Azure DevOps

Die JFrog Artifactory-Erweiterung, die auf dem Azure DevOps Marketplace verfügbar ist, bietet eine erweiterte Repository-Verwaltung für Microsoft-basierte Pipelines.

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Azure DevOps Features

Konsistenter und zuverlässiger Zugriff auf Build-Abhängigkeiten

Artifactory fungiert als Proxy für öffentliche Repositories und stellt einen lokalen Cache Ihrer Abhängigkeiten bereit, damit diese immer verfügbar sind. Selbst wenn Konnektivitätsprobleme auftreten oder das öffentliche Remoterepository nicht verfügbar ist, werden Ihre Azure DevOps-Builds abgeschlossen, da alle Abhängigkeiten weiterhin über Artifactory verfügbar sind.

Vollständig reproduzierbare Builds

Laden Sie Builds zusammen mit umfassenden Build-Informationen wie Paketversionen, Abhängigkeiten, Systemeigenschaften, Umgebungsvariablen, Benutzerinformationen und mehr in Artifactory hoch. Wenn Sie all diese Informationen zur Hand haben, ist es einfach, einen Build jederzeit über Azure DevOps zu reproduzieren.

Builds vergleichen

Vergleichen Sie Builds mit integrierten "Diff"-Tools, um Änderungen zwischen aufeinanderfolgenden Versionen zu analysieren und Fehler aufzuspüren.

Release-Verwaltung

Verwenden Sie die Build-Bereitstellung, um die volle Kontrolle über eine Release-Pipeline in Azure DevOps zu haben. Stellen Sie Builds, während sie Qualitäts-Gates durchlaufen, den entsprechenden Repositories für Qualitätssicherung, Staging und Bereitstellung in Produktionssystemen über eine vollständig automatisierte Release-Pipeline bereit.

Die Azure DevOps-Lösung von JFrog

Weitere Ressourcen

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Häufig gestellte Fragen zu Azure DevOps

Was kann ich mit der JFrog Azure DevOps-Erweiterung erreichen?

Die JFrog Azure DevOps Erweiterung ermöglicht die nahtlose Integration von JFrog Artifactory und Xray in Ihre Azure DevOps Pipelines. Sie können die Verwaltung Ihrer Build-Artefakte automatisieren, Sicherheitsscans durchführen und Anwendungen direkt aus Ihrer Azure DevOps-Umgebung bereitstellen, um Ihre DevOps-Prozesse zu verbessern.

Wie verbessert die JFrog-Erweiterung die Artefaktverwaltung in Azure DevOps?

Mit der JFrog-Erweiterung können Sie Ihre Build-Artefakte während Ihrer Azure DevOps-Pipelines automatisch in JFrog Artifactory speichern und verwalten. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Binärdateien, Docker-Images und andere Artefakte sicher gespeichert, versioniert und für Bereitstellungen in verschiedenen Umgebungen leicht zugänglich sind.

Kann ich JFrog Xray für Sicherheitsüberprüfungen in meinen Azure DevOps-Pipelines verwenden?

Ja, JFrog Xray ist über die JFrog-Erweiterung vollständig in Azure DevOps integriert. Sie können Ihre Pipelines so konfigurieren, dass sie kontinuierliche Sicherheitsscans für alle Artefakte durchführen, um Schwachstellen und Probleme mit der Lizenzkonformität zu identifizieren, bevor sie in die Produktion gelangen, um sicherzustellen, dass Ihre Softwarelieferkette sicher bleibt.

Ist es möglich, Anwendungen mithilfe der JFrog-Erweiterung in Azure DevOps in mehreren Umgebungen bereitzustellen?

Absolut. Mit der JFrog-Erweiterung können Sie Ihre Anwendungen in Azure DevOps in mehreren Umgebungen bereitstellen. Sie können Bereitstellungen bei verschiedenen Cloud-Anbietern, lokalen Umgebungen oder hybriden Setups mithilfe von Artefakten verwalten, die in JFrog Artifactory gespeichert sind.

Wie kann ich mit der JFrog Azure DevOps-Erweiterung anfangen?

Der Einstieg ist einfach. Sie können die JFrog-Erweiterung aus dem Azure DevOps Marketplace installieren und sie in Ihren vorhandenen Pipelines konfigurieren. Detaillierte Dokumentation und Support stehen zur Verfügung, um Sie durch das Setup zu führen und Ihnen bei der Integration der leistungsstarken Artefaktverwaltungs- und Sicherheitstools von JFrog in Ihre Azure DevOps-Workflows zu helfen.

Vertrauenswürdige Releases, die für Schnelligkeit gebaut werden

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Informationen zu Azure DevOps

Azure DevOps unterstützt eine kollaborative Kultur und eine Reihe von Prozessen, die Entwickler, Projektmanager und Mitwirkende zusammenbringen, um Software zu entwickeln. Es ermöglicht Unternehmen, Produkte schneller zu entwickeln und zu verbessern, als dies mit herkömmlichen Softwareentwicklungsansätzen möglich ist.

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