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JFrog va acquérir Qwak pour simplifier les modèles d’IA, du développement à la production

PRESS RELEASE, June 25, 2024

Sunnyvale, Californie – 25 juin 2024 JFrog Ltd. (Nasdaq : FROG), The Liquid Software Company et les créateurs de la plateforme JFrog Software Supply Chain qui propose des solutions DevOps et DevSecOps, ont annoncé aujourd’hui avoir conclu un accord définitif pour acquérir Qwak AI Ltd., créateurs de la plateforme IA et MLOps.

Avec cette acquisition, JFrog vise à offrir une solution unifiée et évolutive pour les parties prenantes DevOps, de sécurité et de MLOps. Cette fonctionnalité MLOps avancée et de pointe est conçue pour libérer les data scientists et les développeurs des problèmes d’infrastructure, ce qui accélère la création et la livraison d’applications optimisées par l’IA. JFrog est le système d’enregistrement unique pour tous les packages logiciels (fichiers binaires), y compris les modèles stockés dans Artifactory. L’amélioration de ses capacités de modèle d’apprentissage automatique (ML) permettra aux utilisateurs de rationaliser les modèles du développement au déploiement.

« Les plateformes de chaîne d’approvisionnement logicielle de nouvelle génération devront se développer et inclure nativement des solutions MLOps pour mieux servir les organisations de développement », a déclaré Shlomi Ben Haim, PDG et cofondateur de JFrog. « Nous sommes ravis d’associer la solution MLOps de Qwak à notre plateforme pour renforcer le parcours d’IA de nos clients. » La solution de Qwak, alimentée par JFrog Artifactory en tant que registre de modèles de choix et JFrog Xray pour l’analyse et la sécurisation des modèles ML, améliorera l’efficacité des utilisateurs et offrira une expérience de plateforme unifiée pour DevOps, DevSecOps, MLOps et MLSecOps. Nous sommes impatients d’atteindre de nouveaux sommets avec l’équipe de Qwak ! » Ben Haim a ajouté.

Dans le cadre de la plateforme JFrog, la technologie Qwak offrira une expérience utilisateur simple et sans tracas pour la mise en production des modèles, combinée au niveau de confiance et de provenance que les entreprises attendent de JFrog lorsqu’elles fournissent des applications alimentées par l’IA. Cette combinaison s’appuie sur les capacités avancées d’entraînement et de diffusion de modèles de Qwak pour gérer le cycle de vie auparavant cloisonné et complexe des modèles, ainsi que sur la gestion du stockage des modèles et l’analyse de sécurité des modèles fournies par JFrog.

L’acquisition fait suite à une intégration réussie annoncée plus tôt cette année entre les solutions JFrog et Qwak, basée sur l’approche « modèle en tant que package » de JFrog. La solution holistique vise à éliminer le besoin d’outils distincts, d’efforts de conformité distincts et offrira une traçabilité complète dans une solution unique.

« Nous sommes plus qu’enthousiastes à l’idée de rejoindre la famille JFrog et d’aider les clients à accélérer leurs initiatives d’IA », a déclaré Alon Lev, PDG et cofondateur de Qwak. « Notre vision fondatrice pour Qwak était de changer la façon dont les équipes de développement logiciel et les Data Scientists travaillent ensemble pour mettre en production les ressources d’IA. Grâce à la puissance de la plateforme de chaîne d’approvisionnement logicielle JFrog pour fournir des composants logiciels sécurisés à grande échelle, nous créons une toute nouvelle expérience qui permettra à des équipes de livraison numérique unifiées de commencer à intégrer des modèles responsables et sécurisés dans leurs applications, de manière beaucoup plus simple et prévisible. »

La rapidité de mise sur le marché et un flux sécurisé de modèles ML – le carburant de l’intelligence artificielle – sont les principaux moteurs des initiatives MLOps modernes alors que les entreprises tentent de fournir des applications alimentées par l’IA. Selon Gartner, le MLOps joue un rôle essentiel dans l’opérationnalisation de l’IA : 75 % des entreprises passeront du pilotage à l’exploitation de l’IA d’ici la fin 2024 (Gartner Top 10 Trends in Data and Analytics, 2020 [accès client uniquement]).

« Les scientifiques des données et les ingénieurs ML utilisent actuellement des outils qui sont pour la plupart déconnectés des processus DevOps et de sécurité standard au sein des entreprises, ce qui retarde les délais de publication et érode la confiance », a déclaré Gal Marder, vice-président exécutif de la stratégie chez JFrog. « Un système d’enregistrement unifié entre le développement, la sécurité, le ML et les opérations atténuera cette douleur pour les équipes numériques et l’entreprise. »

Le marché d’aujourd’hui exige une expérience de plateforme unique tout au long de la chaîne d’approvisionnement logicielle pour accélérer les processus de développement et traiter le carburant de l’IA – les modèles d’apprentissage automatique et leurs métadonnées – en conséquence. Comme tout autre composant logiciel, les modèles ML doivent être stockés, construits, tracés, versionnés, signés, sécurisés et livrés efficacement sur tous les systèmes afin de fournir l’IA à grande échelle. L’utilisation des pratiques DevOps dans une solution unifiée répond à ces attentes du marché.

