{"id":139451,"date":"2026-04-16T00:21:44","date_gmt":"2026-04-15T22:21:44","guid":{"rendered":"https:\/\/jfrog.com\/blog\/what-is-artifactory-jfrog\/"},"modified":"2026-05-11T16:21:29","modified_gmt":"2026-05-11T14:21:29","slug":"what-is-artifactory-jfrog","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jfrog.com\/de\/blog\/what-is-artifactory-jfrog\/","title":{"rendered":"Was ist JFrog Artifactory?"},"content":{"rendered":"<p>JFrog Artifactory ist ein universeller Binary Repository Manager f\u00fcr die Verwaltung des Lebenszyklus von Software-Artifacts, Containern und ML-Modellen \u2013 mit nativem Support f\u00fcr \u00fcber 40 verschiedene Package-Technologien.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-102996\" src=\"https:\/\/media.jfrog.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/30081444\/863x300.png\" alt=\"\" width=\"863\" height=\"300\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Moderne Software-Lieferketten sind komplex. Daten von JFrog-Research zeigen, dass mittlerweile fast die H\u00e4lfte aller Unternehmen mehr als 10 Programmiersprachen einsetzen, und eine typische Organisation jedes Jahr \u00fcber 450 neue Open-Source-Packages integriert. Hinzu kommt eine Vielzahl von Tools, die den Softwareentwicklungsprozess unterst\u00fctzen: Source Code Manager (SCMs), Integrated Development Environments (IDEs), CI\/CD-Suites, AI Model Hubs und vieles mehr.<\/p>\n<p>Die vielf\u00e4ltigen Aktivit\u00e4ten entlang der Software Supply Chain mit separat verwalteten Tools zu managen, ist jedoch eine echte Herausforderung. Es verlangsamt die konsistente Umsetzung von <a href=\"https:\/\/jfrog.com\/de\/learn\/devsecops\/\">DevSecOps<\/a>-Praktiken im gesamten Unternehmen, erh\u00f6ht das Risiko und schr\u00e4nkt Geschwindigkeit, Sicherheit und Qualit\u00e4t der Software-Delivery ein.<\/p>\n<p>Um diese Risiken zu minimieren und den Software Delivery Lifecycle zu optimieren, setzen die weltweit f\u00fchrenden Unternehmen auf Tools wie JFrog Artifactory: eine zentrale L\u00f6sung zur Verwaltung aller Software-Artifacts, AI\/ML-Modelle, Binaries, Container und Releases in der gesamten Software Supply Chain Ihrer Organisation<\/p>\n<table class=\" aligncenter\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\"><a href=\"https:\/\/jfrog.com\/de\/start-free\/\">Jetzt Artifactory kostenlos testen<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Was ist JFrog Artifactory?<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/jfrog.com\/de\/artifactory\/\">JFrog Artifactory<\/a> ist ein universeller Binary Repository Manager \u2013 eine zentrale Plattform zum Hosten, Versionieren und Verteilen aller Software-Artefakte, die Ihre Organisation produziert oder nutzt. Er unterst\u00fctzt \u00fcber 40 Package-Formate, darunter Docker, Maven, npm, PyPI, Helm und AI\/ML-Modelle. Das umfasst klassische Packages und Container-Images ebenso wie AI\/ML-Modelle, NVIDIA NIM Microservices und agentische KI-Komponenten, die moderne Teams gemeinsam mit ihrem Code ausliefern \u2013 mit integriertem Security Scanning, Governance und vollst\u00e4ndiger Nachvollziehbarkeit in jeder Phase der Delivery.<\/p>\n<div class=\"youtube\" style=\"text-align: left;\"><iframe title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/5vWjdYJQEgc?si=KBaRdnw0AJ7fj-r2\" width=\"560\"><\/iframe><\/div>\n<h2>Was ist neu in Artifactory f\u00fcr 2026<\/h2>\n<h3>AI\/ML-Modelle sind jetzt First-Class-Artifacts<\/h3>\n<p>Artifactory verwaltet Machine Learning-Modelle jetzt nativ gemeinsam mit klassischen Packages. Das bedeutet: Sie k\u00f6nnen ein PyTorch-Modell versionieren, scannen und verteilen \u2013 genau wie ein Docker-Image oder eine Maven-Dependency.