L’IA et le ML transforment le secteur, mais un pourcentage incroyable de 85 % des applications d’IA ou de ML ne parviennent pas à entrer en production. Mais pourquoi ? Le cycle de vie du développement ML exige des outils spécialisés, une collaboration sans faille et une infrastructure solide.
Au cours de cette session, Yuval Fernbach, VP et CTO de JFrog pour MLOps, présente JFrog ML, une solution qui réunit l’apprentissage automatique et le développement de logiciels. JFrog ML rationalise l’ensemble du cycle de vie ML, tout en améliorant la sécurité et en favorisant la collaboration entre les data scientists, les ingénieurs en intelligence artificielle et les équipes de développement, le tout au sein de l’écosystème fiable de JFrog.
Découvrez comment JFrog ML sécurise le développement de modèles d’apprentissage automatique jusqu’à la production et permet aux entreprises de déployer des modèles sécurisés rapidement et efficacement.
La chaîne d’approvisionnement entre dans l’ère de l’IA
Des silos à la synergie :
MLOps et développeurs réunis
Yuval Fernbach, VP et CTO, JFrog MLOps
