Interview mit einem Data Scientist

In diesem Interview haben wir mit einem Data Scientist eines unserer Kunden gesprochen, um mehr über seine Erfahrungen im Umgang mit Daten zu erfahren – und über seine Einblicke in MLOps sowie die Herausforderungen bei der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in produktiven Umgebungen. Wir sprachen über alltägliche Herausforderungen wie unvollständige oder unstrukturierte Daten und die Kommunikation …

Was ist ein Feature Store im Machine Learning – und brauche ich einen?

Im Wesentlichen ist ein Feature Store ein spezielles Repository, in dem Merkmale (Features) methodisch gespeichert und angeordnet werden, in erster Linie zum Trainieren von Modellen durch Data Scientists und zur Erleichterung von Vorhersagen in Anwendungen, die mit trainierten Modellen ausgestattet sind. Er ist ein zentraler Sammelpunkt, an dem Sammlungen von Merkmalen aus einer Vielzahl von …