L’acquisition de Qwak permettra d’étendre les solutions JFrog avec les capacités suivantes :

  • Une plateforme unique pour DevSecOps et MLSecOps, offrant une chaîne d’approvisionnement logicielle ML globale, des modèles traditionnels aux LLM et à l’IA générative
  • Mise en service rapide et simple des modèles en production avec des processus simplifiés de développement, de déploiement et de mise en service des modèles, améliorant ainsi les initiatives d’IA
  • Entraînement et surveillance des modèles avec la gestion des ensembles de données disponibles immédiatement après l’installation et la prise en charge de la boutique de fonctionnalités
  • Gérer les modèles en tant que package vous permettant de versionner, gérer et sécuriser les modèles de la même manière que vous le faites pour n’importe quel autre progiciel avec les meilleures pratiques DevSecOps
  • Assurer naturellement la provenance et la sécurité de l’IA dans les workflows de développement
  • Tirez parti d’une source de vérité gouvernée et sécurisée qui associe les modèles de ML aux autres briques, comme les conteneurs et les packages Python
  • Retracez les modèles jusqu’à leur source pour faciliter la récupération, le ré-entraînement et le redéploiement en cas de problème avec les modèles de production

Feuille de route MLOps de JFrog

Dans le cadre du processus d’acquisition et d’intégration, JFrog prévoit d’assimiler les talents de Qwak dans JFrog, en développant rapidement l’équipe centrée sur le MLOps. JFrog accélérera également le processus d’intégration technologique pour intégrer la technologie Qwak dans la plateforme JFrog, à travers les produits JFrog DevOps et Security. JFrog et Qwak travailleront avec les clients pour assurer la continuité des activités et rationaliser la migration vers de futures offres développées et prises en charge conjointement.

Écosystème MLOps et intégrations partenaires

Plus tôt cette année, JFrog a annoncé des intégrations avec AWS Sagemaker et MLflow de DataBricks. Dans le cadre de l’approche de l’entreprise en matière d’universalité, JFrog continuera à fournir des intégrations avec d’autres partenaires de premier plan de l’écosystème MLOps afin de fournir aux développeurs et aux ingénieurs ML la liberté de choix et d’éviter la dépendance vis-à-vis d’un fournisseur.

Pour en savoir plus sur la façon dont l’union de JFrog et Qwak devrait aider à créer, entraîner, sécuriser, déployer et surveiller les modèles de ML et d’IA générative dans une expérience unifiée, visitez notre page de solution, lisez ce blog et rejoignez-nous pour un webinaire la semaine du 22 juillet.

JFrog réaffirme ses prévisions pour le T2 et l’exercice 2024

JFrog réitère les prévisions financières pour le T2 et l’exercice 2024 fournies le 9 mai 2024.

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À propos de JFrog

JFrog Ltd. (Nasdaq : FROG) s’est donné pour mission de créer un monde de logiciels livrés sans friction du développeur à l’appareil. Animée par une vision « Liquid Software », la plate-forme de chaîne d’approvisionnement JFrog Software est un hub d’enregistrement unique qui permet aux organisations de créer, gérer et distribuer des logiciels rapidement et en toute sécurité, en veillant à ce qu’ils soient disponibles, traçables et inviolables. Les fonctions de sécurité intégrées permettent également d’identifier, de protéger et de remédier aux menaces et aux vulnérabilités. La plate-forme hybride, universelle et multi-cloud de JFrog est disponible en tant que services auto-hébergés et SaaS chez les principaux fournisseurs de services cloud. Des millions d’utilisateurs et plus de 7 000 clients dans le monde, y compris la plupart des entreprises classées au Fortune 100, font confiance aux solutions JFrog pour adopter la transformation numérique en toute sécurité. Une fois que le bond en avant est fait, il n’est pas possible de revenir en arrière Découvrez plus de détails sur jfrog.com et suivez-nous sur X (anciennement Twitter) : @jfrog.

Mise en garde concernant les énoncés prospectifs

Le présent communiqué de presse contient des déclarations prospectives, au sens des lois fédérales américaines sur les valeurs mobilières, y compris, mais sans s’y limiter, des déclarations concernant les performances financières futures de JFrog, nos prévisions réitérées pour le trimestre se terminant le 30 juin 2024 et l’exercice financier se terminant le 31 décembre 2024, notre position de leader sur les marchés auxquels nous participons, notre capacité à répondre aux demandes du marché et nos attentes concernant l’acquisition proposée de Qwak par nous, y compris notre capacité à réaliser la transaction potentielle, le calendrier proposé pour la réalisation de la transaction potentielle, notre capacité à intégrer avec succès l’acquisition proposée dans nos opérations commerciales, y compris la plateforme DevOps, et à réaliser les avantages et synergies prévus de l’acquisition proposée.

Ces énoncés prospectifs s’appuient sur nos hypothèses, attentes et croyances actuelles et sont soumis à des risques, des incertitudes, des hypothèses et des modifications substantielles des circonstances qui peuvent causer une forte différence entre les résultats, performances ou réalisations réels de JFrog et ceux exprimés ou sous-entendus dans tout énoncé prospectif. Il existe un nombre important de facteurs qui pourraient faire en sorte que les résultats, les performances ou les réalisations réels diffèrent sensiblement des déclarations faites dans ce communiqué de presse, y compris, mais sans s’y limiter, les risques détaillés dans nos documents déposés auprès de la Securities and Exchange Commission, y compris dans notre rapport annuel sur formulaire 10-K pour l’exercice clos le 31 décembre, 2023, notre rapport trimestriel sur formulaire 10-Q pour le trimestre clos le 31 mars 2024, et d’autres dépôts et rapports que nous pouvons déposer de temps à autre auprès de la Securities and Exchange Commission. Les énoncés prospectifs représentent nos convictions et hypothèses uniquement à la date du présent communiqué de presse. Nous déclinons toute obligation de mettre à jour des énoncés prospectifs, sauf comme la loi le requiert.

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Jeff Schreiner, vice-président des relations avec les investisseurs, JFrog, jeffS@jfrog.com