{"id":80721,"date":"2021-09-01T10:07:47","date_gmt":"2021-09-01T08:07:47","guid":{"rendered":"https:\/\/jfrog.com\/?p=80721"},"modified":"2022-03-09T15:05:14","modified_gmt":"2022-03-09T13:05:14","slug":"aws-codeartifact-vs-artifactory-for-binary-management","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jfrog.com\/fr\/blog\/aws-codeartifact-vs-artifactory-for-binary-management\/","title":{"rendered":"AWS CodeArtifact et Artifactory\u00a0: Lequel Choisir pour la Gestion des Binaires\u00a0?"},"content":{"rendered":"

\"devops<\/span><\/p>\n

Depuis la cr\u00e9ation de JFrog\u00a0\u2013\u00a0avec Artifactory OSS\u00a0\u2013\u00a0nous sommes convaincus qu\u2019il est<\/span> impossible<\/span><\/i> de fournir des logiciels \u00e0 quelque \u00e9chelle, vitesse ou fiabilit\u00e9 que ce soit sans une solide solution de <\/span>gestion des artefacts<\/span><\/a>. Aujourd\u2019hui, plus d\u2019une d\u00e9cennie plus tard, d\u2019autres fournisseurs du secteur commencent enfin \u00e0 apparaitre.<\/span><\/p>\n

AWS <\/span>a r\u00e9cemment annonc\u00e9<\/span><\/a> son service CodeArtifact pour la gestion des binaires. Vous trouverez ci-dessous une comparaison de tout ce que vous devez savoir sur les diff\u00e9rences entre JFrog Artifactory et CodeArtifact d\u2019AWS, et sur la solution qui convient le mieux \u00e0 la plupart des cas d\u2019utilisation.<\/span><\/p>\n

Artifactory\u00a0\u2013\u00a0l\u2019\u00e9pine dorsale de <\/span>JFrog Platform<\/span><\/a>\u00a0\u2013\u00a0a \u00e9t\u00e9 le premier produit que nous avons introduit sur le march\u00e9. En tant que d\u00e9veloppeurs que nous sommes, nous avons compris qu\u2019il \u00e9tait difficile de ne pas avoir de gestionnaire de binaires. Nous avons donc lanc\u00e9<\/span> la premi\u00e8re solution de gestion des artefacts du march\u00e9<\/b>. Cette nouvelle cat\u00e9gorie d\u2019outils, qui n\u2019existait pas auparavant, est devenue un pilier essentiel de tout effort de d\u00e9veloppement. Aujourd\u2019hui encore, Artifactory est la solution de gestion de binaires la plus populaire et la <\/span>seule solution universelle <\/b>prenant en charge plus de 27\u00a0<\/span>types de packages<\/span><\/a>, y compris le <\/span>registre d\u2019images Docker<\/span><\/a> et le<\/span> d\u00e9p\u00f4t Helm<\/span><\/a> combin\u00e9s.<\/span><\/p>\n

Examinons les principales diff\u00e9rences entre JFrog Artifactory et AWS CodeArtifact et ce qu\u2019elles signifient pour vous.<\/span><\/p>\n

Comparaison entre AWS\u00a0CodeArtifact et JFrog\u00a0Artifactory<\/h2>\n

AWS CodeArtifact est un d\u00e9p\u00f4t d\u2019artefacts\/de binaires g\u00e9r\u00e9 bas\u00e9 sur S3. Son concept est similaire \u00e0 celui du service de base Artifactory SaaS de JFrog, propos\u00e9 sur la plateforme AWS (et sur d\u2019autres clouds publics).\u00a0<\/span><\/p>\n

