MTTR of security issues and more.
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‐
$
AI/ML Management
Model Registry
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✓
✓
Model Security Scanning
‐
✓
✓
Experiment Tracking
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Model Data Analytics
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Model Distribution & Monitoring
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Batch, Online, and Streaming Inference
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Advanced Deployment Strategies
Test models on live data with A/B testing and shadow deployments, minimizing production risk before a full rollout.
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‐
$
Multi-Environment Setup
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Automations
Trigger automated pipelines for model builds, deployments, and data processing.
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Batch Feature Store
Dynamic system allowing you to ingest, store, and serve features in real-time.
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Streaming Feature Store
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Multi-Cloud Deployment
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AI Catalog
Unified hub for all AI models. Enables governance enforcement, easy discovery, and access across the organization. Must have curation in order to enable AI Catalog .
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IoT & Edge Device Management (Connect Add On)
Devices Included
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1000
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Integration with JFrog Enterprise X or + Subscription
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Integration with JFrog Security
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Groups and Tags
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Unlimited
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Device OTA Updates
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Remote Terminal
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Remote Port Tunneling
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Resource Monitor (CPU, RAM, Disk)
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Audit Log
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Artifactory Access Scoping
Ensure that only the intended artifacts are distributed to the intended devices.
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Device Artifact Inventory & Runtime
View installed artifacts on each device, see which are running, and evaluate their security vulnerabilities.
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Device Security Risk
Assess device security risk based on installed and running artifacts
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Alerts
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Email / Webhook
Email / Webhook
Fetch Files
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REST API
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Additional Device Bundles Available
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Damit sich Ihre Investition noch schneller auszahlt.
Beratungsleistungen
Lösen Sie komplexe Probleme mit Software verschiedener Anbieter schneller dank der Expertise von JFrog.
Support
Ob Dokumentation oder unser globales Team von Support-Technikern – der Support, den Sie benötigen, ist nur einen Klick entfernt.
JFrog Trainings
Stärken Sie Ihre Teams mit JFrog-Schulungen, die auf ihre Ziele zugeschnitten sind.
Häufig gestellte Fragen
Um das richtige Paket auszuwählen, betrachten die meisten Organisationen drei Variablen: Funktionen, Benutzer und Verbrauch. Unsere Produktauswahl kann Ihnen helfen, die richtige Lösung zu finden.
Pro bietet erstklassige Artefakt-Verwaltung, die auf kleine Teams ausgelegt ist – für gewöhnlich bis zu 50 Benutzer und 2 TB Verbrauch.
Enterprise X ist für Unternehmen vorgesehen, die Multi-Site-Funktionen, Garantien zu Betriebszeit und Support sowie Enterprise-Zugriffskontrollen benötigen (d. h. OAuth, SAML und CName). Es fügt auch wichtige Sicherheitselemente für die Software-Lieferkette hinzu, wie z. B. Schwachstellen-Scans und SBOM-Generierung zusätzlich zu den Funktionen, die für die Vorbereitung und Bereitstellung von ML-Modellen erforderlich sind. Enterprise X ist für Organisationen mit bis zu 300 Benutzern und einem Verbrauch von 20 TB konzipiert.
Enterprise + bietet unsere robustesten Plattformfunktionen mit Verteilung, erweiterter Verwaltung für Organisationen mit mehreren Standorten, höheren Uptime-Garantien, dediziertem Support, Disaster Recovery und mehr. Unternehmen jeder Größe und Nutzung werden in der Lage sein, auf Enterprise + zu skalieren.
Jedes SaaS-Abonnement beinhaltet einen monatlichen Grundverbrauch (Speicherung + Übertragung), der im monatlichen Preis enthalten ist. Enterprise X- und Enterprise +-Abonnements enthalten auch einen Grundbetrag an ML-Guthaben. Ihr Konto wird nicht gesperrt, wenn Sie diesen Grundverbrauch und den ML-Guthabenbetrag überschreiten, aber es fallen zusätzliche Gebühren an, die sich automatisch in Ihren monatlichen Gebühren widerspiegeln. Um den Verbrauch über die Grundmenge hinaus zu besprechen, einschließlich Rabatten für Jahresverträge, wenden Sie sich bitte an unser Verkaufsteam.
