helping to deliver secure software updates from code to the edge.
You have been redirected to the JFrog website
JFrog vs. Snyk:
Vergleich von AppSec-Lösungen
Sich primär auf das Scannen von Quellcode zu konzentrieren, lässt kritische Sicherheitslücken offen. Deshalb sichert JFrog alles, was Sie erstellen, liefern und ausführen. JFrog liefert native, voll ausgestattete Anwendungssicherheit (AppSec) für Code, Pakete, Binärdateien, Container und Runtime Images, sodass Teams schnell arbeiten können, ohne das Vertrauen zu verlieren.
Dank dem Einsatz von JFrog gab es bei uns weniger Schwachstellen, was unseren Entwicklern mehr Zeit gegeben hat, sich auf die Entwicklung neuer Anwendungen zu konzentrieren. Und da die verschiedenen Entwicklungsteams alle mit derselben Plattform arbeiten, wurde der Prozess zentralisiert und optimiert.
Sehen Sie, wie JFrog im Vergleich zu Snyk abschneidet
Bitte beachten Sie, dass die folgenden Forschungsergebnisse auf öffentlich zugänglichen Informationen basieren und unserem aktuellen Kenntnisstand entsprechen.
JFrog
Snyk
Single System of Record für die Software-Lieferkette
Ja
Nein
Umfassende Software-Kompositionsanalyse (SCA)
Ja
Ja
Binärscans (inklusive Secrets)
Ja
Nein
Intelligente Priorisierung mit CVE-Kontextanalyse
Ja
Teilweise
(nur Source Reachability)
Präventive Blockierung riskanter/bösartiger Drittanbieterkomponenten
Ja
Nein
End-to-End-Release-Integrität
Ja
Nein
Sie können sich nicht zwischen JFrog und Snyk entscheiden?
Sehen Sie die einzigartige Vorteile von JFrog
JFrog ist eine ganzheitliche Software-Supply-Chain-Sicherheitsplattform, die von führenden Sicherheits-, DevOps- und Entwicklungsexperten und -praktikern weltweit ausgewählt wurde
Schutz über den Quellcode hinaus - ein Unterschied auf der binären Ebene
Im Gegensatz zu reinen Code-Ansätzen sichert JFrog alles - von den ersten Codezeilen bis hin zu Binärdateien, Paketen, Containern und deren Abhängigkeiten. Wir stellen sicher, dass nichts Riskantes in Ihren SDLC gelangt, und bieten zusätzlich zu den gängigen (und dennoch erstklassigen) AppSec-Scannern erweiterte KI-Funktionen für die von Ihnen erstellten Modelle und die von Ihnen verwendete KI.
AppSec, die in die Pipelines integriert ist, und nicht nur ein Anhängsel bildet
Die Sicherheitslösungen von JFrog sind ein integraler Bestandteil unserer Software Supply Chain Platform. Mit Artifactory als zentraler Single Source of Truth für die Verwaltung aller Software-Artefakte, Modelle, Container und mehr in Ihrem Unternehmen lassen sich die Sicherheitslösungen von JFrog nahtlos in Ihre bestehenden DevOps-Pipelines und Best Practices integrieren. Verabschieden Sie sich von Silos und Reibungsverlusten.
Remediation mit JFrog im Vergleich zu Snyk
Anstatt Schwachstellen nur auf der Basis einer Analyse auf Code-Ebene zu priorisieren, priorisiert JFrog das Risiko auf der Basis von Anwendungs- und Artefakt-Kontext, indem es Code, Binärdateien und Container-Images mit transitiver Kontextanalyse untersucht. Wir zeigen auf, welche Schwachstellen tatsächlich relevant sind, und bieten Hilfen zur Behebung.
Wie JFrog AppSec über die gesamte Software-Lieferkette hinweg ermöglicht
Moderne Anwendungssicherheit erfordert eine integrierte Plattform, keine Einzellösungen. In einer Ära der KI-gesteuerten Entwicklung vereint JFrog Artefaktverwaltung, Sicherheitsscanning, Governance und Laufzeitsicherheit in einer einzigen Plattform
Sicherheit für Entwickler
Sichern Sie Ihre Software vom Code bis zur Produktion mit SAST, SCA, IaC, Secrets Scannern und Laufzeitsicherheit von JFrog – und ermöglichen Sie damit Governance und Kontrolle über den gesamten SDLC, sowohl für Quellcode als auch für Binärcode. Und das alles bei voller Unterstützung der Entwickler und ihrer bevorzugten Tools.