<br \/>\nArtifactory ist erst vor kurzem die erste universelle Artifact-Management-L\u00f6sung geworden, die nativ \u00fcber 40 verschiedene Package-Typen unterst\u00fctzt, darunter ML-Modelle, NVIDIA NIM Microservices und Ansible Collections. JFrog proxied au\u00dferdem Hugging Face direkt, sodass Teams auf Open-Source-Modelle zugreifen k\u00f6nnen, w\u00e4hrend diese automatisch auf Schadcode gescannt werden.<\/p>\n<h3>Der Fokus hat sich von DevOps zur Software Supply Chain verschoben<\/h3>\n<p>Artifactory wurde urspr\u00fcnglich als \u201eDevOps-Tool&#8221; positioniert. Heute ist die pr\u00e4zisere Beschreibung: Artifactory ist die zentrale L\u00f6sung zur Aufnahme und Verwaltung aller Software-Artefakte, AI\/ML-Modelle, Binaries, Packages, Dateien, Container, Komponenten und Releases, die in der Software Supply Chain Ihrer Organisation eingesetzt und generiert werden. Das ist ein wesentlicher Unterschied \u2013 Supply-Chain-Management impliziert Sicherheit, Governance und Auditierbarkeit in jeder Phase, nicht nur Storage und Distribution.<\/p>\n<h3>Evidence-based Release Governance ist jetzt integriert<\/h3>\n<p>Artifactory ist nicht mehr nur die Single Source of Truth f\u00fcr Binaries, sondern auch das System of Record f\u00fcr alle Metadaten, die belegen, wie diese Artifacts getestet und gepr\u00fcft wurden \u2013 einschlie\u00dflich Security Scans, Attestierungen und Compliance-Nachweisen.<br \/>\nDas erm\u00f6glicht es Teams, Richtlinien automatisch durchzusetzen: Ein Artifact, das einen Security Scan nicht bestanden hat, wird auch nicht in die Staging-Umgebung bef\u00f6rdert.<\/p>\n<h3>JFrog ML und AI Catalog sind neu auf der Plattform<\/h3>\n<p>Der <a href=\"https:\/\/jfrog.com\/de\/ai-catalog\/\">JFrog AI Catalog<\/a> erm\u00f6glicht es Teams, ihr KI-\u00d6kosystem zu entdecken, zu steuern und abzusichern, w\u00e4hrend <a href=\"https:\/\/jfrog.com\/de\/jfrog-ml\/\">JFrog ML<\/a> den vollst\u00e4ndigen Build-, Train-, Serve- und Monitor-Lifecycle f\u00fcr AI\/ML-Modelle abdeckt. Beide sind Teil der <a href=\"https:\/\/jfrog.com\/de\/platform\/\">JFrog Software Supply Chain Plattform<\/a> und bieten <a href=\"https:\/\/jfrog.com\/de\/learn\/devops\/\">DevOps<\/a>-, <a href=\"https:\/\/jfrog.com\/de\/learn\/devsecops\/\">DevSecOps<\/a>&#8211; und <a href=\"https:\/\/jfrog.com\/de\/learn\/mlops\/\">MLOps<\/a>-Teams einen einzigen zentralen Arbeitsort.<\/p>\n<h2>Das Fundament: Zur\u00fcck zu den Grundlagen<\/h2>\n<p>W\u00e4hrend Artifactory heute nativ komplexe AI-Modelle und DevSecOps-Pipelines auf Enterprise-Niveau verwaltet, ist der Motor hinter dieser Innovation das Fundament als Artefakt-Repository. Um zu verstehen, wie Artifactory die <a href=\"https:\/\/jfrog.com\/de\/learn\/software-supply-chain\/\">moderne Software Supply Chain absichert<\/a>, lohnt es sich, einen Schritt zur\u00fcckzutreten und mit den Grundlagen zu beginnen.<\/p>\n<h3>Was ist ein Software-Artefakt?<\/h3>\n<p>In der Softwareentwicklung ist jedes Objekt, das im Laufe des Software-Entwicklungs- und Delivery-Prozesses entsteht, ein Artefakt (eng. Artifact).\u00a0 Artefakte umfassen die Dateien, die zur Installation und Ausf\u00fchrung von Applikationen ben\u00f6tigt werden, sowie alle erg\u00e4nzenden Informationen, die zur Konfiguration oder Verwaltung von Software erforderlich sind. Der Name \u201eArtifactory&#8221; spiegelt wider, dass die L\u00f6sung jeden Typ von \u201eArtifact&#8221; hosten kann, den Ihre Software-Entwicklungs-\u201eFactory&#8221; ben\u00f6tigt.<\/p>\n<p>Artifactory dient als zentraler Hub f\u00fcr Ihre Softwareentwicklungsprozesse. Alle Artefakte, Dependencies, Packages etc. werden letztlich in Artifactory abgelegt und von dort bezogen.<\/p>\n<h3>Was ist ein Artifact Repository?<\/h3>\n<p>Ein Artifact Repository \u2013 auch als Binary Repository bezeichnet \u2013 ist darauf ausgelegt, verschiedene Arten von Artefakten zentral zu hosten, zu verwalten, zu versionieren und zu deployen.