Für einen Verbrauch zwischen 2 TB und 20 TB empfehlen wir das Enterprise X-Paket. Wenn Sie einen Verbrauch von mehr als 20 TB erwarten, ist ein benutzerdefiniertes Enterprise +-Paket wahrscheinlich das Richtige für Sie.
Ein Contributing Developer oder "beitragender Entwickler" ist definiert als jeder Entwickler, der zur Erstellung oder Aktualisierung eines Software-Artefakts oder -Projekts (wie z.B. ein Docker-Image) beiträgt, das Advanced Security von JFrog in den letzten 90 Tagen gescannt hat. "Beitragen" umfasst das Einreichen von Code, Skripten, die Aktualisierung von Konfigurationen, das Herunterladen eines öffentlichen Pakets oder Artefakts usw. Ein einzelner Entwickler, der zu mehreren Projekten beiträgt, wird nicht als mehrere beitragende Entwickler gezählt.
Für die Fähigkeiten, die unter Erweiterte Sicherheit aufgeführt sind, berechnet JFrog auf der Basis der Anzahl der beitragenden Entwickler.
Enterprise X-Kunden, die sich für zusätzliche Advanced Security-Funktionen entscheiden, haben Anspruch auf 50 beitragende Entwickler pro Monat, und Enterprise+-Kunden, die sich für zusätzliche Advanced Security-Funktionen entscheiden, haben Anspruch auf 200 beitragende Entwickler pro Monat.
Weitere beitragende Entwickler sind zum Kauf erhältlich.
Pro-Abonnements sind nur als monatliches Abo verfügbar.
Sowohl Enterprise X als auch Enterprise+ sind für den jährlichen Kauf und mit mehreren Regionen im selben Vertrag verfügbar. Für diese Pakete sind außerdem Mengenrabatte verfügbar.
Selbst gehostete Lizenzen werden mit einem Vertrag von mindestens einem Jahr erworben, wobei mehrjährige Verträge für Enterprise X und Enterprise + verfügbar sind.
- Community-Support: Verfügbar bei kostenlosen Lösungen und Pro-Abonnements – JFrog pflegt die öffentliche Dokumentation sowie die Knowledge Base und beteiligt sich an Konversationen zu Stack Overflow.
- 24/7 SLA-Support : Verfügbar für Enterprise X-Kunden – Zugriff auf unsere globalen Support-Techniker mit vertraglich festgelegten Reaktionszeiten.
- 24/7 High-Touch-Suppor: Verfügbar für Enterprise+-Kunden – Accounts wird ein technischer Kundenbetreuer zugewiesen, der proaktive Unterstützung bei der Einführung, Best Practices und Nutzung leistet. Es sind sogar noch schnellere Reaktionszeiten möglich.
- Gold Support - Optional für Kunden von Enterprise X und Enterprise +
- Platinum Support - Optional für Enterprise + Kunden - Unser höchstes Support-Level mit den besten Supportzeiten, einem engagierten Support- und Account-Team, Roadmap-Überprüfungen und anderen Vorteilen.
Self-Service-Upgrades sind für monatliche SaaS-Kunden verfügbar, die über das MyJFrog-Portal ein Upgrade von Pro auf Enterprise X durchführen möchten. Wenn Sie auf der Suche nach einem Jahresvertrag oder einem individuellen Paket sind, ist unser Account-Team hier, um Sie zu unterstützen. Bitte sprechen Sie uns an .
Wenn Sie ein bestehender Kunde sind, der die JFrog-Plattform selbst hostet und Ihr Paket aktualisieren oder zu SaaS migrieren möchte, ist unser Account-Team hier, um Sie zu unterstützen. Bitte sprechen Sie uns an .
