Adoption de l’IA et DevSecOps

Garder une longueur d’avance tout en restant en sécurité

L’intégration de l’IA dans vos pipelines logiciels offre un immense potentiel, mais elle introduit également des défis de sécurité et de gouvernance sans précédent. Comment les organisations gèrent-elles ces nouveaux risques ? Ralentissent-elles l’adoption de l’IA en raison de questions de sécurité ou vont-elles de l’avant avec des solutions innovantes ?

Notre dernier rapport d’enquête réaliser en collaboration avec InformationWeek se penche sur les expériences réelles des leaders de l’industrie, mettant en évidence les stratégies qui fonctionnent et les pièges à éviter. Voici quelques-unes des conclusions de ce rapport :

  • Seules 48 % des entreprises ont mis en place une politique globale pour l’utilisation des technologies LLM ou de l’IA générative (GenAI)
  • 68 % des entreprises ne peuvent pas ou ne sont pas sûres de pouvoir détecter l’origine du code source lorsque les développeurs utilisent des outils LLM/GenAI dans leurs workflows
  • À peine 9 % des organisations mènent aujourd’hui à la fois des exercices de red teaming et une modélisation des menaces pour leurs logiciels d’IA

Si vous êtes prêt à vous doter des connaissances nécessaires pour adopter l’IA en toute sécurité, vous devez absolument lire ce rapport.

En téléchargeant le rapport, vous reconnaissez la la politique de confidentialité de JFrog.

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Tendances et attitudes en matière d’adoption de l’IA et de l’apprentissage automatique

L’adoption de l’IA reflète-t-elle tout l’enthousiasme qu’elle génère ? Examiner les statistiques clés qui révèlent l’état actuel de la sécurisation de l’utilisation de l’IA et de son inclusion dans les applications.

Approches en matière de gouvernance de l’IA

Découvrez les politiques mises en place par les organisations pour régir l’utilisation de l’IA/du ML dans les cas d’utilisation professionnelle – comme la génération de nouveaux codes – et l’inclusion dans de nouveaux logiciels.

Pratiques MLSecOps

Quels outils et pratiques les organisations adoptent-elles pour mettre en place un programme holistique de sécurisation des composants et services IA/ML dans les environnements de développement et de science des données.