<\/p>\n<p>Artefakte m\u00fcssen gespeichert und mit allen Entwicklern eines Projekts sowie mit den verschiedenen Tools geteilt werden, die in typischen CI\/CD-Prozessen zum Einsatz kommen. Um Qualit\u00e4t, Zuverl\u00e4ssigkeit und Auditierbarkeit sicherzustellen, m\u00fcssen alle Artifacts team\u00fcbergreifend und teilweise sogar standort\u00fcbergreifend verwaltet, versioniert und deployed werden. Ohne das richtige Tool kann das zu einer echten Herausforderung werden.<\/p>\n<p>Artifact Repositories gelten weithin als die beste L\u00f6sung f\u00fcr die Verwaltung einer stetig wachsenden Anzahl an Artefakten.<\/p>\n<h3>Vorteile eines universellen Artifact Managers<\/h3>\n<p>Ein universeller Artifact Manager \u2013 auch als Universal Repository Manager bezeichnet \u2013 gibt Organisationen die Kontrolle \u00fcber alle Komponenten ihrer Software-Lieferkette (z. B. Artefakte, Bin\u00e4rdateien, Packages, AI\/ML-Modelle, Komponenten usw.).<\/p>\n<p>Vom Proxying \u00f6ffentlicher Repositories und der Verwaltung von Dependencies bis hin zur Pr\u00fcfung und Freigabe von Binaries f\u00fcr den Einsatz bietet ein universeller Artifact Manager eine Single Source of Truth f\u00fcr die Softwareentwicklung. Er fungiert als zentraler Hub f\u00fcr Ihre Binaries und ML-Modelle, w\u00e4hrend diese in Ihre Pipelines eingespeist werden und diese durchlaufen.<\/p>\n<p>Artifactory geht dabei noch einen Schritt weiter: mit vollst\u00e4ndiger Automatisierung. Es ist ein universeller Artifact Manager mit nativem Support \u2013 er \u201espricht dieselbe Sprache&#8221; wie Ihre Packages, ML-Frameworks, Build-Tools und Automatisierungsskripte. Andere universelle Repository Manager bieten zwar ebenfalls nativen Support, doch Artifactory ist der einzige Repository Manager, der diesen auf Ebene der lokalen, Remote- und virtuellen Repositories bietet \u2013 mit High Availability (HA) und Replication f\u00fcr alle Package-Typen.<\/p>\n<p>Erfahren Sie mehr \u00fcber das <a href=\"https:\/\/jfrog.com\/de\/artifact-management\/\">Artifact Management<\/a> mit JFrog Artifactory.<\/p>\n<p><iframe title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/eegCCx-0AHA?si=pEMKExd6Q6cWiNz7\" width=\"560\"><\/iframe><\/p>\n<h3>Was leistet Artifactory?<\/h3>\n<p>Artifactory ist der originale universelle Artifact Repository Manager mit Unterst\u00fctzung f\u00fcr \u00fcber 40 Software-Build-Packages und Dateitypen, alle g\u00e4ngigen CI\/CD-Plattformen sowie die DevOps-Tools, die Organisationen bereits nutzen. Neben Paketen, die aus Applikations Code entstehen, unterst\u00fctzt Artifactory OCI- und Docker-Container, Helm Charts f\u00fcr Deployments in Kubernetes-Cluster sowie AI\/ML-Modelle f\u00fcr unternehmensweite KI-Initiativen. Die L\u00f6sung wird mit vollst\u00e4ndigem CLI und REST APIs geliefert und ist f\u00fcr jedes \u00d6kosystem anpassbar.<\/p>\n<p>Es gibt vier zentrale Funktionsbereiche im Kern des umfangreichen Artifactory-Funktionsumfangs:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Ein zentraler Speicherort f\u00fcr Software-Binaries, ML-Modelle und Artifacts aus eigenen und Drittanbieter-Quellen, mit automatischer Deduplizierung.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Version-Control-Tooling, das es erm\u00f6glicht, Unver\u00e4nderlichkeit (Immutability) einzuf\u00fchren und nachzuverfolgen, wie sich Software-Binaries und Artifacts im Laufe der Zeit ver\u00e4ndern.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Eine M\u00f6glichkeit zur Verteilung von Software-Binaries und Artifacts an Entwickler und Clients auf Basis granularer Zugriffsregeln.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Multisite-Support f\u00fcr Skalierbarkeit, der global verteilten Entwicklungsteams und Konsumenten zuverl\u00e4ssigen Zugriff auf Software-Komponenten gew\u00e4hrleistet.