Examinons ces 9\u00a0diff\u00e9rences cl\u00e9s\u00a0:<\/b><\/p>\n

Gestion Universelle des Packages<\/h3>\n

CodeArtifact <\/span>n\u2019est pas<\/span><\/i> un gestionnaire de package universel. Il ne prend en charge que 3\u00a0technologies. Le support Maven est encore naissant et n\u2019est pas pr\u00eat pour une utilisation en production\u00a0: Les m\u00e9tadonn\u00e9es Maven doivent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es manuellement par les clients, ce qui emp\u00eache pratiquement les d\u00e9ploiements simultan\u00e9s de versions pour le m\u00eame package, en particulier les snapshots uniques. D\u2019une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, CodeArtifact ne prend pas en charge plusieurs t\u00e9l\u00e9chargements d\u2019instantan\u00e9s vers le m\u00eame d\u00e9p\u00f4t, ce qui constitue un sc\u00e9nario tr\u00e8s courant au sein d\u2019\u00e9quipes de d\u00e9veloppement tr\u00e8s actives, travaillant simultan\u00e9ment.<\/span><\/p>\n

JFrog\u00a0Artifactory prend en charge plus de <\/span>27\u00a0types de binaires<\/b><\/a>. <\/span>Artifactory fournit \u00e9galement un <\/span>type de d\u00e9p\u00f4t g\u00e9n\u00e9rique<\/b><\/a>, ce qui permet aux utilisateurs de g\u00e9rer de mani\u00e8re centralis\u00e9e des types de fichiers suppl\u00e9mentaires qui font partie de leurs livraisons\u00a0\u2013\u00a0tels que des images, des fichiers zip, des documents, et plus encore. <\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n
AWS\u00a0CodeArtifact (complet)<\/th>\nJFrog\u00a0Artifactory (partiel)<\/th>\n<\/tr>\n
\n
    \n
  • Maven\/Gradle<\/span><\/li>\n
  • npm\/Yarn<\/span><\/li>\n
  • pip\/twine<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n
\n
    \n
  • Maven\/Gradle<\/span><\/li>\n
  • npm\/Yarn<\/span><\/li>\n
  • pip\/twine<\/span><\/li>\n
  • Nuget<\/span><\/li>\n
  • RPM<\/span><\/li>\n
  • Debian<\/span><\/li>\n
  • Go<\/li>\n
  • Docker<\/li>\n
  • Helm<\/li>\n
  • Conan (C\/C++)<\/li>\n
  • GitLFS<\/li>\n
  • PHP Composer<\/li>\n
  • RubyGems<\/li>\n
  • VCS<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n
N\/A<\/td>\nG\u00e9n\u00e9rique<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n


\n<\/span>Les deux solutions permettent aux utilisateurs de relayer des <\/span>d\u00e9p\u00f4ts externes<\/b><\/a>.<\/b> Toutefois, CodeArtifact ne prend en charge que le proxy des d\u00e9p\u00f4ts officiels en amont\u00a0: npm\u00a0\u2013\u00a0npm.js, Python\u00a0\u2013\u00a0PyPI, Maven\u00a0\u2013\u00a0Maven Central, le d\u00e9p\u00f4t Android de Google, le d\u00e9p\u00f4t de plugins Gradle et le d\u00e9p\u00f4t Android CommonsWare. En outre, CodeArtifact est fortement limit\u00e9 \u00e0 un seul d\u00e9p\u00f4t distant externe (appel\u00e9 \u00ab\u00a0connexion externe\u00a0\u00bb). Il n\u2019est pas clair quel est l\u2019ordre de recherche entre les d\u00e9p\u00f4ts h\u00e9berg\u00e9s, en amont et externes et comment les autorisations sont propag\u00e9es.<\/span>
\n<\/span>
\n<\/span>Artifactory, quant \u00e0 lui, permet l\u2019utilisation de n\u2019importe quel d\u00e9p\u00f4t\u00a0\u2013\u00a0interne ou externe. De plus, <\/span>les d\u00e9p\u00f4ts virtuels d\u2019Artifactory<\/b><\/a> simplifient la gestion des artefacts \u00e0 l\u2019\u00e9chelle et le partage entre les \u00e9quipes. Cette fonctionnalit\u00e9 permet aux utilisateurs d\u2019agr\u00e9ger uniquement des d\u00e9p\u00f4ts sp\u00e9cifiques et de choisir comment et \u00e0 partir de laquelle r\u00e9soudre un package.<\/span><\/p>\n

