KI und ML verändern die Branche, doch unglaubliche 85 % der KI/ML-Anwendungen schaffen es nicht in die Produktion. Aber warum? Weil der Entwicklungs-Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen spezielle Tools, eine nahtlose Zusammenarbeit und eine robuste Infrastruktur erfordert.
In diesem Vortrag stellt Yuval Fernbach, JFrog's VP & CTO of MLOps, JFrog ML vor, eine Lösung, die Machine Learning und Software-Entwicklung zusammenbringt. JFrog ML rationalisiert den gesamten ML-Lebenszyklus, verbessert die Sicherheit und fördert die Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, KI-Ingenieuren und Entwicklerteams - alles innerhalb des verlässlichen JFrog-Ökosystems.
Entdecken Sie, wie JFrog ML die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen bis in die Produktion hinein absichert und es Unternehmen ermöglicht, sichere ML-Modelle schnell und effizient bereitzustellen.
Entwicklung vertrauenswürdiger ML-Modelle
Synergien statt Silos:
MLOps & Entwickler vereint
Yuval Fernbach, VP & CTO, JFrog MLOps