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Weitere Informationen zum Artifactory-Funktionsumfang finden Sie im <a href=\"https:\/\/jfrog.com\/solution-sheet\/jfrog-artifactory\/\">JFrog Artifactory Solution Sheet<\/a>.<\/p>\n<h3>Was Artifactory nicht leistet: Quellcode-Management<\/h3>\n<p>Es ist wichtig zu betonen, dass Artifactory nicht f\u00fcr das Hosting, die Verwaltung oder die Versionskontrolle von Quellcode\u00a0 konzipiert ist, der zur Entwicklung von Applikationen verwendet wird. F\u00fcr diese Aufgaben empfiehlt sich eine SCM-L\u00f6sung wie Git, Apache Subversion oder CVS.<\/p>\n<p>Artifactory ist stattdessen speziell f\u00fcr die Verwaltung von Software-Binaries und Artefakten ausgelegt. Diese Ressourcen basieren zwar in der Regel auf Quellcode, sind jedoch von diesem klar zu unterscheiden und enthalten wesentliche Informationen, die auf Quellcode-Ebene nicht verf\u00fcgbar sind.<\/p>\n<h2>So nutzen DevSecOps-Teams Artifactory<\/h2>\n<p>F\u00fcr DevSecOps-Teams schlie\u00dft Artifactory die entscheidende L\u00fccke, die in CI\/CD-Pipelines zwischen Softwareentwicklung und Software-Delivery besteht.<\/p>\n<p>DevSecOps-Teams setzen typischerweise Tools wie SCMs, IDEs und Continuous Integration (CI) Server ein, um Software zu bauen. Anschlie\u00dfend muss diese in die Deployment-Umgebungen ausgeliefert werden, in denen sie betrieben wird. Die Speicherung von Software-Artifacts, die sp\u00e4ter deployed werden sollen, wird in der Regel weder von SCMs, IDEs, CI-Servern noch von anderen im Entwicklungsprozess eingesetzten Tools \u00fcbernommen.<\/p>\n<p>Artifactory schlie\u00dft diese L\u00fccke, indem es einen Ort bereitstellt, an dem Binaries und Artifacts gespeichert und verwaltet werden k\u00f6nnen, bis sie gebraucht werden \u2013 sei es f\u00fcr andere Entwickler, KI-Agenten, CI-Pipelines, die Verteilung in Runtime-Umgebungen oder andere Konsumenten. Der gesamte Lebenszyklus eines Binaries \u2013 von der Curation \u00fcber die Erstellung, Promotion und Distribution bis hin zur Archivierung \u2013 wird von Artifactory nahtlos abgedeckt.<\/p>\n<p>Teams nutzen Artifactory au\u00dferdem, um \u00f6ffentliche Repositories zu proxyen und eine robuste Caching-Strategie umzusetzen. Das verhindert Latenz- und Ausfallprobleme und erm\u00f6glicht es Entwicklern, dieselben Sicherheitsma\u00dfnahmen auf Open-Source-Packages und \u00f6ffentliche KI-Modelle anzuwenden wie auf ihre eigenen lokalen Repositories.<br \/>\nZudem bedeutet die zentrale Speicherung aller Binaries an einem Ort, dass Schwachstellen sofort identifiziert und behoben werden k\u00f6nnen, sobald Sicherheitsl\u00fccken entdeckt werden.<\/p>\n<h3>Artifactory bedient interne und externe Konsumenten<\/h3>\n<p>Neben dem Hosting aller Komponenten, die eine von Endnutzern genutzte Software ausmachen, bietet Artifactory auch eine M\u00f6glichkeit, Binaries und Artifacts an andere Entwickler zu verteilen, die diese f\u00fcr weitere Projekte ben\u00f6tigen.<\/p>\n<p>Wenn beispielsweise ein Entwicklungsteam in einem Unternehmen Software f\u00fcr den Zugriff auf die Datenbanksysteme der Organisation erstellt, kann ein anderes Team im selben Unternehmen diese Software ben\u00f6tigen, um sie in eine eigene Applikation zu integrieren. Stellt das erste Team die Software \u00fcber Artifactory bereit, hat das zweite Team einen sicheren, zentralen Ort, von dem es die Ergebnisse des ersten Teams beziehen kann.<\/p>\n<p>Und wenn die Teams geografisch verteilt sind, k\u00f6nnen Organisationen problemlos verbundene Artifactory-Instanzen in der N\u00e4he jedes Standorts aufsetzen, um sicherzustellen, dass alle Teams schnellen und zuverl\u00e4ssigen Zugriff auf die ben\u00f6tigten Software-Komponenten haben. Auf diese Weise hilft Artifactory Unternehmen dabei, ihre internen Entwicklungsprozesse effizient und reibungslos zu gestalten.