Artefacts Cloud-Native<\/h3>\n

Dans le cadre de la prise en charge des binaires, Artifactory fournit un registre d\u2019images de conteneurs de niveau entreprise et un d\u00e9p\u00f4t Helm <\/span>en une seule<\/b><\/span> solution. AWS\u00a0CodeArtifact ne prend pas en charge le stockage et la gestion des composants natifs du cloud. Vous devrez donc int\u00e9grer le service ECR d\u2019AWS, qui n\u2019offre pas la gouvernance et la gestion centrale requises pour les cas d\u2019utilisation en entreprise par rapport \u00e0 la solution JFrog. Cela cr\u00e9e des probl\u00e8mes de visibilit\u00e9 et de tra\u00e7abilit\u00e9 importants dans votre pipeline de publication, car les images de conteneurs sont compos\u00e9es de packages de publication provenant d\u2019autres d\u00e9p\u00f4ts, tels que npm, golang, Maven, etc.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nAWS CodeArtifact<\/th>\nJFrog Artifactory<\/th>\n<\/tr>\n
Registres d\u2019Images de Conteneur<\/th>\nNon
\na besoin d\u2019AWS ECR ou d\u2019un autre<\/em><\/td>\n		Oui<\/td>\n<\/tr>\n
D\u00e9p\u00f4t de Charts Helm<\/th>\nNon
\na besoin d\u2019AWS ECR ou d\u2019un autre<\/em><\/td>\n		Oui<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

<\/h3>\n

S\u00e9curit\u00e9, Conformit\u00e9 et Chiffrement<\/h3>\n

Les deux solutions chiffrent les artefacts stock\u00e9s, \u00e0 la fois en vol et au repos. Tous deux fournissent \u00e9galement un RBAC pr\u00e9cis pour le contr\u00f4le d\u2019acc\u00e8s et la conformit\u00e9. CodeArtifact repose uniquement sur AWS IAM pour la gestion des identit\u00e9s et des acc\u00e8s. Le jeton AWS IAM est cod\u00e9 en dur pour expirer apr\u00e8s 12\u00a0heures, ce qui signifie que m\u00eame en cours de d\u00e9veloppement, les d\u00e9veloppeurs devront se rappeler de r\u00e9g\u00e9n\u00e9rer les jetons et de reconfigurer leurs gestionnaires de packages en cons\u00e9quence. Contrairement \u00e0 CodeArtifact, Artifactory permet des int\u00e9grations avec n\u2019importe quel fournisseur d\u2019identit\u00e9 de votre choix, comme Okta, OneLogin, PingOne, GitHub, etc. <\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nAWS CodeArtifact<\/th>\nJFrog Artifactory<\/th>\n<\/tr>\n
Chiffrement des Artefacts<\/th>\nOui<\/td>\nOui<\/td>\n<\/tr>\n
Contr\u00f4le d\u2019Acc\u00e8s<\/th>\nAWS IAM<\/td>\nTout fournisseur
\nPar exemple Okta, OneLogin, PingOne, GitHub<\/td>\n<\/tr>\n
Analyse de s\u00e9curit\u00e9<\/th>\nAucune fournie<\/td>\nJFrog Xray<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n