Minimieren Sie Risiken, bevor sie Ihren SDLC betreffen
Verhindern Sie, dass schädliche oder riskante Software von Drittanbietern in Ihren SDLC gelangt, und stellen Sie sicher, dass Ihre Entwickler nur mit geprüften Komponenten von Drittanbietern arbeiten: Packages, Modelle, IDE-Extensions und mehr – alles kuratiert von JFrog.
Der binäre Unterschied in AppSec
Scannen Sie Ihre Binärdateien, da sie das Endprodukt und seine tatsächliche Angriffsfläche darstellen. JFrog stellt sicher, dass Ihre Anwendungen keine versteckten Schwachstellen haben und geht auf binärer Ebene die gleichen Sicherheitsprobleme an, auf die Angreifer abzielen.
KI/ML-Sicherheit
Sichern Sie die von Ihnen entwickelte KI und nutzen Sie die KI sicher. JFrog hilft Ihnen bei beidem, indem es Ihre Modelle verwaltet, scannt und steuert, Shadow AI aufdeckt, einen KI-Sicherheitskatalog bereitstellt und fortschrittliche KI-Fähigkeiten bereitstellt, die Ihre AppSec vereinfachen und beschleunigen.
Forschungsbasierte AppSec
Das Sicherheitsforschungsteam von JFrog ist als CVE Numbering Authority offiziell anerkannt (CNA). Unsere Sicherheitsprodukte und wegweisenden Innovationen basieren auf umfassender technologischer Forschung sowie einem starken Engagement in der Community. Wir sind ständig auf der Suche nach den neuesten Bedrohungen und den fortschrittlichsten Technologien, um ihnen entgegenzuwirken.
Warum führende Unternehmen sich für JFrog entscheiden
Sicherheit
Entwickler
Führungskräfte
DevOps
KI/MLOps
IoT
Ich befolge die Grundprinzipien von AppSec – Verhindern, Erkennen, Beheben. Und wenn ich mir die Angebote von JFrog ansehe, dann erfüllen sie diese Kriterien für mich. ]
James Carter, Distinguished Engineer, Deloitte
Wir wollten herausfinden, was wir wirklich nutzen können, statt fünf oder sechs verschiedene Anwendungen zu haben. Wir suchten nach einer einzigen Lösung. Und Artifactory war unsere Rettung. [Es wurde unsere zentrale Anlaufstelle. Es bot alles, was wir brauchten.
Keith Kreissl, Principal Developer, Cars.com
Durch den Einsatz von JFrog haben wir weniger Schwachstellen festgestellt, was unseren Entwicklern mehr Zeit gegeben hat, sich auf die Entwicklung neuer Anwendungen zu konzentrieren. Und da die verschiedenen Entwicklungsteams alle auf derselben Plattform arbeiten, wurde der Prozess zentralisiert und rationalisiert.
Billy Norwood, CISO, FFF Enterprises
Seit der Umstellung auf Artifactory konnte unser Team den Wartungsaufwand erheblich reduzieren und wir können uns weiterentwickeln und zu einem gründlicheren DevOps-Unternehmen werden.
Stefan Kraus, Software Engineer, Workiva
Davor... dauerte die Bereitstellung eines neuen KI-Modells Wochen... jetzt kann das Research-Team unabhängig arbeiten und Ergebnisse liefern, während es die Entwicklungs- und Produktteams zufrieden stellt. [Wir hatten 5 neue Modelle innerhalb von 4 Wochen in Produktion.
Idan Schwartz, Head of Research, Spot (by NetApp)
Die Möglichkeit, Software-Updates zu automatisieren und auf mehrere Geräte gleichzeitig zu übertragen, spart uns mit jeder Version, die wir bereitstellen, Zeit und Ressourcen.] Wenn man die Kosten für die Zeit eines Ingenieurs bedenkt, war es eine einfache Entscheidung.
Senior Manager, DevOps, Telehealth
