helping to deliver secure software updates from code to the edge.
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JFrog vs. Black Duck:
AppSec-Lösungen im Vergleich
JFrog setzt den Standard für proaktive, voll integrierte Application Security. Durch das Blockieren riskanter Third-Party-Software noch bevor sie in den SDLC gelangt, bietet Ihnen JFrog End-to-End-AppSec als Teil Ihrer Software System of Record. Entwickler können sich gezielt auf die Schwachstellen konzentrieren, die tatsächlich ausnutzbar sind – sowohl im Code als auch im Binary. So gewährleistet JFrog die Integrität Ihrer Software, ohne die Release-Geschwindigkeit zu beeinträchtigen.
Dank dem Einsatz von JFrog hatten wir weniger Schwachstellen, was unseren Entwicklern mehr Zeit gegeben hat, sich auf die Entwicklung neuer Anwendungen zu konzentrieren. Und da die verschiedenen Entwicklungsteams alle auf derselben Plattform sind, wurde der Prozess zentralisiert und optimiert.
Sehen Sie, wie JFrog im Vergleich zu Black Duck abschneidet
Schutz über den Quellcode hinaus – Sicherheit auf Binary-Ebene
Im Gegensatz zu rein code-basierten Ansätzen sichert JFrog alles ab - von der ersten Zeile Code über Binaries, Paketen und Container bis hin zu deren Wir stellen sicher, dass keine Risiken in Ihren SDLC gelangen. Neben erstklassigem AppSec-Standard-Scanning bieten wir zudem fortschrittliche KI-Funktionen für Ihre eigenen Modelle sowie für die KI-Tools, die Sie im Entwicklungsprozess einsetzen.
AppSec, die in die Pipelines integriert ist, statt nur Anhängsel zu sein
Die Sicherheitslösungen von JFrog sind ein integraler Bestandteil unserer Software Supply Chain Platform. Mit Artifactory als Single Source of Truth für die Verwaltung sämtlicher Software-Artefakte, Modelle, Container und mehr in Ihrem Unternehmen lassen sich die Security-Lösungen von JFrog nahtlos in Ihre bestehenden DevOps-Pipelines und Best Practices integrieren. Schluss mit Silos und Effizienzverlusten.
Remediation mit JFrog im Vergleich zu Snyk
Anstatt Schwachstellen ausschließlich auf Code-Ebene zu priorisieren, bewertet JFrog das Risiko auf der Basis von Anwendungs- und Artefakt-Kontext, indem es Code, Binärdateien und Container-Images mit transitiver Kontextanalyse untersucht. Wir zeigen Ihnen die Schwachstellen auf, die tatsächlich relevant sind, und liefern konkrete Handlungsempfehlungen für die Remediation.
AppSec integriert in den SDLC
Maximales Shift Left für maximale Sicherheit
Blockieren Sie schädliche oder riskante Third-Party-Packages, Modelle und IDE-Extensions, bevor sie überhaupt in Ihren SDLC gelangen. Stellen Sie sicher, dass Ihre Developer ausschließlich mit geprüften und freigegebenen Third-Party-Komponenten arbeiten.
Security direkt dort, wo Sie Ihre Software verwalten
Setzen Sie DevSecOps erfolgreich um. Beseitigen Sie blinde Flecken in der Sicherheit und stimmen Sie die Stakeholder durch gemeinsame Arbeitsabläufe aufeinander ab. JFrog ist das Software Supply Chain System of Record, das sicherstellt, dass AppSec in Ihren Pipelines reibungslos ist.
Senken Sie Alert Noise um bis zu 90 %
JFrog bietet eine detaillierte transitive Contextual Analysis von CVEs – sowohl im im Quell- als auch im Binärcode. So werden die Abhängigkeiten abgebildet, die Ihre Security Posture tatsächlich beeinflussen. Konzentrieren Sie sich nur auf die Schwachstellen, die auch wirklich ausnutzbar sind.
Vom Code bis zur Laufzeit
Überwachen Sie Images in der Produktion auf unbeabsichtigte oder nicht autorisierte Änderungen, Risiken und Schwachstellen. Verbinden Sie AppSec-Scanner von JFrog automatisch mit Ihrer Laufzeit, um Prioritäten zu setzen und schnell Abhilfe zu schaffen, wenn es am wichtigsten ist – bei laufenden Anwendungen.
KI/ML-Sicherheit
Schützen Sie Ihre eigenen KI-Modelle und gewährleisten Sie eine sichere KI-Nutzung. JFrog hilft Ihnen bei beidem, indem es Ihre Modelle verwaltet, scannt und steuert, Schatten-KI aufdeckt, einen KI-Sicherheitskatalog bereitstellt und fortschrittliche KI-Funktionen bietet, die Ihre AppSec vereinfachen und beschleunigen.
Warum führende Unternehmen JFrog wählen
Ich befolge die Grundprinzipien von AppSec – Verhindern, Erkennen, Beheben. Und wenn ich mir die Angebote von JFrog ansehe, dann erfüllen sie diese Kriterien für mich. ]
Wir wollten herausfinden, was wir wirklich nutzen können, statt fünf oder sechs verschiedene Anwendungen zu haben. Wir suchten nach einer einzigen Lösung. Und Artifactory war unsere Rettung. Es wurde unsere zentrale Anlaufstelle. Es bot alles, was wir brauchten.