\n<\/span>En ce qui concerne la <\/span>s\u00e9curit\u00e9 des applications, <\/b>seul Artifactory est dot\u00e9 d\u2019une <\/span>analyse de s\u00e9curit\u00e9 int\u00e9gr\u00e9e<\/b> pour d\u00e9tecter les vuln\u00e9rabilit\u00e9s open source et les violations de conformit\u00e9 des licences. Int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 <\/span>JFrog Xray<\/span><\/a>, les utilisateurs d\u2019Artifactory peuvent facilement prendre en charge <\/span> \u00ab\u00a0d\u00e9calage \u00e0 gauche\u00a0\u00bb et DevSecOps<\/b><\/a>.<\/b>
\n<\/span>
\n<\/span>La plateforme JFrog analyse automatiquement vos packages, ainsi qu\u2019une analyse r\u00e9cursive profonde des images de conteneur, et fournit une analyse d\u2019impact compl\u00e8te de toutes les vuln\u00e9rabilit\u00e9s d\u00e9couvertes, avec <\/span>int\u00e9gration IDE<\/span><\/a> pour une rem\u00e9diation rapide. Les utilisateurs peuvent configurer des strat\u00e9gies de s\u00e9curit\u00e9 et de conformit\u00e9 \u00e0 travers les d\u00e9p\u00f4ts pour d\u00e9clencher des actions automatiques bas\u00e9es sur les donn\u00e9es de s\u00e9curit\u00e9. Il peut s\u2019agir d\u2019alertes, de web-hooks, du blocage du t\u00e9l\u00e9chargement d\u2019artefacts non analys\u00e9s ou pr\u00e9sentant des CVE critiques, d\u2019un \u00e9chec de build, etc. Les utilisateurs d\u2019AWS int\u00e9ress\u00e9s par la s\u00e9curit\u00e9 et l\u2019analyse de la composition logicielle devront recourir \u00e0 des outils tiers, car il n\u2019existe pas de solution toute faite.<\/span><\/p>\n

Hybride et Multicloud<\/h3>\n

CodeArtifact n\u2019est disponible que sur le cloud public et uniquement dans certaines r\u00e9gions (par exemple, il n\u2019est pas disponible en Chine). Artifactory peut \u00eatre utilis\u00e9 pour g\u00e9rer vos fichiers binaires et la s\u00e9curit\u00e9 sur toute infrastructure. Il peut \u00eatre h\u00e9berg\u00e9 sur site ou dans le Cloud, avec notamment les topologies multi-sites et la r\u00e9plication. Il est \u00e9galement disponible sous forme d\u2019abonnement SaaS sur tous les clouds publics (AWS, GCP, Azure). Cela permet aux utilisateurs d\u2019\u00e9viter d'\u00eatre coinc\u00e9 avec un fournisseur, et de prendre en charge une \u00e9volution vers le multi-cloud\/hybride, y compris la synchronisation en temps r\u00e9el des artefacts entre les environnements sur site et Cloud. <\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nAWS CodeArtifact<\/th>\nJFrog Artifactory<\/th>\n<\/tr>\n
SaaS<\/th>\nAWS<\/td>\nAWS, GCP, Azure<\/td>\n<\/tr>\n
Autonome\/Sur site<\/th>\nNon<\/td>\nOui<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