<\/p>\n<h3>Artifactory unterst\u00fctzt zahlreiche Technologien<\/h3>\n<p>Einer der gr\u00f6\u00dften Vorteile f\u00fcr technische Teams \u2013 und eines der Alleinstellungsmerkmale von Artifactory gegen\u00fcber anderen L\u00f6sungen \u2013 ist die F\u00e4higkeit, Bin\u00e4rdateien und Artefakte zu hosten, die mit nahezu jeder Programmiersprache oder jedem Framework erstellt wurden.<\/p>\n<p>Im Gegensatz zu manchen Software-Distribution-Plattformen, die auf bestimmte Sprachen oder Packaging-Modelle ausgerichtet sind, ist Artifactory software-agnostisch. Egal, ob Ihre Applikation in Java, C, Rust oder einer anderen Sprache entwickelt wurde und ob sie mit Maven, Cargo, Docker, Helm, PyTorch, TensorFlow, Vagrant, Debian oder einem anderen Package-Format gepackt ist \u2013 Artifactory unterst\u00fctzt es.<\/p>\n<p>Dadurch ist Artifactory in der Lage, Teams in ihrer Weiterentwicklung zu begleiten. Unabh\u00e4ngig davon, welche Software heute im Einsatz ist oder morgen ben\u00f6tigt wird, bleibt Artifactory eine konstante Ressource.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.jfrog.com\/artifactory\/docs\/connect-your-package-manager-to-artifactory\">Alle von Artifactory unterst\u00fctzten Package-Typen im \u00dcberblick.<\/a> F\u00fcr eine detailliertere Betrachtung <a href=\"https:\/\/jfrog.com\/de\/platform\/schedule-a-demo\/\">vereinbaren Sie einen pers\u00f6nlichen Demo-Termin<\/a>.<\/p>\n<h2>FAQs<\/h2>\n<p>Im Folgenden finden Sie einige h\u00e4ufig gestellte Fragen zu Artifactory.<\/p>\n<h3>Was ist der Unterschied zwischen JFrog und Artifactory?<\/h3>\n<p>Die meisten Entwickler haben Artifactory bereits einmal genutzt oder kennen es zumindest. Was manche nicht wissen: JFrog ist das Unternehmen, das Artifactory entwickelt. Artifactory ist das Herzst\u00fcck der JFrog Plattform, die es Software-Entwicklern erm\u00f6glicht, ihre gesamte Software Supply Chain \u00fcber den vollst\u00e4ndigen Binary Lifecycle hinweg zu steuern \u2013 sodass sie aus jeder Quelle bauen, sichern, verteilen und in jede Produktionsumgebung deployen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Die JFrog Plattform umfasst:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>JFrog Artifactory:<\/b> Der Goldstandard f\u00fcr die Verwaltung des Lebenszyklus von Software-Artifacts, Containern und ML-Modellen \u2013 mit nativem Support f\u00fcr mehr als\u00a0 40 Package-Technologien.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>JFrog Distribution:<\/b> Erweitern Sie Ihren Vertrauenskreis bis zur letzten Meile der Software-Delivery und bringen Sie Software an den idealen Ort f\u00fcr optimale Nutzung.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>JFrog AppTrust: <\/b>Managen Sie Risiken und sichern Sie die Integrit\u00e4t und Compliance Ihrer Software mit evidence-basierten Controls und kontextualisierten Insights.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>JFrog Curation:<\/b> Sch\u00fctzen Sie Ihre Software Supply Chain durch automatisiertes, proaktives Blockieren von sch\u00e4dlichen oder risikobehafteten Open-Source-Packages und ML-Modellen.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>JFrog Xray:<\/b> Identifizieren und beheben Sie Open-Source-Schwachstellen und Lizenz-Compliance-Probleme in Ihrer Software und Ihren Modellen mit DevOps-zentrierter Security.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>JFrog Advanced Security:<\/b> Applikationssicherheit auf dem n\u00e4chsten Level \u2013 mit Software Supply Chain Security Exposure Scanning, Code Scanning und kontextualisierter Schwachstellenanalyse.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>JFrog Connect:<\/b> Bringen Sie Enterprise-DevOps- und Security-Praktiken in die IoT-Entwicklung, um IoT-Flotten und Software-Updates in gro\u00dfem Ma\u00dfstab zu verwalten.