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Hugging Face
Erstellen Sie ein einziges Aufzeichnungssystem für ML-Modelle, das die ML/KI-Entwicklung mit Ihrem bestehenden SSC in Einklang bringt. JFrog Artifactory unterstützt jetzt nativRead More >
ML-Modelle, einschließlich der Möglichkeit, Hugging Face, einen führenden Model-Hub, als Proxy zu verwenden. Verwalten Sie Ihre ML-Modelle und alle zugehörigen Dateien zusammen mit den PyPi-Paketen, Conan-Bibliotheken und Docker-Images, aus denen letztendlich Ihre KI-fähige Anwendung besteht. Read Less >
Integrationsfunktionen von Hugging Face
Häufig gestellte Fragen zu Hugging Face
Welche Dateiformate werden von JFrog für Modelle unterstützt?
JFrog unterstützt alle Dateiformate (z.B. pkl, onnyx) und Frameworks als eine Ableitung von Hugging Face.
Unterstützen die lokalen Hugging Face-Repositories von JFrog die Föderation?
Ja, die Modell- und Datendateien werden in Föderationen aufgenommen.
Agiert JFrog als Repository oder Registry für Machine Learning-Modelle?
JFrog dient als ML-Modell-Registry mit allen Vorteilen von Artifactory und Xray, die auf die Modelle einer Organisation angewendet werden.