CodeArtifact n\u2019offre qu\u2019une seule zone g\u00e9ographique pour les d\u00e9p\u00f4ts h\u00e9berg\u00e9s par l\u2019utilisateur et avec une r\u00e9plication \u00e0 la demande paresseuse. Artifactory offre un <\/span>mirroring actif des d\u00e9p\u00f4ts<\/b>via la r\u00e9plication pour g\u00e9rer facilement nativement les charges de travail multi-g\u00e9ographiques. L\u2019ensemble unique de capacit\u00e9s de <\/span>r\u00e9plication intelligente<\/b> d\u2019Artifactory permet un acc\u00e8s local aux art\u00e9facts, dans n\u2019importe quelle topologie de r\u00e9seau et pour toute m\u00e9thodologie de d\u00e9veloppement. En fonction des exigences relatives aux pipelines distribu\u00e9s et \u00e0 la collaboration propres \u00e0 l'organisation, les utilisateurs peuvent choisir parmi plusieurs possibilit\u00e9s, notamment la r\u00e9plication pull, push, bas\u00e9e sur des \u00e9v\u00e9nements et multi-push.<\/span>
\n<\/span>
\n<\/span>Enfin, CodeArtifact pr\u00e9sente des probl\u00e8mes majeurs d\u2019utilisabilit\u00e9 pour les d\u00e9veloppeurs dans leur travail quotidien. Les d\u00e9p\u00f4ts de CodeArtifact sont expos\u00e9s via des noms de domaine peu conviviaux pour les d\u00e9veloppeurs, tels que\u00a0: my-example-domain-123456789012.d.codeartifact.us-west-2.amazonaws.c\u200bom<\/code>. Artifactory, de son c\u00f4t\u00e9, est expos\u00e9 comme mydomain.jfrog.io<\/code>. Il n\u2019y a pas de moyen clair d\u2019enregistrer un certificat SSL personnalis\u00e9 et un domaine simple pour \u00e9viter de r\u00e9p\u00e9ter ces longues URL \u00e0 6\u00a0parties (!) dans chaque appel CLI\u00a0!<\/span><\/p>\n

M\u00e9tadonn\u00e9es et informations de build<\/h3>\n

Artifactory stocke des m\u00e9tadonn\u00e9es exhaustives pour tous les artefacts de build. Cela permet une <\/span>visibilit\u00e9 granulaire et une tra\u00e7abilit\u00e9<\/b> in\u00e9gal\u00e9es dans les attributs de chaque artefact de votre environnement, dans l\u2019ensemble du SDLC. Le fait que les m\u00e9tadonn\u00e9es et les propri\u00e9t\u00e9s soient enti\u00e8rement consultables vous permet d\u2019\u00e9tablir de nombreux flux d\u2019automatisation bas\u00e9s sur l\u2019affectation et les requ\u00eates de m\u00e9tadonn\u00e9es. Cela permet des fonctionnalit\u00e9s avanc\u00e9es, telles que le d\u00e9clenchement de l\u2019automatisation bas\u00e9e sur les attributs de build, la <\/span>promotion automatique de build<\/b> et l\u2019\u00e9tablissement de barri\u00e8res de qualit\u00e9 entre les \u00e9tapes, l\u2019analyse automatique de la d\u00e9rive des builds pour le d\u00e9pannage, la recherche avanc\u00e9e bas\u00e9e sur les indicateurs, etc. Par exemple, s\u2019il y a un probl\u00e8me avec le build, la \u00ab\u00a0nomenclature\u00a0\u00bb d\u2019Artifactory facilite la reproduction d\u2019un build et le suivi de la cause des probl\u00e8mes pour r\u00e9duire le temps de r\u00e9solution (TTR), m\u00eame si le build est d\u00e9j\u00e0 en production.<\/span>
\n<\/span>
\n<\/span>AWS CodeArtifact ne propose pas de concept de m\u00e9tadonn\u00e9es ou d\u2019informations de build. Il propose un \u00ab\u00a0\u00e9tat de la version du package\u00a0\u00bb\u00a0\u2013\u00a0o\u00f9 les packages peuvent \u00eatre \u00e9tiquet\u00e9s comme supprim\u00e9s, archiv\u00e9s, etc., mais il ne fournit pas la richesse du suivi des m\u00e9tadonn\u00e9es comme Artifactory.<\/span><\/p>\n

