Hugging Face
Créez un système d’enregistrement unique pour les modèles de ML qui harmonise le développement de ML/AI avec votre SSC existant. JFrog Artifactory prend désormais en chargeRead More >
nativement les modèles de ML, avec notamment la capacité à relayer Hugging Face, un hub de modèles de premier plan. Gérez vos modèles ML et tous leurs fichiers associés, ainsi que les packages PyPi, les bibliothèques Conan et les images Docker qui constitueront votre application basée sur l’IA. Read Less >
Caractéristiques d’intégration de Hugging Face
FAQ sur Hugging Face
Quels sont les formats de fichiers pris en charge par JFrog pour les modèles ?
JFrog prend en charge tous les formats de fichiers (c’est-à-dire pkl, onnyx) et de frameworks en tant que dérivé de Hugging Face.
Les dépôts locaux JFrog Hugging Face prennent-ils en charge la fédération ?
Oui, le modèle et les fichiers de données seront inclus dans les fédérations.
JFrog agit-il comme un dépôt ou un registre de modèle de Machine Learning ?
JFrog sert de registre de modèles ML avec tous les avantages d’Artifactory et de Xray appliqués aux modèles d’une organisation.
About Hugging Face
Hugging Face is the leading platform for sharing and deploying machine learning models, often called the "GitHub of machine learning." With thousands of open-source models and datasets available, it enables developers to easily integrate state-of-the-art AI capabilities into their applications through its comprehensive APIs and tools.