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>JFrog ML:<\/b> Von der Idee in die Produktion \u2013 mit der All-in-one-L\u00f6sung zum Aufbau, Deployment, Management und Monitoring aller KI-Workflows, von GenAI und LLMs bis hin zu klassischem Machine Learning.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>JFrog AI Catalog: <\/b>Die Single Source of Truth f\u00fcr Ihr KI-\u00d6kosystem, die es Data- und Engineering-Teams erm\u00f6glicht, KI schnell zu adoptieren, ohne dabei Abstriche bei Governance, Sicherheit und Compliance zu machen.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-165608\" src=\"https:\/\/media.jfrog.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/17183820\/Your-Entire-Software-Supply-Chain-Secured-Under-One-Roof-e1757689761806-300x149.avif\" alt=\"\" width=\"900\" height=\"447\" srcset=\"https:\/\/speedmedia2.jfrog.com\/08612fe1-9391-4cf3-ac1a-6dd49c36b276\/media.jfrog.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/17183820\/Your-Entire-Software-Supply-Chain-Secured-Under-One-Roof-e1757689761806.avif?speedsize=w_300 300w, https:\/\/speedmedia2.jfrog.com\/08612fe1-9391-4cf3-ac1a-6dd49c36b276\/media.jfrog.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/17183820\/Your-Entire-Software-Supply-Chain-Secured-Under-One-Roof-e1757689761806.avif?speedsize=w_1024 1024w, https:\/\/speedmedia2.jfrog.com\/08612fe1-9391-4cf3-ac1a-6dd49c36b276\/media.jfrog.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/17183820\/Your-Entire-Software-Supply-Chain-Secured-Under-One-Roof-e1757689761806.avif?speedsize=w_768 768w, https:\/\/speedmedia2.jfrog.com\/08612fe1-9391-4cf3-ac1a-6dd49c36b276\/media.jfrog.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/17183820\/Your-Entire-Software-Supply-Chain-Secured-Under-One-Roof-e1757689761806.avif?speedsize=w_1336 1336w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><\/p>\n<h3>Wie bekomme ich eine Artifactory-Lizenz?<\/h3>\n<p>Artifactory ist sowohl als Self-Hosted-L\u00f6sung als auch in der Cloud als Managed Service verf\u00fcgbar. Um Artifactory zu kaufen, gehen Sie auf die <a href=\"https:\/\/jfrog.com\/de\/pricing\/\">JFrog-Preis\u00fcbersicht<\/a>, w\u00e4hlen Sie den gew\u00fcnschten Tarif aus und klicken Sie dann auf die Schaltfl\u00e4che \u201eLoslegen\u201c.<\/p>\n<p>Noch nicht bereit f\u00fcr eine Entscheidung? Sie k\u00f6nnen auch eine <a href=\"https:\/\/jfrog.com\/de\/start-free\/\">virtuelle Produkt-Tour machen oder eine kostenlose Testversion starten.<\/a><\/p>\n<h3>Was ist der Zweck von Artifactory?<\/h3>\n<p>Artifactory bietet eine L\u00f6sung zur Verwaltung und Verteilung von Software-Binaries und Artefakten \u2013 beispielsweise Applikations-Packages und Installer, Container-Images, Libraries, Konfigurationsdateien und nahezu jede andere Art von Bin\u00e4rdaten, die im Laufe des Software-Entwicklungs- und Delivery-Prozesses entstehen.<\/p>\n<p>Indem Artifactory den sicheren und einfachen Umgang mit diesen Ressourcen erm\u00f6glicht, l\u00f6st es ein Problem, das andere g\u00e4ngige Tools in der Software Supply Chain nicht adressieren.<\/p>\n<h3>Was ist der Unterschied zwischen lokalen, Remote- und virtuellen Repositories in Artifactory?<\/h3>\n<p>Artifactory verwendet drei Repository-Typen, die zusammenspielen. Ein lokales Repository speichert Artefakte, die Ihr Team intern produziert. Ein Remote Repository proxied und cached Artefakte aus externen Quellen wie Maven Central, npm oder Docker Hub \u2013 sodass Builds schnell und zuverl\u00e4ssig bleiben, auch wenn vorgelagerte Quellen langsam oder nicht erreichbar sind. Ein virtuelles Repository kombiniert mehrere lokale und Remote-Repositories unter einer einzigen URL und bietet Entwicklern einen einzelnen Endpunkt zur Aufl\u00f6sung aller Dependencies, unabh\u00e4ngig davon, wo diese gespeichert sind.