D\u00e9p\u00f4ts non typ\u00e9s<\/h3>\n

Lors de la configuration d\u2019un type de d\u00e9p\u00f4t dans Artifactory, chaque d\u00e9p\u00f4t est instrument\u00e9 pour g\u00e9rer un type de binaire sp\u00e9cifique. CodeArtifact propose des d\u00e9p\u00f4ts non typ\u00e9s, qu\u2019ils appellent \u00ab\u00a0polyglottes\u00a0\u00bb, ce qui signifie qu\u2019un d\u00e9p\u00f4t peut stocker un m\u00e9lange de packages d\u2019artefacts des 3\u00a0technologies prises en charge. Par exemple, un seul d\u00e9p\u00f4t CodeArtifact peut \u00eatre configur\u00e9 pour stocker les packages des d\u00e9p\u00f4ts Maven, npm et Python. Cela peut \u00eatre plus facile pour les petites \u00e9quipes, mais peut poser des probl\u00e8mes de gestion efficace \u00e0 grande \u00e9chelle, d\u00e8s lors que vous devez passer \u00e0 plusieurs types de packages et \u00e0 plusieurs d\u00e9p\u00f4ts couvrant diff\u00e9rentes \u00e9quipes, zones g\u00e9ographiques ou applications. <\/span>
\n<\/span>
\n<\/span>Le probl\u00e8me le plus courant est que cela cr\u00e9e une confusion concernant le chevauchement des espaces de noms entre les types de package et que les API qui sont sp\u00e9cifiques au package sont n\u00e9cessaires au lieu de simplement faire r\u00e9f\u00e9rence au point de terminaison du d\u00e9p\u00f4t. En raison de la limitation des d\u00e9p\u00f4ts non typ\u00e9s, toutes les API de CodeArtifact exigent que l\u2019utilisateur sp\u00e9cifie explicitement la cha\u00eene de format du package comme faisant partie de l\u2019URL.<\/span><\/p>\n

Audit des packages<\/h3>\n

Les deux solutions vous fournissent un audit d\u00e9taill\u00e9 de l\u2019\u00e9tat et de l\u2019utilisation de vos fichiers binaires. CodeArtifact s\u2019int\u00e8gre \u00e0 AWS CloudTrail pour l\u2019audit de l\u2019utilisation des paquets. De m\u00eame, Artifactory fournit en mode natif un suivi des actions de l\u2019utilisateur li\u00e9es \u00e0 un package (par exemple la suppression du package). En plus du suivi des utilisateurs, le suivi de l\u2019inventaire des ascendants et des descendants d\u2019Artifactory permet de savoir quels sont les packages utilis\u00e9s et o\u00f9 ils se trouvent.<\/span><\/p>\n

Int\u00e9grations de cha\u00eenes d\u2019outils CI\/CD et DevOps<\/h3>\n

Les deux solutions peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 votre CI\/CD et aux <\/span>outils DevOps<\/span><\/a> que vous utilisez d\u00e9j\u00e0, gr\u00e2ce \u00e0 des API CLI et REST \u00e9tendues. CodeArtifact est int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 d\u2019autres services AWS via l\u2019AWS EventBridge afin que vous puissiez d\u00e9clencher des fonctions Lambda, un sujet SNS, CodeBuild et CodePipelines. Artifactory s\u2019accompagne d\u2019int\u00e9grations plus larges \u00e0 tous les outils CI\/CD (y compris la solution Pipelines propre \u00e0 JFrog), les int\u00e9grations IDE<\/a>, les outils courants comme Jira, et les environnements\/outils de configuration Cloud. La plateforme JFrog offre une vue unique et transparente pour orchestrer tous vos outils ponctuels et automatiser le processus de bout en bout, \u00e0 travers toutes les versions et \u00e9quipes.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nAWS CodeArtifact<\/th>\nJFrog Artifactory<\/th>\n<\/tr>\n
REST APIs et CLI<\/th>\nOui<\/td>\nOui<\/td>\n<\/tr>\n
Int\u00e9grations<\/th>\nServices AWS via AWS EventBridge<\/td>\nCI\/CD\u00a0:<\/strong> Jenkins, Bamboo, CircleCI, TeamCity, Travis CI, Azure DevOps, GitHub Actions, JFrog Pipelines
\nIDEs\u00a0:<\/strong> Eclipse, VS Code, Visual Studio, IntelliJ IDEA<\/td>\n<\/tr>\n
Vue Unique et Transparente<\/th>\nNon<\/td>\nOui\u00a0\u2013\u00a0JFrog Platform<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

