Entraînez et déployez n’importe quel modèle avec une solution MLOps entièrement managée
Accélérez les pipelines d’IA pour passer rapidement à la production. JFrog ML vous permet d'assembler, de déployer, de gérer et de superviser facilement tous les modèles d’IA ou de ML.
JFrog ML rationalise le développement de l’IA, du prototype à la production, vous libérant ainsi des problèmes d’infrastructure afin que vous puissiez vous concentrer sur ce qui compte.
Registre des modèles
Faites passer vos modèles de la recherche à la production grâce à un registre de modèles avancé, centralisé et prêt pour la production. JFrog ML apporte tous les avantages de JFrog Artifactory à votre cycle de vie MLOps.
Manage the entire model lifecycle with a single centralized registry- Gain visibility into training parameters, hyper parameter tuning and model metadata
- Manage model and traditional software artifacts in one system
- Bring DevOps and MLOps together one one source of truth
Entraînement de modèle
En un seul clic, entraînez et ajustez facilement les modèles d’IA/ML, de la régression linéaire à l’apprentissage profond avancé, en passant par les LLM.
- Trained models are saved in the model registry for a smooth transition from training to production
- Train models on GPU or CPU machines to handle any workload
- Retrain models periodically with easy-to-set-up automations
Service de modèle
Déployez des modèles d’IA/ML en production à n’importe quelle échelle en un clic.
- Serve models as API endpoints for any realtime machine learning use cases
- Execute batch inference on any dataset from various data sources
- A/B test models to compare real-world performance
Surveillance des modèles
Surveillez les performances des modèles et détectez les anomalies de données en temps réel.
- monitor model accuracy over time and adapt parameters as needed
- Continually improve prediction quality and maintain system reliability
- Integrate with monitoring and alerting tools such as PagerDuty and Slack to track the health and performance of models in real time
Plus de 7 500 équipes DevOps font confiance à JFrog
Multi-cloud : notre Cloud ou le vôtre
JFrog ML offre un support natif pour AWS et GCP, ce qui vous permet de réaliser un déploiement sur notre plateforme ou sur votre propre infrastructure pour un flux rationalisé.
Parlez à un expert