<\/p>\n<h3>Wie performt Artifactory im Vergleich zu Nexus Repository?<\/h3>\n<p>Sowohl Artifactory als auch Sonatype Nexus sind ausgereifte, selbst gehostete Binary Repository Manager mit breiter Package-Format-Unterst\u00fctzung. Artifactory unterst\u00fctzt \u00fcber 40 Package-Typen \u2013 mehr als jeder andere Repository Manager \u2013 und ist der einzige mit nativem Support f\u00fcr AI\/ML-Modelle und NVIDIA NIM Microservices.<br \/>\nNexus hat traditionell engere Verbindungen zu Java- und Maven-\u00d6kosystemen und bietet eine anerkannte kostenlose OSS-Edition. Artifactory f\u00fchrt bei Multi-Site-Replication, cloud-nativem Deployment und Software Supply Chain Security durch seine JFrog Platform Integration.<\/p>\n<p><b>Artifactory vs. Nexus vs. GitHub Packages:<\/b><\/p>\n<div class=\"table-responsive\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td><b>JFrog Artifactory<\/b><\/td>\n<td><b>Sonatype Nexus<\/b><\/td>\n<td><b>GitHub Packages<\/b><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Package-Formate<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">40+ (meisten aller Tools)<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">23 Formate<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">6 Formate<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Kostenloser Einstieg<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ja (OSS Self-Hosted)<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ja (OSS Self-Hosted)<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ja (mit GitHub-Konto)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Cloud-Hosting<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ja (AWS, GCP, Azure)<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Teilweise (Sonatype Cloud)<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ja (nur GitHub.com)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Self-Hosted<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ja<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ja<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Eingeschr\u00e4nkt (GitHub Enterprise)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>AI\/ML-Modellverwaltung<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ja (JFrog ML + AI Catalog)<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Teilweise (nur Hugging Face Proxy)<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Nein<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Security Scanning<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ja (JFrog Xray, kostenpflichtig)<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ja (Sonatype Lifecycle, kostenpflichtig)<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Teilweise (nur Dependabot)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Multi-Site-Replication<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ja<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Teilweise (Pro\/Enterprise)<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Nein<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>CI\/CD-Integrationen<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ja (Jenkins, GH Actions, GitLab, Azure DevOps u. v. m.)<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ja (Jenkins, GitLab u. a.)<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ja (GitHub Actions nativ)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Ideal f\u00fcr<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Enterprise-Teams mit Bedarf an universellem Format-Support, Security und AI\/ML-Artifact-Management<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Java-lastige Organisationen mit bestehender Nexus-Expertise<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">GitHub-native Teams, die einfaches Package-Storage direkt neben ihrem Code suchen<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<h3>Welche CI\/CD-Tools lassen sich mit Artifactory integrieren?