<\/h3>\n

Tarifs<\/h3>\n

AWS CodeArtifact facture en fonction de l\u2019utilisation, calcul\u00e9e par la taille des artefacts stock\u00e9s, le nombre de requ\u00eates effectu\u00e9es et la quantit\u00e9 de donn\u00e9es transf\u00e9r\u00e9es hors d\u2019une r\u00e9gion AWS. Les premiers 2\u00a0Go de stockage et les 100\u00a0000\u00a0premi\u00e8res requ\u00eates\/mois sont gratuits. La capacit\u00e9 gratuite peut rendre CodeArtifact souhaitable pour les tr\u00e8s petites \u00e9quipes et les ateliers de d\u00e9veloppement SOHO. <\/span>Artifactory SaaS sur AWS<\/span><\/a> est disponible en plusieurs plans, avec un co\u00fbt d\u2019abonnement mensuel qui inclut l\u2019utilisation. \u00c0 partir de 98\u00a0dollars par mois pour une gestion des binaires, le service de base comprend 2\u00a0Go de stockage et 10\u00a0Go de transfert de donn\u00e9es. Le niveau d\u2019abonnement suivant, int\u00e9grant l\u2019analyse de s\u00e9curit\u00e9, comprend 20\u00a0Go de stockage et 200\u00a0Go de transfert de donn\u00e9es. <\/span><\/p>\n

En r\u00e9sum\u00e9\u00a0:<\/h2>\n

En raison de son int\u00e9gration native \u00e0 l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me AWS, permettant des op\u00e9rations transparentes entre les services AWS sur la m\u00eame infrastructure, CodeArtifact peut \u00eatre le point de d\u00e9part pour les utilisateurs AWS mono-cloud, \u00e0 condition qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019\u00e9quipes ou d\u2019organisations relativement petites dont les besoins sont limit\u00e9s en termes d\u2019\u00e9chelle, de types de packages pris en charge et d\u2019artefacts natifs du cloud, de s\u00e9curit\u00e9, d\u2019environnements hybrides ou de visibilit\u00e9 des m\u00e9tadonn\u00e9es.<\/span><\/p>\n

CodeArtifactory est encore une solution immature, ses caract\u00e9ristiques, son \u00e9tendue, ses fonctionnalit\u00e9s et sa taille ne sont pas comparables \u00e0 celles de JFrog Artifactory, la solution universelle de gestion des fichiers binaires <\/span>qui a tout d\u00e9clench\u00e9<\/b> et qui reste la technologie de pointe apr\u00e8s toutes ces ann\u00e9es\u00a0!<\/span><\/p>\n

Vous pouvez essayer JFrog\u00a0Cloud\u00a0Pro\u00a0X sur AWS<\/a>. Vous pouvez choisir de l\u2019ex\u00e9cuter avec le stockage ECS ou EC2, ainsi qu\u2019avec Kubernetes g\u00e9r\u00e9 par EKS.<\/span><\/p>\n

D\u00e9marrez votre transition DevOps<\/a> avec la gestion universelle des packages et la s\u00e9curit\u00e9<\/span><\/span><\/i> int\u00e9gr\u00e9e, pour les applications h\u00e9rit\u00e9es et les applications de conteneur.\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Depuis la cr\u00e9ation de JFrog\u00a0\u2013\u00a0avec Artifactory OSS\u00a0\u2013\u00a0nous sommes convaincus qu\u2019il est impossible de fournir des logiciels \u00e0 quelque \u00e9chelle, vitesse ou fiabilit\u00e9 que ce soit sans une solide solution de gestion des artefacts. Aujourd\u2019hui, plus d\u2019une d\u00e9cennie plus tard, d\u2019autres fournisseurs du secteur commencent enfin \u00e0 apparaitre. 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