Durch den Einsatz von JFrog haben wir weniger Schwachstellen festgestellt, was unseren Entwicklern mehr Zeit gegeben hat, sich auf die Entwicklung neuer Anwendungen zu konzentrieren. Und da die verschiedenen Entwicklungsteams alle auf derselben Plattform arbeiten, wurde der Prozess zentralisiert und rationalisiert.
Seit der Umstellung auf Artifactory konnte unser Team den Wartungsaufwand erheblich reduzieren und wir können uns weiterentwickeln und zu einem gründlicheren DevOps-Unternehmen werden.
Davor... dauerte die Bereitstellung eines neuen KI-Modells Wochen... jetzt kann das Research-Team unabhängig arbeiten und Ergebnisse liefern, während es die Entwicklungs- und Produktteams zufrieden stellt. Wir hatten 5 neue Modelle innerhalb von 4 Wochen in Produktion.
Als unser Geschäft wuchs, half uns JFrog Connect, unsere Abläufe zu verbessern. Die Möglichkeit, Software-Updates zu automatisieren und auf mehrere Geräte gleichzeitig zu übertragen, spart uns mit jeder Version, die wir bereitstellen, Zeit und Ressourcen. Wenn man die Kosten für die Zeit eines Ingenieurs bedenkt, war es eine einfache Entscheidung.
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Wie schneidet JFrog im Vergleich zu Black Duck ab?
JFrog unterscheidet sich von Black Duck durch sein Angebot an Anwendungssicherheitsscannern (wie SCA), die vollständig in das zugrunde liegende Softwaresystem integriert sind. Im Gegensatz zu JFrog ist Black Duck ein Flickenteppich aus verschiedenen Scannern und Produkten, die in die zugrunde liegende Software-Lieferkettenplattform integriert werden müssen. Darüber hinaus bietet JFrog einen proaktiveren Ansatz zur Sicherheit der Software-Lieferkette (durch Curation), der es Nutzern ermöglicht, riskante Komponenten am Eintritt in die SDLC zu hindern. Black Duck verfolgt einen reaktiven Sicherheitsansatz, der sich ausschließlich auf Softwarekomponenten und Artefakte konzentriert, die sich bereits in der Umgebung des Nutzers befinden.
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Kann ich von Black Duck zu JFrog migrieren?
Nutzer können von Black Duck zu JFrog migrieren. Dies beinhaltet in der Regel das erneute Scannen von Software-Artefakten in Artifactory mit Xray und die Generierung aktualisierter Ergebnisse zusammen mit neuen SBOMs für jedes Artefakt.
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Warum sollte man eine plattformbasierte AppSec-Lösung gegenüber Einzeltools bevorzugen?
Eine plattformbasierte AppSec-Lösung ist ein besserer Ansatz als eine Vielzahl unterschiedlicher Sicherheitslösungen, die mit den Herausforderungen der Tool-Ausweitung, des betrieblichen Aufwands für die Pflege der einzelnen Integrationen mit der zugrunde liegenden DevOps-Plattform und der eingeschränkten Sichtbarkeit von Sicherheitsproblemen über den SDLC hinweg einhergehen. Der Plattformansatz, bei dem AppSec-Funktionen (wie SAST, SCA, Erkennung von Geheimnissen, Schwachstellenanalyse, Abhilfeworkflows usw.) in das Softwaresystem integriert werden, bietet erhebliche Vorteile für DevSecOps-Teams. Sie können von einem gemeinsamen Set von Sicherheits-Dashboards und Workflows aus arbeiten, ohne durch die Kombination mehrerer Tools und deren Integrationen verlangsamt zu werden. Am wichtigsten ist jedoch, dass eine integrierte plattformbasierte AppSec-Suite tote Winkel beseitigt und eine durchgängige Sichtbarkeit von Sicherheitsproblemen ermöglicht.
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Was ist binäres Scannen und warum ist es wichtig?
Binärscans konzentrieren sich auf die Aufdeckung von Schwachstellen in den Kernsoftware-Assets, die in die Produktion geliefert werden. Angreifer versuchen heute, Binärdateien zurückzuentwickeln, zu knacken oder die Auslieferung kompromittierter Versionen zu veranlassen, da sie mehr Informationen enthalten als der Quellcode allein. Die Sicherheitstools und Forschung von JFrog konzentrieren sich auf die binäre Ebene und zeigen Probleme, die allein durch das Scannen des Quellcodes nicht sichtbar sind, und liefern so ein vollständiges Bild von Auswirkungen oder Ausnutzungspunkten. Binärdateien können Schlüssel, Konfigurationen und mehr enthalten, die ein Unternehmen einem Sicherheitsrisiko aussetzen können.
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Unterstützt JFrog KI/ML-Sicherheit?
Ja. JFrog vereint KI-Governance, Sicherheit und Management innerhalb Ihrer bestehenden sicheren Lieferkette. Mit unserer End-to-End-Lösung sind Sie der Zeit immer einen Schritt voraus, indem Sie alle Arten von KI-Assets steuern – von grundlegenden Modellen bis hin zu neuen Standards wie MCP-Servern. Wir gehen über das bloße Abwehren von Bedrohungen am Tor hinaus; Wir bieten vollständige Transparenz über Ihr Ökosystem, indem wir bereits verwendete Schatten-KI erkennen und jedes Modell gründlich auf versteckte Risiken scannen.