<\/h3>\n<p>Artifactory integriert sich nativ mit allen g\u00e4ngigen CI\/CD-Tools, darunter Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, CircleCI, TeamCity und Bamboo. Das JFrog CLI bietet eine einheitliche Schnittstelle f\u00fcr das Scripting von Artifact-Operationen in jeder Pipeline. Artifactory erfasst au\u00dferdem Build-Informationen automatisch w\u00e4hrend CI-Runs und sorgt so f\u00fcr vollst\u00e4ndige Nachvollziehbarkeit vom Source-Commit bis zum deployten Artifact.<\/p>\n<h3>Kann Artifactory Docker-Images verwalten?<\/h3>\n<p>Ja. Artifactory enth\u00e4lt eine komplett ausgestattete Docker-Registry mit Unterst\u00fctzung f\u00fcr lokale, Remote- und virtuelle Docker-Repositories. Es kann Docker Hub und andere Container-Registries proxyen, um zuverl\u00e4ssigen, gecachten Zugriff f\u00fcr Ihre Builds zu gew\u00e4hrleisten. JFrog Xray scannt jedes Docker-Image auf CVEs, Lizenz-Compliance-Probleme und Schadcode, bevor das Image in Ihre Pipelines gezogen werden kann.<\/p>\n<h3>Unterst\u00fctzt Artifactory auch Helm-Charts f\u00fcr Kubernetes?<\/h3>\n<p>Ja. Artifactory unterst\u00fctzt Helm Chart Repositories nativ \u2013 einschlie\u00dflich lokaler Speicherung, Remote-Proxying \u00f6ffentlicher Helm Repos und virtueller Helm Repositories, die mehrere Quellen kombinieren. Sie k\u00f6nnen Helm-Charts mit der Standard-Helm-CLI pushen, pullen und suchen, und Xray scannt Charts sowie deren Docker-Image-Dependencies auf Sicherheitsprobleme.<\/p>\n<h3>Wie funktioniert Security und Vulnerability Scanning in Artifactory?<\/h3>\n<p>Das Security Scanning in Artifactory wird \u00fcber JFrog Xray bereitgestellt, das als Teil der JFrog Plattform verf\u00fcgbar ist. <a href=\"https:\/\/jfrog.com\/de\/xray\/\">Xray ist ein SCA-Tool<\/a>, das eine Software Composition Analysis an jedem in Artifactory gespeicherten Artifact durchf\u00fchrt \u2013 es scannt auf bekannte CVEs, sch\u00e4dliche Packages, Lizenz-Compliance-Verst\u00f6\u00dfe und offengelegte Secrets. Die Richtlinien k\u00f6nnen so konfiguriert werden, dass der Download oder die Promotion von Artefakten, die Security-Pr\u00fcfungen nicht bestehen, automatisch blockiert wird \u2013 und Security Gates so automatisch in Ihren Pipelines durchgesetzt werden.<\/p>\n<h2>Fazit<\/h2>\n<p>Artifactory ist der einzige universelle Artifact Repository Manager, der das vollst\u00e4ndige Lifecycle-Management von Binaries, Packages und AI\/ML-Modellen in einer Organisation in einem einzigen System erm\u00f6glicht. Um in einer zunehmend komplexen Welt mithalten zu k\u00f6nnen, ist es unerl\u00e4sslich, Tools einzusetzen, die Integrit\u00e4t sichern, Observability verbessern und die Best Practices f\u00f6rdern, die Produktionsprozesse beschleunigen.<\/p>\n<p>Mit Artifactory als Teil der JFrog Software Supply Chain Platform schaffen Organisationen Vertrauen in jede Software-Delivery \u2013 durch eine sichere Single Source of Truth f\u00fcr alle Artifacts, w\u00e4hrend diese die Software-Delivery-Pipeline von Build bis zum Edge oder in die Cloud durchlaufen.<\/p>\n<p>Sie k\u00f6nnen<a href=\"https:\/\/jfrog.com\/de\/start-free\/\"> Artifactory noch heute kostenlos testen.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>JFrog Artifactory ist ein universeller Binary Repository Manager f\u00fcr die Verwaltung des Lebenszyklus von Software-Artifacts, Containern und ML-Modellen \u2013 mit nativem Support f\u00fcr \u00fcber 40 verschiedene Package-Technologien. &nbsp; Moderne Software-Lieferketten sind komplex. 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